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      大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景巨大，給予了從業(yè)者更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，那么對(duì)于求學(xué)者而言，該如何快速的完成轉(zhuǎn)型呢？相信很多求學(xué)者都知道，大數(shù)據(jù)包含的內(nèi)容很多，自學(xué)的難度也比較大，因此，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班似乎成為了眾多求學(xué)者的一個(gè)首選，那么，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些優(yōu)勢(shì)呢？能否快速完成轉(zhuǎn)型呢？

課程介紹：Storm大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)

本課程從大數(shù)據(jù)流式處理技術(shù)以及Storm實(shí)戰(zhàn)的角度，理論和實(shí)踐相結(jié)合，全方位地介紹Storm大數(shù)據(jù)流式處理工具的原理和內(nèi)核。以案例分析的方式來(lái)幫助學(xué)員了解如何用BDAS系列工具來(lái)解決具體的問(wèn)題，并介紹了從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息的關(guān)鍵。

第一講 Storm大數(shù)據(jù)處理介紹

第二講 Storm配置和容錯(cuò)機(jī)制

第三講 Storm可靠性及消息傳輸

第四講 Storm拓?fù)浼傲鞣纸M

第五講 Spout和Bolt詳解

第六講 分布式DPRC

第七講 Storm事務(wù)拓?fù)?/span>

第八講 Storm中的Trident

第九講 Trident的狀態(tài)

第十講 Storm企業(yè)應(yīng)用

14年設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn) 8年?duì)I銷推廣經(jīng)驗(yàn)

參與項(xiàng)目

騰訊

美贊臣

中國(guó)電信

QQbaby

攜手500強(qiáng)名企，培養(yǎng)優(yōu)秀設(shè)計(jì)人才

天琥已與千家名企簽訂人才輸送協(xié)議，每年為社會(huì)培養(yǎng)上萬(wàn)名實(shí)戰(zhàn)型設(shè)計(jì)人才。

大數(shù)據(jù)人才稀缺

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬(wàn)。

據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。

根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

數(shù)據(jù)挖掘是相關(guān)學(xué)科充分發(fā)展的基礎(chǔ)上被提出和發(fā)展的，主要的相關(guān)技術(shù)：

規(guī)則歸納有四種策略：減法、加法，先加后減、先減后加策略。

減法策略：以具體例子為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)例子進(jìn)行推廣或泛化，推廣即減除條件(屬性值)或減除合取項(xiàng)(為了方便，我們不考慮增加析取項(xiàng)的推廣)，使推廣后的例子或規(guī)則不覆蓋任何反例。

加法策略：起始假設(shè)規(guī)則的條件部分為空(永真規(guī)則)，如果該規(guī)則覆蓋了反例，則不停地向規(guī)則增加條件或合取項(xiàng)，直到該規(guī)則不再覆蓋反例。

先加后減策略：由于屬性間存在相關(guān)性，因此可能某個(gè)條件的加入會(huì)導(dǎo)致前面加入的條件沒(méi)什么作用，因此需要減除前面的條件。

先減后加策略：道理同先加后減，也是為了處理屬性間的相關(guān)性。