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     在如今的Python時(shí)代，Python的應(yīng)用早已在我們的生活方方面面都有所體現(xiàn)。新聞內(nèi)容個(gè)性化推薦、淘寶購物個(gè)性化推薦、一周之內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)等等應(yīng)用，都有著Python的背影在其中。了解Python是每一個(gè)人應(yīng)該有的常識(shí)，學(xué)習(xí)Python知識(shí)更是社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)！那?？赑ython學(xué)習(xí)培訓(xùn)在哪家好呢？

數(shù)據(jù)分析+人工智能

課程內(nèi)容：

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化

人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能—深度學(xué)習(xí)

人工智能—拓展課程

培養(yǎng)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用； 能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制 ；掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，計(jì)算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練 ；掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化，結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，開闊學(xué)員的視野。

許老師

優(yōu)就業(yè)VR/AR游戲開發(fā)高級(jí)講師、大前端高級(jí)講師

原大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)工程師

某大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)HTML5開發(fā)工程師，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，負(fù)責(zé)過某旅游APP產(chǎn)品H5頁面開發(fā)，H5小游戲開發(fā)。設(shè)計(jì)的多個(gè)H5旅游活動(dòng)頁面訪問人數(shù)達(dá)上百萬。后擔(dān)任Web前端講師，在教育行業(yè)積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)研發(fā)某教育機(jī)構(gòu)H5整套課程，累計(jì)授課學(xué)員達(dá)數(shù)千人，口碑極佳。

授課風(fēng)格：授課有激情，善于引導(dǎo)學(xué)生思考，極具耐心，責(zé)任心。

教學(xué)平臺(tái)

O2O+CTS雙教學(xué)平臺(tái)

優(yōu)就業(yè)秉承“學(xué)員的事是最重要的事”這一辦學(xué)理念，歷經(jīng)十余年，百余位業(yè)界專家精心研發(fā)，重磅推出從線上到線下一體化互動(dòng)式CTS云教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)、從入學(xué)到就業(yè)持續(xù)跟蹤的O2O教學(xué)服務(wù)平臺(tái)。

學(xué)前

體驗(yàn)學(xué)習(xí)：學(xué)員可以登錄我們的學(xué)習(xí)平臺(tái)，挑選自己感興趣的線上課程免費(fèi)進(jìn)行試聽，得到真實(shí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

選班報(bào)班：試聽結(jié)束，進(jìn)入選課中心，挑選自己想要學(xué)習(xí)的課程和想要報(bào)的班次。海量課程、多種班次，一站式報(bào)名。

能力測評(píng)：選課報(bào)班成功后、入學(xué)前，學(xué)員可以進(jìn)行能力測評(píng)，對(duì)自己現(xiàn)階段的能力儲(chǔ)備有一個(gè)清晰的了解，從而在學(xué)習(xí)中能夠有的放矢。

帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

決策樹算法（Decision Tree Algorithms）：

決策樹方法是建立一種基于數(shù)據(jù)的實(shí)際屬性值的決策模型。決策使用樹型結(jié)構(gòu)直至基于一個(gè)給定記錄的預(yù)測決策得到。決策樹的訓(xùn)練是在分類和回歸兩方面的數(shù)據(jù)上進(jìn)行的。

分類回歸樹 Classification and Regression Tree ，CART

迭代二叉樹3代 Iterative Dichotomiser 3 ，ID3

卡方自動(dòng)交互檢測 CHAID

多元自適應(yīng)回歸樣條 MARS

梯度推進(jìn)機(jī) Gradient Boosting Machines ，GBM

單層決策樹 Decision Stump