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發(fā)布時(shí)間：2019-09-02 ?？谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問(wèn) : 239Python設(shè)計(jì)基礎(chǔ)班課程大綱
學(xué)習(xí)對(duì)象：0基礎(chǔ)0經(jīng)驗(yàn)的小白人員；想轉(zhuǎn)型到設(shè)計(jì)行業(yè)或?qū)Υ诵袠I(yè)有濃厚興趣的人員；在校大學(xué)生，希望充實(shí)自身技能，畢業(yè)后能順利就業(yè)并有更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；不滿足目前工作現(xiàn)狀，想要得到更好的發(fā)展空間。
上課方式：全日制脫產(chǎn)，每周5天上課, 上兩天課休息一天的上課方式（實(shí)際培訓(xùn)時(shí)間可能因法定節(jié)假日等因素發(fā)生變化）
培訓(xùn)時(shí)間：部分校區(qū)可能會(huì)根據(jù)實(shí)際情況有所調(diào)整，詳情可詢咨詢老師
培訓(xùn)費(fèi)用：Python設(shè)計(jì)學(xué)費(fèi)價(jià)格詳情（享受優(yōu)惠價(jià)的條件是什么？）
許老師
優(yōu)就業(yè)VR/AR游戲開(kāi)發(fā)高級(jí)講師、大前端高級(jí)講師
原大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)發(fā)工程師
某大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)HTML5開(kāi)發(fā)工程師，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，負(fù)責(zé)過(guò)某旅游APP產(chǎn)品H5頁(yè)面開(kāi)發(fā)，H5小游戲開(kāi)發(fā)。設(shè)計(jì)的多個(gè)H5旅游活動(dòng)頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)達(dá)上百萬(wàn)。后擔(dān)任Web前端講師，在教育行業(yè)積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)研發(fā)某教育機(jī)構(gòu)H5整套課程，累計(jì)授課學(xué)員達(dá)數(shù)千人，口碑極佳。
授課風(fēng)格：授課有激情，善于引導(dǎo)學(xué)生思考，極具耐心，責(zé)任心。
教學(xué)平臺(tái)
O2O+CTS雙教學(xué)平臺(tái)
優(yōu)就業(yè)秉承“學(xué)員的事是最重要的事”這一辦學(xué)理念，歷經(jīng)十余年，百余位業(yè)界專家精心研發(fā)，重磅推出從線上到線下一體化互動(dòng)式CTS云教學(xué)系統(tǒng)平臺(tái)、從入學(xué)到就業(yè)持續(xù)跟蹤的O2O教學(xué)服務(wù)平臺(tái)。
學(xué)前
體驗(yàn)學(xué)習(xí)：學(xué)員可以登錄我們的學(xué)習(xí)平臺(tái)，挑選自己感興趣的線上課程免費(fèi)進(jìn)行試聽(tīng)，得到真實(shí)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
選班報(bào)班：試聽(tīng)結(jié)束，進(jìn)入選課中心，挑選自己想要學(xué)習(xí)的課程和想要報(bào)的班次。海量課程、多種班次，一站式報(bào)名。
能力測(cè)評(píng)：選課報(bào)班成功后、入學(xué)前，學(xué)員可以進(jìn)行能力測(cè)評(píng)，對(duì)自己現(xiàn)階段的能力儲(chǔ)備有一個(gè)清晰的了解，從而在學(xué)習(xí)中能夠有的放矢。
兩個(gè)列表同時(shí)迭代
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
回歸算法（Regression Algorithms）
回歸是關(guān)注變量之間關(guān)系的建模，利用模型預(yù)測(cè)誤差測(cè)量進(jìn)行反復(fù)提煉?；貧w方法是統(tǒng)計(jì)工作，已納入統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。這可能是令人困惑，因?yàn)槲覀兛梢杂没貧w來(lái)引用各類的問(wèn)題及各類算法，回歸其實(shí)是一個(gè)過(guò)程。
普通最小二乘法 Ordinary Least Squares
邏輯回歸 Logistic Regression
逐步回歸 Stepwise Regression
多元自適應(yīng)回歸 MARS
局部散點(diǎn)平滑估計(jì) LOESS
