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2019年廣州IT去哪一家好點？
發(fā)布時間：2019-07-14 廣州兄弟連IT教育 訪問 : 161潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎 | 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計算模型；5.全真實訓項目 |
| 03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實訓項目 |
| 04 大數(shù)據(jù)實時計算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲系統(tǒng)；6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實訓綜合項目 |
| 05 Spark數(shù)據(jù)計算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基礎實戰(zhàn) | 項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等，提取這些內容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。 |
| 大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn) | 項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠實時的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。 |
| 大數(shù)據(jù)實時計算 | 項目名稱：網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。 |
| Spark階段項目 | 項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。 |
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十多年Web前端開發(fā)經驗，對于移動端和PC端有獨特的見解，曾獨立設計和負責過多個大中型的企業(yè)應用，比如msn中國，紅袖添香，飛利浦互聯(lián)項目。曾任職于諾賽生物中心公司，精通Vue.js、React.js、JavaScript、Node.js等框架和前端模塊。
Linux網(wǎng)絡服務實戰(zhàn)
1.Linux服務管理實戰(zhàn)
本模塊學習了Linux所有的基礎服務，學習完成之后即可搭建DHCP服務、DNS服務、郵件服務等常規(guī)服務器，詳細講解服務器部署、實施、調優(yōu)的全面技術
2.Linux文件服務器實戰(zhàn)
本模塊主要學習各種Linux文件服務器，如VSFTP、Samba、NFS等服務，本模塊學習完成之后，可以在服務器上實現(xiàn)文件傳輸，并可以分配權限、加密、調優(yōu)等
3.Web集群架構實戰(zhàn)
Web服務器是最常見的服務器，本模塊全面學習了Linux主流LAMP環(huán)境與LNMP環(huán)境的部署、配置、加密、緩存、架構等技術。本模塊完成之后可以獨立部署web服務器，并具備一定的架構構建能力
4.數(shù)據(jù)庫集群架構實戰(zhàn)
本模塊將學習主流的MySQL數(shù)據(jù)庫，與主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫的Redis數(shù)據(jù)庫技術，并講解數(shù)據(jù)庫主從架構、讀寫分離技術、備份與恢復、高可用性架構等技術。本模塊也是構建Web集群架構的必備技術，完成之后進一步提升大訪問量架構的構建能力
教學環(huán)境
學IT好服務才是好機構 讓學員技術靠譜做人更靠譜
MUI 多屏界面設計
產品設計流程及規(guī)范：產品設計流程及規(guī)范 蘋果操作系統(tǒng)（0S）的使用 Sktech軟件項目實戰(zhàn)
多系統(tǒng)圖標設計：剪影圖標 扁平化圖標 2.5D圖標 擬物化圖標 3D圖標
UCD用戶中心設計：商業(yè)化設計趨勢及商業(yè)贏利點設計分析 用戶需求分析及用戶需求挖掘 用戶體驗分析及人工智能設計
產品交互設計：交互流程管理 Axure、Viso、墨刀、Flinto
智能手機界面手機：蘋果iOS界面設計 谷歌Android界面設計 微軟WindowsPhone界面設計
智能電視、機頂盒界面設計：蘋果Apple TV界面設計 谷歌Android智能電視界面設計
智能穿戴設備界面設計：蘋果WatchOS界面設計 谷歌Android Wear界面設計
PC端軟件界面設計：應用軟件界面設計 游戲軟件界面設計
項目展示與輸出：After Effects及動效展示設計 產品切圖與優(yōu)化（Cutter Man）
階段考核及項目實訓：階段考核 項目實訓 項目提案
