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學完python能做什么:學會Python可以從事的工作方向：網站后端程序員、數據分析師、游戲開發(fā)者等其他職位。以下是關于學完python能做什么的具體介紹，來看看吧!近年來，Python發(fā)展迅速，應用領域廣泛，可以在Web編程、圖形處理、黑客編程、大數據處理、網絡爬蟲和科學計算機領域中都能找到Python的身影。Python語言無所不包，可以做很多事情，并且適合各種企業(yè)的開發(fā)工作。從事Python開發(fā)，有很多工作機會，職位和工作內容可供選擇。在數據分析、數據挖掘、人工智能，Web開發(fā)等方面具有巨大潛力，并且越來越流行，以及還有越來越熱門的人工智能大量依賴數據，加上數據相關崗位人才的稀缺，Python現在的職位比較熱門。1. 網站后端程序員：使用單間網站，后端服務易于維護。2. 自動化運維：自動處理大量運維任務。3. 數據分析師：快速開發(fā)快速驗證，分析數據得到結果。4. 游戲開發(fā)者：作為游戲腳本內嵌在游戲中。5. 自動化測試：編寫簡單的實現腳本，并在Selenium / lr中用于實現自動化。6. 網站開發(fā)：在Django和flask框架的幫助下建立網站。Python編程語言還用于游戲開發(fā)和網站構建。對于新手來說，Python編程語言比Java編程語言更友好，易學且難度更低。Python是一種跨平臺，開源，免費的，可解釋的高級編程語言，具有一個功能強大的庫，可以輕松連接使用其他語言制作的各種模塊，Python常被稱為膠水語言。

python語言從入門到精通:腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預編譯模塊的編譯時間，從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構之間共享的。Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。你可以使用-O和-OO參數來降低預編譯模塊的大小。-O開關會去除assert語句，-OO開關會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句，因此只有當你確認模塊的內容時才去使用這些開關。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

學Python需要分幾步學習:學Python可以分這些步驟、階段學習：第一階段：了解 Python 編程基礎;第二階段：學習Python函數及流程控制;第三階段：利用Python進行實戰(zhàn);第四階段：深入學習 Python 編程。以下是關于學Python需要分幾步學習的具體介紹。第一階段：了解 Python 編程基礎首先要了解的就是變量、編程規(guī)范、基礎語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數據結構，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因為數據類型將貫穿你學習Python并且使用Python的始終。第二階段：學習Python函數及流程控制:當你學到了Python 函數和控制語句的時候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學會如何實現判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數，這些都是保證寫出代碼的必要條件。函數主要學習定義，調用以及參數傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數實現對應的不同功能，這個過程中比較注重細節(jié)，所以需要反復的練習。流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環(huán)實現的過程，學完這些基本就差不多了。第三階段：利用Python進行實戰(zhàn):說到實戰(zhàn)，這就關系到第三方庫的了解，因為這樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數據處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網站、用matplotlib做數據可視化分析......熟練的使用第三方庫能給你節(jié)省不少時間，因為這些都是大家使用過的，所以更加穩(wěn)定，不容易出現bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學爬蟲或者搭建網站的話，還需要了解其他的知識，學得越多會得越多嘛。第四階段：深入學習 Python 編程:如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務，那前三個階段學習差不多就夠用了，因為你已經能進行基本的數據分析、網絡爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。但如果想要往跟更深領域發(fā)展，以就業(yè)轉行為目的的話，那就得選擇一個自己看好的方向深入學習了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向對象的理念。繼續(xù)深入下去，可以探索Python的實現原理，性能優(yōu)化方式，跳出語言本身，了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時間能實現的過程，也需要做好心理準備。