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??赑ython培訓(xùn)性價(jià)比

發(fā)布時(shí)間:2019-08-22 ??谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問 : 228

     在如今的Python時(shí)代,Python的應(yīng)用早已在我們的生活方方面面都有所體現(xiàn)。新聞內(nèi)容個(gè)性化推薦、淘寶購物個(gè)性化推薦、一周之內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)等等應(yīng)用,都有著Python的背影在其中。了解Python是每一個(gè)人應(yīng)該有的常識(shí),學(xué)習(xí)Python知識(shí)更是社會(huì)發(fā)展的趨勢!那??赑ython學(xué)習(xí)培訓(xùn)在哪家好呢?

數(shù)據(jù)分析+人工智能

課程內(nèi)容:

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化

人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能—深度學(xué)習(xí)

人工智能—拓展課程


培養(yǎng)目標(biāo):

掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念,了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程,熟悉相關(guān)模塊的使用; 能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作;了解可視化過程;圖形繪制 ;掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入接觸項(xiàng)目案例,在理解算法的基礎(chǔ)上,掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用 掌握 PaddlePaddle 基本概念,計(jì)算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練 ;掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化,結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,拓展最為前沿的AI技術(shù),開闊學(xué)員的視野。


姓名:王老師 

優(yōu)就業(yè)Python人工智能高級(jí)講師

主講:Python

多年互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾任某大型IT公司項(xiàng)目經(jīng)理。精通Python/Javascript/shell/C,精通大規(guī)模高并發(fā)的Web、爬蟲項(xiàng)目開發(fā),擅長項(xiàng)目管理和流程控制。對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法等有較深入的研究。

學(xué)后

就業(yè)指導(dǎo):全部理論+實(shí)戰(zhàn)課程完成后,學(xué)員可以登錄學(xué)習(xí)平臺(tái),接受一對(duì)一的就業(yè)指導(dǎo)。優(yōu)就業(yè)將根據(jù)學(xué)員自身?xiàng)l件、性格特點(diǎn)等,為學(xué)員指明職業(yè)方向,挖掘求職亮點(diǎn), 并對(duì)學(xué)員進(jìn)行面試技巧培訓(xùn),幫助學(xué)員做好就職準(zhǔn)備。

簡歷修改:優(yōu)就業(yè)提供專屬簡歷修改服務(wù),幫助學(xué)員根據(jù)求職企業(yè)要求和特點(diǎn),進(jìn)行有針對(duì)性的修改。簡歷亮點(diǎn)突出,契合職位需求,才是卓有成效的名企敲門磚。

名企求職:工作技能get√、實(shí)戰(zhàn)能力get√、就業(yè)準(zhǔn)備get√以后,相信有志者,不懈努力,能夠進(jìn)入名企。


注意浮點(diǎn)數(shù)的除法

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回歸算法(Regression Algorithms)

回歸是關(guān)注變量之間關(guān)系的建模,利用模型預(yù)測誤差測量進(jìn)行反復(fù)提煉。回歸方法是統(tǒng)計(jì)工作,已納入統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。這可能是令人困惑,因?yàn)槲覀兛梢杂没貧w來引用各類的問題及各類算法,回歸其實(shí)是一個(gè)過程。

普通最小二乘法 Ordinary Least Squares

邏輯回歸 Logistic Regression

逐步回歸 Stepwise Regression

多元自適應(yīng)回歸 MARS

局部散點(diǎn)平滑估計(jì) LOESS

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