南寧IT編程入門培訓(xùn)
發(fā)布時(shí)間:2019-06-25 南寧兄弟連IT教育 訪問 : 181前端全棧
基礎(chǔ)階段:HTML5+CSS3.JavaScrip基礎(chǔ)
中級(jí)階段:JavaScript+jQuery.PHP+Ajax+JSONP
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)考核:Node.js+Sass+Less+Bootstrap
高級(jí)階段:H5新特性+vue+React+Angular+微信小程序+Svn&Git
就業(yè)沖刺:面試技巧
IT兄弟連深耕IT教育12年 有實(shí)力更有保障
教學(xué)靠譜
課程體系每半年更新升級(jí)一次,定期迭代;講師均為全職,培養(yǎng)體系嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用;曾獲騰訊網(wǎng)“年度特色職業(yè)教育品牌”大獎(jiǎng)和百度教育“年度新銳教育品牌”大獎(jiǎng)。
素質(zhì)培養(yǎng)
授之以魚更授之以漁。從入學(xué)第一天開始在每個(gè)環(huán)節(jié)中潛移默化貫穿素質(zhì)培養(yǎng)訓(xùn)練。同時(shí),IT兄弟連創(chuàng)始人李超老師會(huì)親自授課,分享自己人生體驗(yàn),讓你開拓視野,確立目標(biāo)!
變態(tài)嚴(yán)管
變態(tài)嚴(yán)管,讓你破繭成蝶?!白儜B(tài)”:改變你對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度,讓學(xué)習(xí)成為一種習(xí)慣。嚴(yán)格才是大愛,我們要培養(yǎng)的是IT界的特種兵!
浸入式實(shí)訓(xùn)
行業(yè)首推全程浸入式實(shí)訓(xùn),從知識(shí)點(diǎn)浸入到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)浸入,從職場(chǎng)環(huán)境浸入到抗壓能力浸入,全程浸入真實(shí)職場(chǎng)氛圍。
多維服務(wù)體系
“好環(huán)境、好課程、好老師、好就業(yè)、好學(xué)員”是我們的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),IT兄弟連爭(zhēng)將每一個(gè)維度做到極致,為學(xué)員的現(xiàn)在和未來負(fù)責(zé)!
高薪企業(yè)就業(yè)保障
學(xué)員在入學(xué)之前簽署就業(yè)培訓(xùn)協(xié)議,只要學(xué)員正常入學(xué),上課,考勤,階段考試,按時(shí)完成項(xiàng)目作業(yè)等,均可保障學(xué)員順利就業(yè),海量?jī)?yōu)質(zhì)合作企業(yè)資源也保障學(xué)員高薪就業(yè)!
企業(yè)項(xiàng)目作實(shí)戰(zhàn)
很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目案例都是采用模仿或閉門造車形成的,從而導(dǎo)致 培訓(xùn)學(xué)習(xí)和企業(yè)要求的存在一定的差異,為了彌補(bǔ)這個(gè)差異,我們是 第一家將真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目引入課程的機(jī)構(gòu)
項(xiàng)目開發(fā)模式先進(jìn)
項(xiàng)目開發(fā)過程也采用目前最新的項(xiàng)目開發(fā)模式,比如敏捷模式等,與 大型互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)同步
擁有企業(yè)項(xiàng)目環(huán)境
學(xué)員擁有 24 小時(shí)機(jī)房和實(shí)驗(yàn)服務(wù)器,可熟悉項(xiàng)目開發(fā)中立項(xiàng)、分析、 設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)等真實(shí)流程及相關(guān)工作
注重素質(zhì)和能力培養(yǎng)
注重綜合素質(zhì)能力的培養(yǎng),主要包括技術(shù)應(yīng)用能力、分析設(shè)計(jì)能力、 團(tuán)隊(duì)合作、職業(yè)素養(yǎng)等,提升學(xué)員的企業(yè)工作能力
注重方法和思維培養(yǎng)
授人以魚、不如授人以漁。我們授課過程不僅注重技術(shù)點(diǎn)培養(yǎng)、更側(cè) 重于方法和思維培養(yǎng),提升學(xué)員養(yǎng)成后續(xù)自我提升的能力
教學(xué)靠譜 變態(tài)嚴(yán)管
職業(yè)素養(yǎng)課貫穿始終,是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力
第五階段 大數(shù)據(jù)分析 & 人工智能(160+課時(shí)) | ||
主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
數(shù)據(jù)分析概述 | 數(shù)據(jù)行業(yè)概述, 數(shù)據(jù)分析方法論 數(shù)據(jù)分析方法, 數(shù)據(jù)分析流程 | 讓學(xué)生大致了解數(shù)據(jù)行業(yè)狀況、數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析的流程,掌握數(shù)據(jù)類軟件和工具的使用 |
數(shù)據(jù)可視化 | Matplotlib,Pandas繪圖函數(shù),三維圖 | 學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)繪圖 |
數(shù)值計(jì)算 | Numpy:一維到多維數(shù)組;利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,數(shù)組計(jì)算;隨機(jī)數(shù);數(shù)組文件的輸出與輸出切片與花式索引,部分統(tǒng)計(jì)函數(shù)的學(xué)習(xí)以及應(yīng)用 | 讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)處理的基本方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析的基本方法 |
數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | 高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率與統(tǒng)計(jì),應(yīng)用知識(shí)補(bǔ)齊 | 為學(xué)生補(bǔ)齊Python數(shù)據(jù)領(lǐng)域所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ) |
數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)分析 | Pandas:Series,DataFrame,數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)齊,篩選去重,清洗整理,合并分割,匯總與計(jì)算,層次化索引;數(shù)據(jù)面板,數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析Pandas實(shí)現(xiàn)) | 讓學(xué)生學(xué)會(huì)用Pandas處理描述性統(tǒng)計(jì)分析的問題 |
數(shù)據(jù)的加載與存儲(chǔ) | CSV,TXT,JSON,EXcel,HDF5等文件的存儲(chǔ)于加載 | 學(xué)會(huì)這些文件的讀取與寫入 |
非格式化數(shù)據(jù)分析 | 中文分詞-Jieba,詞云-WordCloud,中文情感分析 | 了解非格式和文本數(shù)據(jù)分析 |
機(jī)器學(xué)習(xí) | scikit-learn;常用分類、回歸、聚類算法原理 | 掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和應(yīng)用 |
深度學(xué)習(xí) | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及常見庫(kù)應(yīng)用 | 掌握深度學(xué)習(xí)算法原理和案例應(yīng)用 |
項(xiàng)目:上市公司股票趨勢(shì)預(yù)測(cè) | 利用關(guān)聯(lián)分析(CCA或PCA)進(jìn)行描述性分析,找出影響股票走勢(shì)的關(guān)鍵因素。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)LassoLarsCV和LassoPath算法進(jìn)行優(yōu)化。借助灰度預(yù)測(cè)進(jìn)行特征預(yù)測(cè),最后通過高容差深度機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行該公司股 | l 掌握關(guān)聯(lián)分析,數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)算。 l 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)Lasso回歸算法及其Kit-learn實(shí)現(xiàn) l 掌握深度學(xué)習(xí)反向傳播算法及其Keras實(shí)現(xiàn) l 掌握Matplotlib作圖以及pandas作圖 l 掌握灰度預(yù)測(cè)算法及其Python實(shí)現(xiàn) |