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廣州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師培訓(xùn)開(kāi)課時(shí)間
發(fā)布時(shí)間：2019-06-06 廣州兄弟連IT教育 訪問(wèn) : 227廣州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師培訓(xùn)--兄弟連大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容
| ●通用技術(shù)綜合案例 01 Linux技術(shù)： Linux 簡(jiǎn)介與安裝部署，Linux命令，Linux 用戶和權(quán)限，Linux Shell腳本… … 02 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)： MySQL安裝和管理，SQL語(yǔ)句，SQL語(yǔ)句原理，SQL語(yǔ)句優(yōu)化，表、表設(shè)計(jì)原則，視圖、序列、索引，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則，SQL優(yōu)化技巧和原則… … 03 JDBC技術(shù)： JDBC 核心API，CRUP操作，Statement應(yīng)用，PreparedStatement應(yīng)用，預(yù)防SQL注入攻擊，事務(wù)安全控制，數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)控制，批處理技術(shù)，DAO封裝模式，連接池應(yīng)用… … 04 H5/CSS3/JS技術(shù)： HTML5(H5)基本文檔結(jié)構(gòu)，標(biāo)題、圖片標(biāo)記，鏈接、列表、表格標(biāo)記，表單標(biāo)記，CSS基礎(chǔ)語(yǔ)法，CSS文本、列表、表格樣式，CSS盒子模型，CSS浮動(dòng)布局、定位，JavaScript語(yǔ)言基礎(chǔ)，JavaScript閉包和自執(zhí)行，JavaScript DOM編程，JavaScript事件模型，Window對(duì)象模型，HTML5畫(huà)布，Web存儲(chǔ)，地理定位，音頻/視頻、拖放，WebSocket技術(shù)等，CSS3邊框，CSS3背景、文本效果，CSS3字體、動(dòng)畫(huà)等… … 05 Servlet技術(shù)： Tomcat配置和部署，Servlet生命周期，Servlet編寫(xiě)規(guī)范和配置，中文接收亂碼處理，Servlet過(guò)濾器和監(jiān)聽(tīng)器，Servlet+DAO工廠模式應(yīng)用… … 06 JSP技術(shù)： JSP 基本語(yǔ)法，JSP標(biāo)記應(yīng)用，JSP內(nèi)置對(duì)象request、session、application、exception等，JSTL和 EL表達(dá)式，JSP新特性，MVC設(shè)計(jì)模式… … 07 AJAX技術(shù)： Ajax作用和原理，XMLHttpRequest對(duì)象，Ajax設(shè)計(jì)模式，JSON技術(shù)及Ajax應(yīng)用，jQuery與Ajax技術(shù)… … 某電商平臺(tái)案例： 涉及MySQL，JDBC，HTML5/CSS3，Servlet，JSP，F(xiàn)ilter，JSTL，EL，MVC，Ajax等技術(shù)的應(yīng)用 |
| ●搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 01 大數(shù)據(jù)概論： 大數(shù)據(jù)背景，認(rèn)識(shí)Hadoop，Hadoop架構(gòu)和組件，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，Hadoop經(jīng)典落地案例，Hadoop安裝部署及集群搭建…… 02 訪問(wèn)HDFS： HDFS特性和目標(biāo)，HDFS核心設(shè)計(jì)，HDFS體系結(jié)構(gòu)，命令行接口、Java接口… … 03 HDFS分布式文件系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制： HDFS中數(shù)據(jù)流的讀寫(xiě)，HDFS的HA機(jī)制，HDFS的Federation機(jī)制… … 04 Hadoop I/O詳解： 數(shù)據(jù)完整性，文件壓縮，文件序列化，Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)… … 05 MapReduce應(yīng)用編程開(kāi)發(fā)： MapReduce編程模型簡(jiǎn)介，WordCount編程實(shí)例，Hadoop MapReduce架構(gòu)，MapReduce的編程，在集群上的運(yùn)作，MapReduce類(lèi)型與格式… … 06 MapReduce的工作機(jī)制與YARN平臺(tái)： 通過(guò)案例剖析MapReduce作業(yè)運(yùn)行過(guò)程，shuffle和排序，YARN平臺(tái)簡(jiǎn)介，YARN的架構(gòu)，作業(yè)的調(diào)度… |
