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     在如今的Python時代，Python的應(yīng)用早已在我們的生活方方面面都有所體現(xiàn)。新聞內(nèi)容個性化推薦、淘寶購物個性化推薦、一周之內(nèi)的天氣預(yù)報等等應(yīng)用，都有著Python的背影在其中。了解Python是每一個人應(yīng)該有的常識，學(xué)習(xí)Python知識更是社會發(fā)展的趨勢！那海口Python學(xué)習(xí)培訓(xùn)在哪家好呢？

數(shù)據(jù)分析+人工智能

課程內(nèi)容：

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化

人工智能—機器學(xué)習(xí)

人工智能—深度學(xué)習(xí)

人工智能—拓展課程

培養(yǎng)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用； 能夠認識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；了解可視化過程；圖形繪制 ；掌握Matplotlib模塊、常用的機器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實際項目中的應(yīng)用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，計算模型和原理；能夠通過PaddlePaddle進行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練 ；掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化，結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，開闊學(xué)員的視野。

姓名：王老師 

優(yōu)就業(yè)Python人工智能高級講師

主講：Python

多年互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗。曾任某大型IT公司項目經(jīng)理。精通Python/Javascript/shell/C，精通大規(guī)模高并發(fā)的Web、爬蟲項目開發(fā)，擅長項目管理和流程控制。對于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)、人工智能算法等有較深入的研究。

學(xué)后

就業(yè)指導(dǎo)：全部理論+實戰(zhàn)課程完成后，學(xué)員可以登錄學(xué)習(xí)平臺，接受一對一的就業(yè)指導(dǎo)。優(yōu)就業(yè)將根據(jù)學(xué)員自身條件、性格特點等，為學(xué)員指明職業(yè)方向，挖掘求職亮點， 并對學(xué)員進行面試技巧培訓(xùn)，幫助學(xué)員做好就職準(zhǔn)備。

簡歷修改：優(yōu)就業(yè)提供專屬簡歷修改服務(wù)，幫助學(xué)員根據(jù)求職企業(yè)要求和特點，進行有針對性的修改。簡歷亮點突出，契合職位需求，才是卓有成效的名企敲門磚。

名企求職：工作技能get√、實戰(zhàn)能力get√、就業(yè)準(zhǔn)備get√以后，相信有志者，不懈努力，能夠進入名企。

注意浮點數(shù)的除法

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回歸算法（Regression Algorithms）

回歸是關(guān)注變量之間關(guān)系的建模，利用模型預(yù)測誤差測量進行反復(fù)提煉?；貧w方法是統(tǒng)計工作，已納入統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)。這可能是令人困惑，因為我們可以用回歸來引用各類的問題及各類算法，回歸其實是一個過程。

普通最小二乘法 Ordinary Least Squares

邏輯回歸 Logistic Regression

逐步回歸 Stepwise Regression

多元自適應(yīng)回歸 MARS

局部散點平滑估計 LOESS