??贘ava語言程序基礎(chǔ)培訓(xùn)
發(fā)布時間:2019-08-16 ??谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問 : 149正確處理編程語言與編程思想之間的關(guān)系。選修此課程的學(xué)生大多是非計算機(jī)專業(yè)的本科生,編程基礎(chǔ)較為薄弱,基本上只學(xué)過一門結(jié)構(gòu)化的程序設(shè)計語言,如C語言,因此,要想方設(shè)法幫助他們建立面向?qū)ο蟮木幊趟枷?。從C到Java,不僅僅是編程語言的變化,還是編程思想的升級。要讓學(xué)生逐漸脫離“程序就是數(shù)據(jù)加函數(shù)”的舊觀念,形成“類、對象、抽象與封裝、繼承與多態(tài)”等新思想。海口java那里培訓(xùn)比較好呢?
Java實時處理–基于Spark的大數(shù)據(jù)實時處理及應(yīng)用技術(shù)
課程中結(jié)合實例,介紹圖工具GraphX如何發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系,Java挖掘工具M(jìn)Llib如何進(jìn)行商品聚類和電影推薦,以及Streaming流挖掘工具,并探討了Spark與Docker等云環(huán)境下新技術(shù)的結(jié)合,分析了其應(yīng)用前景。
本課程教學(xué)過程中還提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用Spark實時Java工具來解決業(yè)界的問題,并介紹了Spark生產(chǎn)環(huán)境搭建的相關(guān)知識。
第一講 Java實時處理技術(shù)
第二講 Spark安裝配置及監(jiān)控
第三講 Scala編程語言使用概述
第四講 Spark分布式計算框架
第五講 Spark內(nèi)部工作機(jī)制詳解
第六講 Spark數(shù)據(jù)讀取與存儲
第七講 Spark通信模塊和容錯機(jī)制
第八講 SQL On Spark
第九講 Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
第十講 Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib
第十一講 Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX
第十二講 Spark與其他大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合與應(yīng)用
孫老師
優(yōu)就業(yè)Java高級講師
多個日活百萬級APP開發(fā)工程師
8年JavaEE互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗,2年Java高級講師經(jīng)驗。曾就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司,負(fù)責(zé)行情系統(tǒng)、資訊系統(tǒng)、推送系統(tǒng)等項目的開發(fā),其中參與研發(fā)的兩款A(yù)PP產(chǎn)品日活均已達(dá)到百萬級別。對Dubbo、Redis、Zookepper、ActiveMQ等分布式技術(shù)有深入研究。
授課風(fēng)格:深入淺出,理論與實踐相結(jié)合,講解通俗易懂。
優(yōu)就業(yè)是中公教育IT培訓(xùn)品牌,致力于培養(yǎng)面向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高端人才,以學(xué)員就業(yè)為目的,優(yōu)質(zhì)就業(yè)為宗旨,是一家集互聯(lián)網(wǎng)營銷師、UI交互設(shè)計師、Web前端工程師、Java工程師、PHP工程師、SEO優(yōu)化師、SEM競價師、社會化媒體運營師、電商運營師、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、Android工程師、iOS工程師、C/C++工程師、軟件測試工程師、Linux云計算工程師、Python工程師、大數(shù)據(jù)工程師、Unity開發(fā)工程師、AR/VR開發(fā)工程師、人工智能開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)安全工程師、嵌入式開發(fā)工程師等課程為一體的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
Java擁有世界領(lǐng)先的開發(fā)人員認(rèn)證 :
Java認(rèn)證是全球最受認(rèn)可的開發(fā)人員認(rèn)證之一,擁有該認(rèn)證能夠向你的雇主證明你所具備的專業(yè)能力。
與其對未來迷茫,對職場困惑,不如來達(dá)內(nèi)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)啊~
只要你想,夢想就一定會實現(xiàn)。
師姐背后是每年有著10萬人選擇的上市品牌教育機(jī)構(gòu);有著千人教研團(tuán)隊;學(xué)習(xí)+就業(yè)保障,達(dá)內(nèi),你值得信賴。
就業(yè)范圍廣
一般稍微有規(guī)模的企業(yè),都有自己的IT部門,如果企業(yè)里的信息量比較大,就勢必需要數(shù)據(jù)庫的管理、企業(yè)信息化管理等,學(xué)員除了去新興行業(yè)外,還可以去這些比較有規(guī)模的企業(yè)里,擔(dān)任信息部的重要職責(zé)。