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2019年鄭州學(xué)習(xí)IT培訓(xùn)哪家好一點(diǎn)?
發(fā)布時(shí)間：2019-07-02 鄭州兄弟連教育 訪問 : 192兄弟連教育智能機(jī)器人學(xué)院—機(jī)器人+人工智能學(xué)科
智能機(jī)器人學(xué)院是由兄弟連教育聯(lián)合中科院軟件所智能機(jī)器人聯(lián)合研究中心、北京中科重德智能科技有限公司創(chuàng)辦而成，其以“讓所有機(jī)器人愛好者都學(xué)會(huì)ROS機(jī)器人開發(fā)”為教學(xué)宗旨，依托軟件所的機(jī)器人系統(tǒng)軟件技術(shù)和重德智能公司的機(jī)器人教學(xué)科研平臺(tái)研發(fā)優(yōu)勢(shì)，輔以完善的課程建設(shè)和全面實(shí)戰(zhàn)派教學(xué)模式，致力于機(jī)器人技術(shù)的推廣、普及應(yīng)用及ROS開發(fā)領(lǐng)域人才培養(yǎng)。 |
潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計(jì)算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
| 03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
| 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 |
| 05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) | 項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。 |
| 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) | 項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái) 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述：此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。 |
| 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 | 項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。 |
| Spark階段項(xiàng)目 | 項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項(xiàng)目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 |
SEO模塊
網(wǎng)絡(luò)營銷基礎(chǔ)與域名空間購買網(wǎng)站策劃與DedeCMS建站／SEO基礎(chǔ)／搜索引擎基礎(chǔ)SEO關(guān)鍵詞分析／網(wǎng)站TDK優(yōu)化／網(wǎng)站代碼優(yōu)化／網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)鏈優(yōu)化／網(wǎng)站URL優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容優(yōu)化／網(wǎng)站外鏈優(yōu)化網(wǎng)站流量與網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析／SEO案例分析篇／SEO整合篇
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代 背景下 網(wǎng)絡(luò)營銷如何 “撈金” 到手軟?
網(wǎng)絡(luò)營銷新技術(shù)、新案例、新策略層出不窮，幫助品牌、產(chǎn)品增加曝光度，提高知名度,每一項(xiàng)經(jīng)典成功案例背后都值得深度剖析。
整合營銷 | 電商營銷 | 社會(huì)化媒體營銷 | 熱點(diǎn)營銷 |
PHP簡介：PHP具備成熟開源代碼及模板，是web開發(fā)領(lǐng)域主流技術(shù)體系，是最受歡迎的編程語言之一。全球互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，60%以上使用PHP技術(shù)，國內(nèi)80%的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站都依托于PHP開發(fā)。易入門，周期短開發(fā)成本低、維護(hù)費(fèi)用低，開源產(chǎn)品豐富經(jīng)久不衰。11年前我們引爆國內(nèi)PHP熱潮，課程體系始終與時(shí)俱進(jìn)，集合web前端+PC端+移動(dòng)端技術(shù)精華，完整知識(shí)架構(gòu)，讓你在職場(chǎng)如魚得水。
