廣州業(yè)余時(shí)間學(xué)大數(shù)據(jù)哪家比較好?
發(fā)布時(shí)間:2019-08-24 廣州天琥教育 訪問 : 225課程介紹:大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理–基于Spark的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理及應(yīng)用技術(shù)
課程中結(jié)合實(shí)例,介紹圖工具GraphX如何發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系,大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib如何進(jìn)行商品聚類和電影推薦,以及Streaming流挖掘工具,并探討了Spark與Docker等云環(huán)境下新技術(shù)的結(jié)合,分析了其應(yīng)用前景。
本課程教學(xué)過程中還提供了案例分析來幫助學(xué)員了解如何用Spark實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)工具來解決業(yè)界的問題,并介紹了Spark生產(chǎn)環(huán)境搭建的相關(guān)知識。
第一講 Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)
第二講 Spark安裝配置及監(jiān)控
第三講 Scala編程語言使用概述
第四講 Spark分布式計(jì)算框架
第五講 Spark內(nèi)部工作機(jī)制詳解
第六講 Spark數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)
第七講 Spark通信模塊和容錯(cuò)機(jī)制
第八講 SQL On Spark
第九講 Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming
第十講 Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib
第十一講 Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX
第十二講 Spark與其他大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合與應(yīng)用
14年設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn) 8年?duì)I銷推廣經(jīng)驗(yàn)
參與項(xiàng)目
騰訊
美贊臣
中國電信
QQbaby
一線設(shè)計(jì)精英擔(dān)綱課程講師
天琥通過“面試、項(xiàng)目測試、復(fù)試、試講、教研培訓(xùn)”五大步驟嚴(yán)格選拔設(shè)計(jì)講師,確保每位講師都擁有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
進(jìn)入天琥的他們大多是來自4A廣告公司的一線設(shè)計(jì)精英、知名設(shè)計(jì)總監(jiān)、藝術(shù)院校教授。他們憑借自身強(qiáng)大的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),手把手教授學(xué)員,讓學(xué)員迅速掌握項(xiàng)目精髓。
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品,大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
上面的這些是大數(shù)據(jù)從事的工作崗位的大方向,還有很多細(xì)分崗位小編就不一一列舉了。大數(shù)據(jù)知識更新迭代非常迅速,想要在工作崗位上處于不敗之地,是需要不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步給自己充電。
數(shù)據(jù)挖掘是相關(guān)學(xué)科充分發(fā)展的基礎(chǔ)上被提出和發(fā)展的,主要的相關(guān)技術(shù):
ID3算法的性能分析:
ID3算法的假設(shè)空間包含所有的決策樹,它是關(guān)于現(xiàn)有屬性的有限離散值函數(shù)的一個(gè)完整空間。所以ID3算法避免了搜索不完整假設(shè)空間的一個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn):假設(shè)空間可能不包含目標(biāo)函數(shù)。
ID3算法在搜索的每一步都使用當(dāng)前的所有訓(xùn)練樣例,大大降低了對個(gè)別訓(xùn)練樣例錯(cuò)誤的敏感性。因此,通過修改終止準(zhǔn)則,可以容易地?cái)U(kuò)展到處理含有噪聲的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
ID3算法在搜索過程中不進(jìn)行回溯。所以,它易受無回溯的爬山搜索中的常見風(fēng)險(xiǎn)影響:收斂到局部最優(yōu)而不是全局最優(yōu)。