廣州業(yè)余大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)班
發(fā)布時間:2019-08-23 廣州天琥教育 訪問 : 260在如今的大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用早已在我們的生活方方面面都有所體現(xiàn)。新聞內(nèi)容個性化推薦、淘寶購物個性化推薦、一周之內(nèi)的天氣預(yù)報等等應(yīng)用,都有著大數(shù)據(jù)的背影在其中。了解大數(shù)據(jù)是每一個人應(yīng)該有的常識,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識更是社會發(fā)展的趨勢!那廣州大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)在哪家好呢?
課程名稱:大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)班課程
課程推出時間:2014.02.15
課程版本號:2.0
主要針對版本:JDK6.x
主要使用開發(fā)工具:Eclipse
課程介紹:隨著近年來云計算大數(shù)據(jù)的大力發(fā)展,市場對相關(guān)人才需求急增,所以本版課程在原有的云計算課程進行了顛覆性的改革,把原來只有1天的課程擴展為7天,加入了Hadoop生態(tài)圈的相關(guān)技術(shù)。
更新云計算課程:把原來只有1天的云計算課程增加到7天,Hadoop集群部署、優(yōu)化HDSF、MapReduce案例
10年營銷推廣經(jīng)驗 6年教學(xué)經(jīng)驗
工作經(jīng)歷
曾任職于百度公司,高級
運營顧問、百度客戶經(jīng)理、
百度商學(xué)院講師等崗位。
學(xué)校介紹:
2016year
2月,南昌、漢口天琥設(shè)計分公司相繼成立;
3月,天琥教育總部遷至上海并獲得‘教育培訓(xùn)’資質(zhì),成為中國視覺設(shè)計類獲得合法資質(zhì)的培訓(xùn)機構(gòu)。
3月,天琥教育太原、廈門、石家莊、青島、鄭州、杭州分公司相繼成立,至此天琥在全國擁有24家分公司,成為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)視覺設(shè)計教育連鎖機構(gòu)之一。
3月,天琥與北京外國語大學(xué)、福建師范大學(xué)、電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)、華南師范大學(xué)簽訂學(xué)歷教育戰(zhàn)略合作協(xié)議,聯(lián)合開展“專業(yè)培訓(xùn)+學(xué)歷認證”的人才培養(yǎng)計劃。
8月,天琥開設(shè)設(shè)計師ACAA證書認證考試資格;天琥教育聯(lián)合時代地產(chǎn)舉辦室內(nèi)設(shè)計盛宴。
9月,天琥教育佛山禪城分公司成立;天琥進駐廣州、青島、昆明三大國際空港,開展互動交流,推進戰(zhàn)略合作。
10月,董事CEO李柏超先生受邀在杭州馬云的夢想小鎮(zhèn)舉辦的EICD世界教育大會,并做主題演講。
11月,天琥教育和靚家居(中國建材連鎖十大影響力品牌)強勢合作,定期輸送室內(nèi)設(shè)計人才。
12月,榮膺2016回響中國騰訊教育年度總評榜‘特色職業(yè)教育品牌’稱號。
12月,天琥與廣東科技學(xué)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,開辟高校全方位合作的新模式。
12月,天琥與招商銀行聯(lián)名發(fā)行“天琥教育”借記卡和信用卡,由天琥教育擔(dān)當(dāng)視覺創(chuàng)意先鋒。
12月,百度(中國)公司授予天琥“風(fēng)雨同舟獎”。
大數(shù)據(jù)人才稀缺
據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。
據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示,研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大,而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明,數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低,僅為0.05,屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。
根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業(yè)招聘的職位里,60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
文本挖掘(TD)的方式和目標是多種多樣的,基本層次有:
關(guān)鍵詞檢索:最簡單的方式,它和傳統(tǒng)的搜索技術(shù)類似。
挖掘項目關(guān)聯(lián):聚焦在頁面的信息(包括關(guān)鍵詞)之間的關(guān)聯(lián)信息挖掘上。
信息分類和聚類:利用數(shù)據(jù)挖掘的分類和聚類技術(shù)實現(xiàn)頁面的分類,將頁面在一個更到層次上進行抽象和整理。
自然語言處理:揭示自然語言處理技術(shù)中的語義,實現(xiàn)Web內(nèi)容的更精確處理。