南寧兄弟連IT教育
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南寧IT編程培訓(xùn)班
發(fā)布時(shí)間：2019-06-25 南寧兄弟連IT教育 訪問 : 196網(wǎng)絡(luò)營銷
第一階段：
SEO模塊
網(wǎng)絡(luò)營銷基礎(chǔ)與域名空間購買網(wǎng)站策劃與DedeCMS建站／SEO基礎(chǔ)／搜索引擎基礎(chǔ)SEO關(guān)鍵詞分析／網(wǎng)站TDK優(yōu)化／網(wǎng)站代碼優(yōu)化／網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)鏈優(yōu)化／網(wǎng)站URL優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容優(yōu)化／網(wǎng)站外鏈優(yōu)化網(wǎng)站流量與網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析／SEO案例分析篇／SEO整合篇
第二階段：
SEM模塊
認(rèn)識(shí)SEM競(jìng)價(jià)推廣/搜索推廣賬戶搭建/搜索推廣賬戶優(yōu)化/關(guān)鍵詞拓展/關(guān)鍵詞分組/創(chuàng)意撰寫/URL的設(shè)置/特殊創(chuàng)意樣式/關(guān)鍵詞出價(jià)/關(guān)鍵詞質(zhì)量度關(guān)鍵詞匹配模式/賬戶優(yōu)化技巧賬戶優(yōu)化方法/百度統(tǒng)計(jì)/信息流/移動(dòng)DSP/SEM推廣流程SEM面試相關(guān)/客服軟件/品牌產(chǎn)品/推廣工具/著陸頁面策劃360搜索推廣/搜狗搜索推廣/神馬搜索推廣/實(shí)戰(zhàn)講座及案例點(diǎn)評(píng)/SEM項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)/SEM行業(yè)剖析
第三階段：
新媒體模塊
新媒體概論與微信／微信功能設(shè)置／內(nèi)容策劃／活動(dòng)策劃／在線 H5編輯器／微店及第三方開發(fā)／社群營銷／新媒體項(xiàng)目管理上／新媒體項(xiàng)目管理下微博基礎(chǔ)操作／頭條運(yùn)營
第四階段：
電商模塊
電商理論基礎(chǔ)/電商營銷基礎(chǔ)/店鋪視覺/淘寶 SEO 入門/SEO 綜合排序優(yōu)化/直通車入門/直通車優(yōu)化/活動(dòng)報(bào)名移動(dòng)端策略/淘寶客/鉆石展位/多平臺(tái)運(yùn)營玩法
兄弟連教研團(tuán)隊(duì)
我們不敢妄言改變中國教育，只是低下頭認(rèn)認(rèn)真真做教育
兄弟連教研團(tuán)隊(duì)是一支權(quán)威、專業(yè)、高學(xué)歷的師資隊(duì)伍，他們由數(shù)十位擁有眾多技術(shù)光環(huán)的教學(xué)大咖組成。北大、清華等名校碩士研究生，以及一線互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)大牛，將自己十余年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)需求與潮流眼前技術(shù)，編寫而成的完備教學(xué)方案，助你快速蛻變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)翹楚
| 第五階段 大數(shù)據(jù)分析 & 人工智能（160+課時(shí)） | ||
| 主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
| 數(shù)據(jù)分析概述 | 數(shù)據(jù)行業(yè)概述， 數(shù)據(jù)分析方法論 數(shù)據(jù)分析方法， 數(shù)據(jù)分析流程 | 讓學(xué)生大致了解數(shù)據(jù)行業(yè)狀況、數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析的流程，掌握數(shù)據(jù)類軟件和工具的使用 |
| 數(shù)據(jù)可視化 | Matplotlib，Pandas繪圖函數(shù)，三維圖 | 學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)繪圖 |
| 數(shù)值計(jì)算 | Numpy：一維到多維數(shù)組；利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，數(shù)組計(jì)算；隨機(jī)數(shù)；數(shù)組文件的輸出與輸出切片與花式索引，部分統(tǒng)計(jì)函數(shù)的學(xué)習(xí)以及應(yīng)用 | 讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)處理的基本方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析的基本方法 |
| 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | 高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率與統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用知識(shí)補(bǔ)齊 | 為學(xué)生補(bǔ)齊Python數(shù)據(jù)領(lǐng)域所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ) |
| 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)分析 | Pandas：Series，DataFrame，數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)齊，篩選去重，清洗整理，合并分割，匯總與計(jì)算，層次化索引；數(shù)據(jù)面板，數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析Pandas實(shí)現(xiàn)) | 讓學(xué)生學(xué)會(huì)用Pandas處理描述性統(tǒng)計(jì)分析的問題 |
| 數(shù)據(jù)的加載與存儲(chǔ) | CSV，TXT，JSON，EXcel，HDF5等文件的存儲(chǔ)于加載 | 學(xué)會(huì)這些文件的讀取與寫入 |
| 非格式化數(shù)據(jù)分析 | 中文分詞-Jieba，詞云-WordCloud，中文情感分析 | 了解非格式和文本數(shù)據(jù)分析 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | scikit-learn；常用分類、回歸、聚類算法原理 | 掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和應(yīng)用 |
| 深度學(xué)習(xí) | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及常見庫應(yīng)用 | 掌握深度學(xué)習(xí)算法原理和案例應(yīng)用 |
| 項(xiàng)目：上市公司股票趨勢(shì)預(yù)測(cè) | 利用關(guān)聯(lián)分析（CCA或PCA）進(jìn)行描述性分析，找出影響股票走勢(shì)的關(guān)鍵因素。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)LassoLarsCV和LassoPath算法進(jìn)行優(yōu)化。借助灰度預(yù)測(cè)進(jìn)行特征預(yù)測(cè)，最后通過高容差深度機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行該公司股 | l 掌握關(guān)聯(lián)分析，數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)算。 l 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)Lasso回歸算法及其Kit-learn實(shí)現(xiàn) l 掌握深度學(xué)習(xí)反向傳播算法及其Keras實(shí)現(xiàn) l 掌握Matplotlib作圖以及pandas作圖 l 掌握灰度預(yù)測(cè)算法及其Python實(shí)現(xiàn) |