| ●新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 01 Hive基礎(chǔ)： Hive基本概念，Hive數(shù)據(jù)類(lèi)型和文件編碼 … … 02 Hive數(shù)據(jù)定義與操作： HiveQL:數(shù)據(jù)定義，HiveQL:數(shù)據(jù)操作，Hive數(shù)據(jù)查詢，視圖和索引… … 03 Hive內(nèi)置函數(shù)和UDF： Hive內(nèi)置函數(shù)和UDF，Sqoop安裝部署，Sqoop使用案例… … 04 Azkaban工作流引擎： Azkaban簡(jiǎn)介，安裝部署，使用Azkaban… … 05 Ooize： Ooize安裝部署，使用Ooize… … 06 Impala： Impala簡(jiǎn)介，Impala安裝與部署，Impala系統(tǒng)架構(gòu)，Impala運(yùn)行機(jī)制… … |
| ●網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 01 Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)與HBase安裝部署： Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)，HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)… … 02 HBase核心功能模塊和基本概念： HBase與Hadoop的關(guān)系，HBase的核心功能模塊，HBase的使用場(chǎng)景和經(jīng)典案例，HBase基本概念、HBase表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，HBase客戶端，HBase核心概念、高級(jí)特性… … 03 MapReduce批量操作HBase： MapReduce批量操作HBase，使用Sqoop將數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase，通過(guò)WEB UI工具查看HBase狀態(tài)… … 04 Redis集群及應(yīng)用： redis簡(jiǎn)介及安裝部署，redis常用命令及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基于Java語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)，redis集群、redis案例… … 05 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)： MongoDB簡(jiǎn)介，MongoDB安裝與配置，MongoDB的CRUD基本使用，MongoDB常見(jiàn)的查詢索引… … 06 Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)： Kudu的簡(jiǎn)介，Kudu的架構(gòu)、安裝及部署，Kudu的基本操作… … 07 Storm： Storm簡(jiǎn)介，Storm應(yīng)用開(kāi)發(fā)，Storm消息可靠處理，Storm 案例… … 08 Kafaka： Kafka介紹、Kafka原理與架構(gòu)，Kafka使用場(chǎng)景，Kafka的核心概念，Kafka安裝、部署，Kafka文件消費(fèi)者案例……… 09 Flume海量日志采集系統(tǒng)： Flume簡(jiǎn)介、Flume安裝，F(xiàn)lume內(nèi)部原理，Source、Channel、Sink，F(xiàn)lume應(yīng)用案例… … |
| ●網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái) 01 Scala基礎(chǔ)知識(shí)： Scala基礎(chǔ)，控制結(jié)構(gòu)和函數(shù)，數(shù)組、映射和元組… … 02 Scala面向?qū)ο缶幊蹋?/span> 類(lèi)、對(duì)象、包和引入，繼承，文件操作，高階函數(shù)、集合、樣例類(lèi)與模式匹配.