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廣州大數(shù)據(jù)就業(yè)方向與未來(lái)的趨勢(shì)?。?！
發(fā)布時(shí)間：2019-09-28 廣州兄弟連IT教育 訪問(wèn) : 7692017年，大數(shù)據(jù)從概念到著陸。2018年，中低端信息技術(shù)工程師緊跟潮流，加速向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)人才競(jìng)爭(zhēng)直接進(jìn)入白熱化階段。因此，對(duì)于那些希望從零開(kāi)始學(xué)習(xí)信息技術(shù)的人來(lái)說(shuō)，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種符合趨勢(shì)和就業(yè)需求的選擇。
總論
目前，大數(shù)據(jù)就業(yè)主要有三個(gè)方向:一是數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)人才。他們的基本職位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)分析師。
對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)只是他們職業(yè)生涯的一個(gè)方向，而職業(yè)職位是他們決定要做的？大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自己的技術(shù)和興趣特點(diǎn)選擇合適的大數(shù)據(jù)相關(guān)職位。這里有十個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門職位。
01
ETL的研究和開(kāi)發(fā)
隨著企業(yè)數(shù)據(jù)類型和來(lái)源的不斷增加，數(shù)據(jù)的集成和處理變得越來(lái)越困難。企業(yè)迫切需要具備數(shù)據(jù)集成能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是一個(gè)基于這一需求而產(chǎn)生的專業(yè)職位。大數(shù)據(jù)時(shí)代ETL人才熱的原因之一是Hadoop只是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用早期階段窮人的ETL。
02
Hadoop開(kāi)發(fā)
隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)的負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。然而，Hadoop的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)被重新發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的需求也在持續(xù)增長(zhǎng)。成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的技術(shù)。
03
可視化工具開(kāi)發(fā)
可視化開(kāi)發(fā)(Visual development)是指在可視化工具提供的圖形用戶界面上，相關(guān)的應(yīng)用軟件是由可視化開(kāi)發(fā)工具通過(guò)操作界面元素自動(dòng)生成的，所有數(shù)據(jù)都可以跨多個(gè)資源和層次輕松連接。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)人員的范疇，但是隨著Hadoop的興起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為一種獨(dú)立的專業(yè)技能和職位。
04
信息架構(gòu)發(fā)展
大數(shù)據(jù)重新點(diǎn)燃了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。企業(yè)數(shù)據(jù)的充分開(kāi)發(fā)和利用以及決策支持需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和歸檔關(guān)鍵元素，以確保管理和利用數(shù)據(jù)的最有效方式。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模
05
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究
為了便于企業(yè)決策，為分析報(bào)告和決策支持而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究職位是所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性集合。為企業(yè)提供商業(yè)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)，監(jiān)控時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。
06
OLAP發(fā)展
OLAP在線分析開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)從關(guān)系或非關(guān)系數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)以構(gòu)建模型，然后為數(shù)據(jù)訪問(wèn)創(chuàng)建用戶界面，以提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
07
數(shù)據(jù)科學(xué)研究
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一種全新的工作類型，可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將直接在數(shù)據(jù)上進(jìn)行，這將使人類能夠理解數(shù)據(jù)，從而理解自然和行為。
08
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
營(yíng)銷部門經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析來(lái)預(yù)測(cè)用戶行為或目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者(Forecast Analysis Developer):有些場(chǎng)景似乎有一些相似的數(shù)據(jù)科學(xué)家，即通過(guò)基于企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值和預(yù)測(cè)未來(lái)績(jī)效。
09
企業(yè)數(shù)據(jù)管理
為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)必須考慮數(shù)據(jù)管理，并且需要設(shè)置一個(gè)數(shù)據(jù)管理員的職位。該職位的人員需要能夠使用各種技術(shù)工具收集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和標(biāo)準(zhǔn)化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并成為可用版本。
10
數(shù)據(jù)安全研究
數(shù)據(jù)安全職位主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)大型服務(wù)器、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全的管理，以及網(wǎng)絡(luò)和信息安全項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。
