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??谌绾芜x擇家好的Python學(xué)校

發(fā)布時(shí)間:2019-08-13 海口中公教育優(yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問 : 110
       最近幾年,python火了起來,吸引著越來越多的人加入到學(xué)習(xí)python的隊(duì)伍之中,其中0基礎(chǔ)的小白也有不少,甚至有的連編程語言不太了解, 所以說有些同學(xué)就對(duì)自己失去了信心,認(rèn)為自己學(xué)習(xí)不了python,那么這肯定是錯(cuò)誤的。那么在這里,我簡(jiǎn)單的帶領(lǐng)大家去了解一下python到底應(yīng)該如何學(xué)習(xí).

Python基礎(chǔ)課程

課程內(nèi)容:

面向?qū)ο笈c設(shè)計(jì)模式

文件系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)編程

多任務(wù)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法


培養(yǎng)目標(biāo):

前期通過學(xué)習(xí),掌握Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容;中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識(shí), 具有初步軟件工程知識(shí)并樹立模塊化編程思想 ,講解多任務(wù)的同時(shí),也給學(xué)生們介紹常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法, 注重表結(jié)構(gòu)的處理、樹結(jié)構(gòu)的處理等知識(shí),學(xué)完后學(xué)生會(huì)具備一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法能力。


宋老師  

優(yōu)就業(yè)Python+人工智能高級(jí)講師

自然科學(xué)基金參與專家

河南大學(xué)控制工程專業(yè)碩士,曾參與自然科學(xué)基金“面向復(fù)雜系統(tǒng)估計(jì)的采樣型非線性濾波方法研究”、河南省科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“多模采樣型非線性濾波器研究”、井下人員、車輛精準(zhǔn)定位系統(tǒng)等研發(fā)工作。曾與中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十七研究所合作研究多傳感器信息融合仿真軟件橫向課題。

主要科研成果:參與研發(fā)基于卡爾曼一致性濾波的系統(tǒng)誤差和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)算法;參與研發(fā)基于Rao-blackwekkized 擴(kuò)展卡爾曼濾波的系統(tǒng)誤差和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)算法。

品牌榮譽(yù)

優(yōu)就業(yè)優(yōu)秀的教育成果,以及行業(yè)領(lǐng)先的經(jīng)營(yíng)模式得到了社會(huì)各界的廣泛贊譽(yù),在中國(guó)IT教育咨詢培訓(xùn)和職業(yè)教育領(lǐng)域有較強(qiáng)的影響力,近年來榮獲各界機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。


數(shù)據(jù)分析:


在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

成為1個(gè)bug賞金獵人:

當(dāng)你開始編寫復(fù)雜的程序時(shí),遇到bug時(shí)不可避免的,每一個(gè)程序員都無法避免!但是不應(yīng)該因?yàn)橛龅絙ug而失落,相反,你應(yīng)該感到自豪,因?yàn)槟阋呀?jīng)成為了一個(gè)bug賞金獵人。 當(dāng)你調(diào)試程序的時(shí)候,有一套方法論可以幫助你更快找到錯(cuò)誤所在。首先按照程序的執(zhí)行順序看一遍代碼,當(dāng)你感覺哪里可能出問題時(shí),可能出問題的地方插入一行代碼,import pdb; pdb.set_trace(),然后再運(yùn)行程序。這是Python調(diào)試器,使用如下命令行語句,可以運(yùn)行調(diào)試器。

python -m pdb <my_file.py>


第二篇:交流協(xié)作

無論你做什么,團(tuán)隊(duì)工作都是不可避免的,做一個(gè)Python開發(fā)者也是如此。下面,給你介紹一些技巧,讓你更快的適應(yīng)與別人一起工作和學(xué)習(xí)。

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免費(fèi)試學(xué)

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