??赑ython語言程序開發(fā)培訓班
發(fā)布時間:2019-08-21 ??谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓 訪問 : 176Python編程簡單直接,更適合初學編程者,讓初學者專注于編程邏輯,而不是困惑于晦澀的語法細節(jié)上。以上表格基于已報名學員基本情況統(tǒng)計,雖然他們培訓前大部分都基礎(chǔ)薄弱,但在培訓后都實現(xiàn)了短期目標。??趐ython培訓哪里好呢?
數(shù)據(jù)分析+人工智能
課程內(nèi)容:
數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析-模塊學習
數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化
人工智能—機器學習
人工智能—深度學習
人工智能—拓展課程
培養(yǎng)目標:
掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念,了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程,熟悉相關(guān)模塊的使用; 能夠認識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標準化與轉(zhuǎn)換等常用操作;了解可視化過程;圖形繪制 ;掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎(chǔ)上,掌握算法在實際項目中的應(yīng)用 掌握 PaddlePaddle 基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構(gòu)建與訓練 ;掌握訓練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化,結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,拓展最為前沿的AI技術(shù),開闊學員的視野。
姓名:李老師
優(yōu)就業(yè)Unity游戲開發(fā)高級講師
主講:Unity
畢業(yè)于華北電力大學網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)。多年Unity3D引擎研發(fā)經(jīng)驗,曾負責“DoLo視頻”、“像素大戰(zhàn)”、“SimCity”等多款應(yīng)用和游戲的開發(fā)?,F(xiàn)致力于Unity游戲開發(fā)的人才培養(yǎng)工作。精通C#編程語言及VR/AR技術(shù)。精通游戲架構(gòu)設(shè)計、WebGL、圖形學。熟練掌握U3D引擎,MMD4Mecanim,JMOAssets, PhotonNet,行為樹等。對行業(yè)技術(shù)與發(fā)展趨勢有獨到見解。
授課風格:教學過程不拘泥于條條框框,淺顯易懂,更注重知識點的靈活應(yīng)用,善于引導學生盡情發(fā)揮創(chuàng)造力。深受學員好評。
學后
就業(yè)指導:全部理論+實戰(zhàn)課程完成后,學員可以登錄學習平臺,接受一對一的就業(yè)指導。優(yōu)就業(yè)將根據(jù)學員自身條件、性格特點等,為學員指明職業(yè)方向,挖掘求職亮點, 并對學員進行面試技巧培訓,幫助學員做好就職準備。
簡歷修改:優(yōu)就業(yè)提供專屬簡歷修改服務(wù),幫助學員根據(jù)求職企業(yè)要求和特點,進行有針對性的修改。簡歷亮點突出,契合職位需求,才是卓有成效的名企敲門磚。
名企求職:工作技能get√、實戰(zhàn)能力get√、就業(yè)準備get√以后,相信有志者,不懈努力,能夠進入名企。
數(shù)值比較
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
回歸算法(Regression Algorithms)
回歸是關(guān)注變量之間關(guān)系的建模,利用模型預(yù)測誤差測量進行反復提煉?;貧w方法是統(tǒng)計工作,已納入統(tǒng)計機器學習。這可能是令人困惑,因為我們可以用回歸來引用各類的問題及各類算法,回歸其實是一個過程。
普通最小二乘法 Ordinary Least Squares
邏輯回歸 Logistic Regression
逐步回歸 Stepwise Regression
多元自適應(yīng)回歸 MARS
局部散點平滑估計 LOESS