海口Python培訓(xùn)學(xué)校有哪些?
發(fā)布時(shí)間:2019-09-10 ??谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問 : 719課程介紹:
Python開發(fā)工程師就業(yè)班是一套針對就業(yè)崗位量身定制的實(shí)訓(xùn)課程。每周三次在線直播上課;學(xué)習(xí)中遇到難點(diǎn),職坐標(biāo)提供24小時(shí)內(nèi)1對1在線答疑服務(wù)。入學(xué)簽訂就業(yè)協(xié)議,學(xué)成后提供項(xiàng)目答辯和就業(yè)服務(wù)……
適用人群:
從業(yè)Python開發(fā)1-3年工程師、轉(zhuǎn)行IT人員
學(xué)習(xí)時(shí)長:
4-6個(gè)月
求職方向:
Python開發(fā)高級工程師、全棧開發(fā)
開課時(shí)間:
6月1日
任老師
優(yōu)就業(yè)Python+人工智能高級講師
原大型項(xiàng)目Python開發(fā)工程師
8年P(guān)ython教學(xué)經(jīng)驗(yàn),3年項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),負(fù)責(zé)過大型婚慶、寵物商城、婦嬰商城、律師事務(wù)所、房產(chǎn)、裝修公司等項(xiàng)目的開發(fā)工作。熟悉項(xiàng)目開發(fā)流程,精通ThinkPHP5、Yii、CI、Laravel、Django、Flask等主流開發(fā)框架。
授課風(fēng)格:思維嚴(yán)謹(jǐn),條理清晰,風(fēng)趣幽默,及時(shí)的和學(xué)員溝通并耐心的解決學(xué)生的各種學(xué)習(xí)問題,深受學(xué)員信任。
教學(xué)環(huán)境
優(yōu)就業(yè)擁有全國500多家直營分部,為學(xué)員提供便捷的面授服務(wù),優(yōu)美的學(xué)習(xí)環(huán)境。教室環(huán)境、實(shí)訓(xùn)環(huán)境、培訓(xùn)基地均設(shè)施完善、環(huán)境優(yōu)美。
帶索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
基于實(shí)例的方法(Instance-based Algorithms):
基于實(shí)例的學(xué)習(xí)模型是使用那些對于模型很重要訓(xùn)練數(shù)據(jù),這類方法通常使用基于示例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,用新數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以一種相似度方式從中找到最佳匹配,從而作出預(yù)測。出于這個(gè)原因,基于實(shí)例的方法也被稱為贏家通吃所有的方法和基于記憶的學(xué)習(xí)。重點(diǎn)放在存儲實(shí)例之間的相似性度量表現(xiàn)上。
k最鄰近算法 k-Nearest Neighbour ,kNN
學(xué)習(xí)矢量量化 Learning Vector Quantization ,LVQ
自組織映射 Self-Organizing Map ,SOM
局部加權(quán)學(xué)習(xí) Locally Weighted Learning ,LWL