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數(shù)據(jù)分析+人工智能

課程內(nèi)容：

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化

人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能—深度學(xué)習(xí)

人工智能—拓展課程

培養(yǎng)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用； 能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作；了解可視化過(guò)程；圖形繪制 ；掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用 掌握 PaddlePaddle 基本概念，計(jì)算模型和原理；能夠通過(guò)PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練 ；掌握訓(xùn)練過(guò)程優(yōu)化方法與問(wèn)題優(yōu)化，結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，開(kāi)闊學(xué)員的視野。

宋老師  

優(yōu)就業(yè)Python+人工智能高級(jí)講師

自然科學(xué)基金參與專(zhuān)家

河南大學(xué)控制工程專(zhuān)業(yè)碩士，曾參與自然科學(xué)基金“面向復(fù)雜系統(tǒng)估計(jì)的采樣型非線性濾波方法研究”、河南省科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“多模采樣型非線性濾波器研究”、井下人員、車(chē)輛精準(zhǔn)定位系統(tǒng)等研發(fā)工作。曾與中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十七研究所合作研究多傳感器信息融合仿真軟件橫向課題。

主要科研成果：參與研發(fā)基于卡爾曼一致性濾波的系統(tǒng)誤差和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)算法;參與研發(fā)基于Rao-blackwekkized 擴(kuò)展卡爾曼濾波的系統(tǒng)誤差和狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)算法。

教學(xué)平臺(tái)

O2O+CTS雙教學(xué)平臺(tái)

優(yōu)就業(yè)秉承“學(xué)員的事是最重要的事”這一辦學(xué)理念，歷經(jīng)十余年，百余位業(yè)界專(zhuān)家精心研發(fā)，重磅推出從線上到線下一體化互動(dòng)式CTS云教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)、從入學(xué)到就業(yè)持續(xù)跟蹤的O2O教學(xué)服務(wù)平臺(tái)。

學(xué)前

體驗(yàn)學(xué)習(xí)：學(xué)員可以登錄我們的學(xué)習(xí)平臺(tái)，挑選自己感興趣的線上課程免費(fèi)進(jìn)行試聽(tīng)，得到真實(shí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

選班報(bào)班：試聽(tīng)結(jié)束，進(jìn)入選課中心，挑選自己想要學(xué)習(xí)的課程和想要報(bào)的班次。海量課程、多種班次，一站式報(bào)名。

能力測(cè)評(píng)：選課報(bào)班成功后、入學(xué)前，學(xué)員可以進(jìn)行能力測(cè)評(píng)，對(duì)自己現(xiàn)階段的能力儲(chǔ)備有一個(gè)清晰的了解，從而在學(xué)習(xí)中能夠有的放矢。

帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

Python使用'(單引號(hào))和"(雙引號(hào))來(lái)表示字符串。與Perl、Unix Shell語(yǔ)言或者Ruby、Groovy等語(yǔ)言不一樣，兩種符號(hào)作用相同。一般地，如果字符串中出現(xiàn)了雙引號(hào)，就使用單引號(hào)來(lái)表示字符串;反之則使用雙引號(hào)。如果都沒(méi)有出現(xiàn)，就依個(gè)人喜好選擇。出現(xiàn)在字符串中的\(反斜杠)被解釋為特殊字符，比如\n表示換行符。表達(dá)式前加r指示Python不解釋字符串中出現(xiàn)的\。這種寫(xiě)法通常用于編寫(xiě)正則表達(dá)式或者Windows文件路徑。

Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的類(lèi)型有str, bytes, list, tuple等。它的語(yǔ)法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums變量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面幾個(gè)語(yǔ)句為真：

nums[2:5] == [5, 7, 8] 從下標(biāo)為2的元素切割到下標(biāo)為5的元素，但不包含下標(biāo)為5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一個(gè)元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開(kāi)始的元素一直切割到倒數(shù)第3個(gè)元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改變新的列表不會(huì)影響到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 從下標(biāo)為1的元素切割到下標(biāo)為5的元素但不包含下標(biāo)為5的元素，且步長(zhǎng)為2。