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??赑ython語言程序開發(fā)培訓(xùn)

發(fā)布時間:2019-08-14 ??谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問 : 131

       編程零基礎(chǔ)可以學(xué)會python嗎?首先我要說Python是一種解釋型語言:這意味著開發(fā)過程中沒有了編譯這個環(huán)節(jié)。類似于PHP和Perl語言。Python是交互式語言:這意味著,您可以在一個Python提示符,直接互動執(zhí)行寫你的程序。Python是面向?qū)ο笳Z言這意味著Python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對象的編程技術(shù)。Python是初學(xué)者的語言:Python對初級程序員而言,是一種偉大的語言,它支持廣泛的應(yīng)用程序開發(fā),從簡單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

        以上內(nèi)容是我從python官網(wǎng)復(fù)制的概括,其實我想用更簡潔的語言來概括一下,但是我覺得這樣的解釋,可以讓大家更好的明白。它的結(jié)構(gòu)簡單,還有一個明確的語法,所以對于一個編程零基礎(chǔ)的人來說,入門這們語言是一個不錯的選擇。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

課程內(nèi)容:

爬蟲與數(shù)據(jù)

Scrapy框架

Mongodb+Redis

Scrapy-redis框架


培養(yǎng)目標(biāo):

可掌握的核心能力: 1.掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計思想;2.掌握反爬蟲機(jī)制; 3.通過學(xué)習(xí)NoSql數(shù)據(jù)庫和Scrapy-redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取。


姓名:李老師  

優(yōu)就業(yè)Unity游戲開發(fā)高級講師

主講:Unity

畢業(yè)于華北電力大學(xué)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)。多年Unity3D引擎研發(fā)經(jīng)驗,曾負(fù)責(zé)“DoLo視頻”、“像素大戰(zhàn)”、“SimCity”等多款應(yīng)用和游戲的開發(fā)?,F(xiàn)致力于Unity游戲開發(fā)的人才培養(yǎng)工作。精通C#編程語言及VR/AR技術(shù)。精通游戲架構(gòu)設(shè)計、WebGL、圖形學(xué)。熟練掌握U3D引擎,MMD4Mecanim,JMOAssets, PhotonNet,行為樹等。對行業(yè)技術(shù)與發(fā)展趨勢有獨到見解。

授課風(fēng)格:教學(xué)過程不拘泥于條條框框,淺顯易懂,更注重知識點的靈活應(yīng)用,善于引導(dǎo)學(xué)生盡情發(fā)揮創(chuàng)造力。深受學(xué)員好評。

教學(xué)體系

優(yōu)就業(yè)的所有類別課程,均有針對0基礎(chǔ)學(xué)員開設(shè)的“0基礎(chǔ)培訓(xùn)班”和針對已有基礎(chǔ)的學(xué)員開設(shè)的精英培訓(xùn)班。 學(xué)員在選課報班時可以根據(jù)自己的真實情況,自由選擇班次。兩種班次的課程體系均根據(jù)目標(biāo)學(xué)員的真實能力研發(fā)構(gòu)建,因材施教,讓每個學(xué)員都能夠找到真正適合自己的學(xué)習(xí)方式。

0基礎(chǔ)班:針對無經(jīng)驗、無基礎(chǔ)人群,幫助學(xué)員掌握一門技能,從而走上自己的職業(yè)道路

精英班:幫助學(xué)員爭取變得更好,無論是在原公司發(fā)展,還是跳槽到更好的平臺,爭取獲得更多的機(jī)遇。


字典推導(dǎo):


teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

回歸算法(Regression Algorithms)

回歸是關(guān)注變量之間關(guān)系的建模,利用模型預(yù)測誤差測量進(jìn)行反復(fù)提煉?;貧w方法是統(tǒng)計工作,已納入統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)。這可能是令人困惑,因為我們可以用回歸來引用各類的問題及各類算法,回歸其實是一個過程。

普通最小二乘法 Ordinary Least Squares

邏輯回歸 Logistic Regression

逐步回歸 Stepwise Regression

多元自適應(yīng)回歸 MARS

局部散點平滑估計 LOESS

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