… … 03 Spark簡(jiǎn)介+安裝部署： Spark簡(jiǎn)介，Spark生態(tài)系統(tǒng)，基礎(chǔ)環(huán)境搭建，搭建Spark運(yùn)行集群，Spark生產(chǎn)環(huán)境的搭建… … 04 Spark 核心機(jī)制/Spark 核心原理： RDD的實(shí)現(xiàn)，編程接口、創(chuàng)建操作，轉(zhuǎn)換操作、控制操作、消息通信原理，作業(yè)執(zhí)行原理、調(diào)度算法、容錯(cuò)及HA，實(shí)例演示… … 05 Spark SQL與Dataset開(kāi)發(fā)： Spark SQL簡(jiǎn)介，Spark SQL運(yùn)行原理，使用Hive-Console，使用SQLConsole，使用Spark SQL CLI，使用Thrift Server，實(shí)例演示… … 06 Spark Streaming開(kāi)發(fā)： Spark Streaming簡(jiǎn)介，Spark Streaming運(yùn)行架構(gòu)，Spark Streaming運(yùn)行原理，Spark Streaming數(shù)據(jù)接口、窗口操作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，實(shí)例演示… … 07 SparkR語(yǔ)言與GraphX： GraphX介紹、GraphX實(shí)現(xiàn)分析，SparkR、SparkR與DataFrame，編譯安裝SparkR… … 08 Mllib和機(jī)器學(xué)習(xí)算法： MLlib簡(jiǎn)介、MLlib的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，KNN、Kmeans，決策樹(shù)、線性回歸，邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則協(xié)同過(guò)濾，算法應(yīng)用案例… … 09 Spark進(jìn)階： 集群搭建，內(nèi)存管理，性能優(yōu)化，資源配置，數(shù)據(jù)傾斜，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)… … 10 Python應(yīng)用： 語(yǔ)句和語(yǔ)法、變量賦值，標(biāo)識(shí)符、內(nèi)存管理、條件和循環(huán)… … 11 映像和集合類(lèi)型： 影像類(lèi)型：字典，映像類(lèi)型操作符，內(nèi)建函數(shù)和工廠函數(shù)，內(nèi)建方法、集合類(lèi)型，集合類(lèi)型操作符、正則表達(dá)式 … … 12 面向?qū)ο缶幊蹋?/span> 類(lèi)的定義、類(lèi)的屬性，實(shí)例、實(shí)例屬性、綁定和方法調(diào)用，繼承… … 13 網(wǎng)絡(luò)編程和多線程： 套接字：通信端點(diǎn)，python中網(wǎng)絡(luò)編程，線程和進(jìn)程，thread模塊、threading模塊… … 14 Python大數(shù)據(jù)算法實(shí)例： 聚類(lèi)實(shí)例，回歸算法實(shí)例、協(xié)同過(guò)濾實(shí)例，手機(jī)短信分類(lèi)實(shí)例，Python版網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)… … |
廣州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師培訓(xùn)--兄弟連機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介
公司成立于2007年，總部設(shè)在北京，目前已在北京、上海、廣州、深圳、南京、沈陽(yáng)、杭州、成都、鄭州、蘇州、西安、石家莊等城市設(shè)立了教學(xué)中心，業(yè)務(wù)范圍覆蓋全國(guó)。
兄弟連以“讓學(xué)員技術(shù)靠譜、做人更靠譜”為使命，傳承極致的工匠精神，擁有來(lái)自北大、清華和BAT等知名校企的專(zhuān)兼職教師數(shù)百名。超前的產(chǎn)品研發(fā)、線上線下相結(jié)合的科學(xué)教學(xué)模式和嚴(yán)格的教務(wù)管理體系共同確保了教學(xué)質(zhì)量，使數(shù)十萬(wàn)名學(xué)員、從業(yè)人員和IT愛(ài)好者受惠，為華為、阿里巴巴、騰訊、百度、聯(lián)想、京東等國(guó)內(nèi)7000多家企業(yè)輸送數(shù)萬(wàn)名軟件開(kāi)發(fā)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)人才。
2018年與中國(guó)人保共同推出“教育培訓(xùn)險(xiǎn)”，兄弟連全日制學(xué)員參保并完成學(xué)習(xí)后，如果未能如約實(shí)現(xiàn)就業(yè)并滿足理賠條件的，即可申請(qǐng)理賠。
廣州大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師培訓(xùn)--兄弟連師資介紹
梁建全 大數(shù)據(jù)高級(jí)講 師畢業(yè)于北京大學(xué)，12年以上JAVA企業(yè)項(xiàng)目架構(gòu)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業(yè)擔(dān)任過(guò)項(xiàng)目經(jīng)理和研發(fā)總監(jiān)。 |
