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大數(shù)據(jù)學習——零基礎(chǔ)學大數(shù)據(jù)難嗎？
發(fā)布時間：2019-09-26 廣州兄弟連IT教育 訪問 : 722“大數(shù)據(jù)”一詞在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)繼續(xù)流行，主要互聯(lián)網(wǎng)公司將大數(shù)據(jù)納入其戰(zhàn)略計劃。國務(wù)院和政府在報告中也多次提到“大數(shù)據(jù)”，將大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員是上個月發(fā)布的13個新行業(yè)之一。這表明大數(shù)據(jù)將在互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展中發(fā)揮不可估量的作用。
為什么大數(shù)據(jù)如此熱門？以今天的頭條、小紅書、震撼之聲和其他熱門應(yīng)用為例。通過大數(shù)據(jù)算法，用戶可以推送他們關(guān)注的內(nèi)容，從而實現(xiàn)更快的爆炸式增長。各大電子商務(wù)平臺也通過大數(shù)據(jù)分析進行了準確定位，大大提高了消費者的購買率。
學習大數(shù)據(jù)開發(fā)很難。要從零基礎(chǔ)開始，首先必須學習Java語言來奠定基礎(chǔ)。一般來說，Java需要大約3個月的時間來學習SE和EE。然后我進入了大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，許多人都意識到了這一點。那么，如果沒有大數(shù)據(jù)方面的主要背景，你怎么能接觸到這個新的職業(yè)呢？大數(shù)據(jù)需要學習哪些技術(shù)/專業(yè)知識？
首先，讓我們看看大數(shù)據(jù)需要學習哪些技術(shù)。
1.Java——Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序，這是大數(shù)據(jù)學習的基礎(chǔ)。
2.大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進行；
3.Hadoop-分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，用戶可以充分利用集群的力量進行高速計算和存儲；
4.Avro和Protobuf數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型；
5.hbase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫；
6.動物管理員——Hadoop和Hbase的重要組成部分；
7.hive——一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具；
8.鳳凰城——一個基于JDBC應(yīng)用編程接口操作糖化血紅蛋白的用Java編寫的開源SQL引擎；
9.再貼現(xiàn)鍵值存儲系統(tǒng)；
10.水槽——一個高度可用、高度可靠和分布式的系統(tǒng)，用于收集、聚集和傳輸大量原木；
11.SSM——春天、春天、微軟和我的三個開源框架；
12.卡夫卡——一個高通量分布式發(fā)布和訂閱消息系統(tǒng):
13.火花——一種快速通用的計算引擎，專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計；
14.Scala，大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言；
15.阿茲卡班——能完成大數(shù)據(jù)流的任務(wù)調(diào)度；
16.Python和數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化；
對于沒有基本知識的人來說，學習大數(shù)據(jù)有困難嗎？
如果你是計算機專業(yè)的學生，學習大數(shù)據(jù)是相對基礎(chǔ)的，比非計算機專業(yè)好得多。由于主要大學幾乎沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)，如果你想學習大數(shù)據(jù)，你可以在計算機培訓機構(gòu)學習得更好。沒有任何與計算機相關(guān)的基礎(chǔ)，學習大數(shù)據(jù)仍然非常困難。因為培訓機構(gòu)的培訓周期通常是4-6個月，如果你想在這么短的時間內(nèi)取得成功，你必須比別人付出更多的努力。一旦有了輕微的學習心態(tài)，訓練后的學習效果肯定會比其他人差得多。
當然，除了個人努力之外，選擇一個好的培訓機構(gòu)也很重要，這決定了你在這段時間的學習是否有效和有用。建議在選擇培訓機構(gòu)時，必須了解該機構(gòu)在許多方面的資質(zhì)，不要隨意聽取宣傳，否則會導致錯誤的選擇。畢竟，學習成本很高。只有當一個人真正學到了知識，代價才是值得的。
