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數(shù)據(jù)分析+人工智能

課程內(nèi)容：

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化

人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能—深度學(xué)習(xí)

人工智能—拓展課程

培養(yǎng)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用； 能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制 ；掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，計(jì)算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練 ；掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化，結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，開闊學(xué)員的視野。

宋老師  

優(yōu)就業(yè)Python+人工智能高級(jí)講師

自然科學(xué)基金參與專家

河南大學(xué)控制工程專業(yè)碩士，曾參與自然科學(xué)基金“面向復(fù)雜系統(tǒng)估計(jì)的采樣型非線性濾波方法研究”、河南省科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“多模采樣型非線性濾波器研究”、井下人員、車輛精準(zhǔn)定位系統(tǒng)等研發(fā)工作。曾與中國電子科技集團(tuán)公司第二十七研究所合作研究多傳感器信息融合仿真軟件橫向課題。

主要科研成果：參與研發(fā)基于卡爾曼一致性濾波的系統(tǒng)誤差和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)算法;參與研發(fā)基于Rao-blackwekkized 擴(kuò)展卡爾曼濾波的系統(tǒng)誤差和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)算法。

學(xué)后

就業(yè)指導(dǎo)：全部理論+實(shí)戰(zhàn)課程完成后，學(xué)員可以登錄學(xué)習(xí)平臺(tái)，接受一對(duì)一的就業(yè)指導(dǎo)。優(yōu)就業(yè)將根據(jù)學(xué)員自身?xiàng)l件、性格特點(diǎn)等，為學(xué)員指明職業(yè)方向，挖掘求職亮點(diǎn)， 并對(duì)學(xué)員進(jìn)行面試技巧培訓(xùn)，幫助學(xué)員做好就職準(zhǔn)備。

簡(jiǎn)歷修改：優(yōu)就業(yè)提供專屬簡(jiǎn)歷修改服務(wù)，幫助學(xué)員根據(jù)求職企業(yè)要求和特點(diǎn)，進(jìn)行有針對(duì)性的修改。簡(jiǎn)歷亮點(diǎn)突出，契合職位需求，才是卓有成效的名企敲門磚。

名企求職：工作技能get√、實(shí)戰(zhàn)能力get√、就業(yè)準(zhǔn)備get√以后，相信有志者，不懈努力，能夠進(jìn)入名企。

字典推導(dǎo)：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

獲取子列表：

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3個(gè)

print x[:3]

>>> [1,2,3]

#中間4個(gè)

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

#最后3個(gè)

print x[-3:]

>>> [4,5,6]

#奇數(shù)項(xiàng)

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶數(shù)項(xiàng)

print x[1::2]

>>> [2,4,6]