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ETL的研究和開發(fā)

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)類型和來源的不斷增加，數(shù)據(jù)的集成和處理變得越來越困難。企業(yè)迫切需要具備數(shù)據(jù)集成能力的人才。ETL開發(fā)者這是一個基于這一需求而產(chǎn)生的專業(yè)職位。大數(shù)據(jù)時代ETL人才熱的原因之一是Hadoop只是企業(yè)大數(shù)據(jù)應用早期階段窮人的ETL。

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Hadoop開發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，傳統(tǒng)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理成本過高，企業(yè)的負擔越來越重。然而，Hadoop的廉價數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)被重新發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的需求也在持續(xù)增長。成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的技術。

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可視化工具開發(fā)

可視化開發(fā)(Visual development)是指在可視化工具提供的圖形用戶界面上，相關的應用軟件是由可視化開發(fā)工具通過操作界面元素自動生成的，所有數(shù)據(jù)都可以跨多個資源和層次輕松連接。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)人員的范疇，但是隨著Hadoop的興起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為一種獨立的專業(yè)技能和職位。

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信息架構發(fā)展

大數(shù)據(jù)重新點燃了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。企業(yè)數(shù)據(jù)的充分開發(fā)和利用以及決策支持需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和歸檔關鍵元素，以確保管理和利用數(shù)據(jù)的最有效方式。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模

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數(shù)據(jù)倉庫研究

為了便于企業(yè)決策，為分析報告和決策支持而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究職位是所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性集合。為企業(yè)提供商業(yè)智能服務，指導業(yè)務流程改進，監(jiān)控時間、成本、質(zhì)量和控制。

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OLAP發(fā)展

OLAP在線分析開發(fā)人員負責從關系或非關系數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)以構建模型，然后為數(shù)據(jù)訪問創(chuàng)建用戶界面，以提供高性能的預定義查詢功能。

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數(shù)據(jù)科學研究

數(shù)據(jù)科學家是一種全新的工作類型，可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。隨著數(shù)據(jù)科學的發(fā)展，越來越多的實際工作將直接在數(shù)據(jù)上進行，這將使人類能夠理解數(shù)據(jù)，從而理解自然和行為。

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數(shù)據(jù)預測分析

營銷部門經(jīng)常使用預測分析來預測用戶行為或目標用戶。預測分析開發(fā)者(Forecast Analysis Developer):有些場景似乎有一些相似的數(shù)據(jù)科學家，即通過基于企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的假設來測試閾值和預測未來績效。

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企業(yè)數(shù)據(jù)管理

為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)必須考慮數(shù)據(jù)管理，并且需要設置一個數(shù)據(jù)管理員的職位。該職位的人員需要能夠使用各種技術工具收集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清理和標準化，將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，并成為可用版本。

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數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全職位主要負責企業(yè)內(nèi)大型服務器、存儲和數(shù)據(jù)安全的管理，以及網(wǎng)絡和信息安全項目的規(guī)劃、設計和實施。