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python的特點:Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同樣，管理這些包也非常容易。按照慣例，會在 requirements.txt 文件中列出項目所需要的包。每個包占一行，通常還包含版本號。這里有一個例子,Python 程序包有一個缺陷是，它們默認會進行全局安裝。我們將要使用一個工具，使我們每個項目都有一個獨立的環(huán)境，這個工具叫virtualenv。我們同樣要安裝一個更高級的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。首先，我們需要安裝pip。大多數(shù)python安裝程序已經(jīng)內(nèi)置了easy_install(python默認的包管理工具)，所以我們就使用easy_install pip來安裝pip。這應該是你最后一次使用easy_install 了。如果你并沒有安裝easy_install ，在linux系統(tǒng)中，貌似從python-setuptools 包中可以獲得。如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已經(jīng)是標準庫的一部分了，所以沒有必要再去安裝它了。下一步，你希望安裝virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能夠為每個項目創(chuàng)造一個獨立的環(huán)境。尤其是當你的不同項目使用不同版本的包時，這一點特別有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不錯的腳本，可以讓一些事情變得容易。當virtualenvwrapper安裝后，它會把virtualenv列為依賴包，所以會自動安裝。打開一個新的shell，輸入mkvirtualenv test 。如果你打開另外一個shell，則你就不在這個virtualenv中了，你可以通過workon test 來啟動。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 來停用。

學Python需要分幾步學習:學Python可以分這些步驟、階段學習：第一階段：了解 Python 編程基礎;第二階段：學習Python函數(shù)及流程控制;第三階段：利用Python進行實戰(zhàn);第四階段：深入學習 Python 編程。以下是關于學Python需要分幾步學習的具體介紹。第一階段：了解 Python 編程基礎首先要了解的就是變量、編程規(guī)范、基礎語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數(shù)據(jù)結構，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因為數(shù)據(jù)類型將貫穿你學習Python并且使用Python的始終。第二階段：學習Python函數(shù)及流程控制:當你學到了Python 函數(shù)和控制語句的時候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學會如何實現(xiàn)判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些都是保證寫出代碼的必要條件。函數(shù)主要學習定義，調(diào)用以及參數(shù)傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數(shù)實現(xiàn)對應的不同功能，這個過程中比較注重細節(jié)，所以需要反復的練習。流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程，學完這些基本就差不多了。第三階段：利用Python進行實戰(zhàn):說到實戰(zhàn)，這就關系到第三方庫的了解，因為這樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數(shù)據(jù)處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網(wǎng)站、用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析......熟練的使用第三方庫能給你節(jié)省不少時間，因為這些都是大家使用過的，所以更加穩(wěn)定，不容易出現(xiàn)bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學爬蟲或者搭建網(wǎng)站的話，還需要了解其他的知識，學得越多會得越多嘛。第四階段：深入學習 Python 編程:如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務，那前三個階段學習差不多就夠用了，因為你已經(jīng)能進行基本的數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。但如果想要往跟更深領域發(fā)展，以就業(yè)轉(zhuǎn)行為目的的話，那就得選擇一個自己看好的方向深入學習了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟睢＠^續(xù)深入下去，可以探索Python的實現(xiàn)原理，性能優(yōu)化方式，跳出語言本身，了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時間能實現(xiàn)的過程，也需要做好心理準備。

python語言從入門到精通:腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預編譯模塊的編譯時間，從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構之間共享的。Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預編譯模塊的大小。-O開關會去除assert語句，-OO開關會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句，因此只有當你確認模塊的內(nèi)容時才去使用這些開關。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。