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發(fā)布時間：2019-09-02 ?？谥泄逃齼?yōu)就業(yè)IT培訓(xùn) 訪問 : 234Python設(shè)計基礎(chǔ)班課程大綱
學(xué)習(xí)對象：0基礎(chǔ)0經(jīng)驗的小白人員；想轉(zhuǎn)型到設(shè)計行業(yè)或?qū)Υ诵袠I(yè)有濃厚興趣的人員；在校大學(xué)生，希望充實自身技能，畢業(yè)后能順利就業(yè)并有更強的市場競爭力；不滿足目前工作現(xiàn)狀，想要得到更好的發(fā)展空間。
上課方式：全日制脫產(chǎn)，每周5天上課, 上兩天課休息一天的上課方式（實際培訓(xùn)時間可能因法定節(jié)假日等因素發(fā)生變化）
培訓(xùn)時間：部分校區(qū)可能會根據(jù)實際情況有所調(diào)整，詳情可詢咨詢老師
培訓(xùn)費用：Python設(shè)計學(xué)費價格詳情（享受優(yōu)惠價的條件是什么？）
許老師
優(yōu)就業(yè)VR/AR游戲開發(fā)高級講師、大前端高級講師
原大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)工程師
某大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)HTML5開發(fā)工程師，項目實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，負責(zé)過某旅游APP產(chǎn)品H5頁面開發(fā)，H5小游戲開發(fā)。設(shè)計的多個H5旅游活動頁面訪問人數(shù)達上百萬。后擔任Web前端講師，在教育行業(yè)積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗，曾主導(dǎo)研發(fā)某教育機構(gòu)H5整套課程，累計授課學(xué)員達數(shù)千人，口碑極佳。
授課風(fēng)格：授課有激情，善于引導(dǎo)學(xué)生思考，極具耐心，責(zé)任心。
教學(xué)平臺
O2O+CTS雙教學(xué)平臺
優(yōu)就業(yè)秉承“學(xué)員的事是最重要的事”這一辦學(xué)理念，歷經(jīng)十余年，百余位業(yè)界專家精心研發(fā)，重磅推出從線上到線下一體化互動式CTS云教學(xué)系統(tǒng)平臺、從入學(xué)到就業(yè)持續(xù)跟蹤的O2O教學(xué)服務(wù)平臺。
學(xué)前
體驗學(xué)習(xí)：學(xué)員可以登錄我們的學(xué)習(xí)平臺，挑選自己感興趣的線上課程免費進行試聽，得到真實的學(xué)習(xí)體驗。
選班報班：試聽結(jié)束，進入選課中心，挑選自己想要學(xué)習(xí)的課程和想要報的班次。海量課程、多種班次，一站式報名。
能力測評：選課報班成功后、入學(xué)前，學(xué)員可以進行能力測評，對自己現(xiàn)階段的能力儲備有一個清晰的了解，從而在學(xué)習(xí)中能夠有的放矢。
兩個列表同時迭代
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
回歸算法（Regression Algorithms）
回歸是關(guān)注變量之間關(guān)系的建模，利用模型預(yù)測誤差測量進行反復(fù)提煉?；貧w方法是統(tǒng)計工作，已納入統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)。這可能是令人困惑，因為我們可以用回歸來引用各類的問題及各類算法，回歸其實是一個過程。
普通最小二乘法 Ordinary Least Squares
邏輯回歸 Logistic Regression
逐步回歸 Stepwise Regression
多元自適應(yīng)回歸 MARS
局部散點平滑估計 LOESS
