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廣州IT培訓(xùn)去哪里好?
發(fā)布時間：2019-07-14 廣州兄弟連IT教育 訪問 : 165潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項目 |
| 03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項目 |
| 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時計算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項目 |
| 05 Spark數(shù)據(jù)計算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) | 項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。 |
| 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) | 項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。 |
| 大數(shù)據(jù)實(shí)時計算 | 項目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機(jī)制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。 |
| Spark階段項目 | 項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計算和實(shí)時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實(shí)時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。 |
UI講師 王玉鈺
全方位設(shè)計師，有豐富的電商設(shè)計經(jīng)驗，web UI，移動端UI設(shè)計經(jīng)驗，曾就職中國移動通訊公司參與移端項目設(shè)計，有豐富的項目和管理經(jīng)驗，3年授課經(jīng)驗，講課思路清晰，以實(shí)戰(zhàn)為主，全方位指導(dǎo)，受學(xué)生一致好評。
Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)實(shí)戰(zhàn)
1.Linux服務(wù)管理實(shí)戰(zhàn)
本模塊學(xué)習(xí)了Linux所有的基礎(chǔ)服務(wù)，學(xué)習(xí)完成之后即可搭建DHCP服務(wù)、DNS服務(wù)、郵件服務(wù)等常規(guī)服務(wù)器，詳細(xì)講解服務(wù)器部署、實(shí)施、調(diào)優(yōu)的全面技術(shù)
2.Linux文件服務(wù)器實(shí)戰(zhàn)
本模塊主要學(xué)習(xí)各種Linux文件服務(wù)器，如VSFTP、Samba、NFS等服務(wù)，本模塊學(xué)習(xí)完成之后，可以在服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)文件傳輸，并可以分配權(quán)限、加密、調(diào)優(yōu)等
3.Web集群架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
Web服務(wù)器是最常見的服務(wù)器，本模塊全面學(xué)習(xí)了Linux主流LAMP環(huán)境與LNMP環(huán)境的部署、配置、加密、緩存、架構(gòu)等技術(shù)。本模塊完成之后可以獨(dú)立部署web服務(wù)器，并具備一定的架構(gòu)構(gòu)建能力
4.數(shù)據(jù)庫集群架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
本模塊將學(xué)習(xí)主流的MySQL數(shù)據(jù)庫，與主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫的Redis數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并講解數(shù)據(jù)庫主從架構(gòu)、讀寫分離技術(shù)、備份與恢復(fù)、高可用性架構(gòu)等技術(shù)。本模塊也是構(gòu)建Web集群架構(gòu)的必備技術(shù)，完成之后進(jìn)一步提升大訪問量架構(gòu)的構(gòu)建能力
教學(xué)環(huán)境
學(xué)IT好服務(wù)才是好機(jī)構(gòu) 讓學(xué)員技術(shù)靠譜做人更靠譜
| 大數(shù)據(jù)實(shí)時計算 | 項目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機(jī)制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。 |
| Spark階段項目 | 項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計算和實(shí)時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實(shí)時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。 |
