學(xué)好python的要領(lǐng)：要想真正學(xué)習(xí)一門知識，就要先盡量保持將其保持為一種愛好，才能一步一步的學(xué)習(xí)，還要保持耐心，不能為了成果跳躍學(xué)習(xí)。這兩句話很重要，請?jiān)谌魏螘r候都要記住，無論那一門課。首先，第一件事，要對自己家的電腦有一個充分的了解，包括他的位數(shù)(64位，32位)，內(nèi)存，型號，和版本，如果要編程的話，一定要對電腦的各個功能有詳細(xì)的了解，比如右鍵，鍵盤上的一些快捷鍵都要了解，要想看清自己的電腦，點(diǎn)擊桌面上的“我的電腦(或者是"計算機(jī)")”右鍵點(diǎn)擊“屬性”即可查看第二步，也就是正式入門了，先確定自己要學(xué)的編程語言，將其語言環(huán)境和編程工具準(zhǔn)備好。如果要學(xué)習(xí)c/c++(記住，這是兩種幾乎不同的語言，不要混為一談)入門最好使用c-free，或Java(要準(zhǔn)備語言環(huán)境)入門或是深入都可以使用eclipse，python(要準(zhǔn)備語言環(huán)境)可以使用editplus(要自己配置)......還有許多種語言，目前前五名編程語言分別為：Java，c++，c，python，c#。他們各有利弊，請慎重選擇。想好一門語言后，我想為大家?guī)硪粋€推薦，至于是否采納可自己選擇。無論是什么語言，最好先學(xué)c(選擇c的盆友可以跳過這一段)，c語言可謂是所有編程語言的父親。學(xué)過的都知道，只有c是學(xué)不完的的，通俗來講就是其他的語言都有一個知識限度，而C無論是在學(xué)習(xí)還是工作時，都能獲取新的知識，仿佛一個無底洞，我認(rèn)為這是利大于弊的，哪怕你選擇的語言不是C，也最好先學(xué)習(xí)一下C，僅用了解基礎(chǔ)即可，我認(rèn)為這會對未來的學(xué)習(xí)很有幫助。可在學(xué)習(xí)的時候，一定不要養(yǎng)成過于固定的習(xí)慣，因?yàn)椴煌恼Z言會有不同的編程習(xí)慣，不過我不建議大家把C定義為基礎(chǔ)語言，因?yàn)樗旧砭褪且粋€高級語言，也是五大流行語言之一，效率快速而功能也不少。

學(xué)Python后可以做什么工作：第一：Python web開發(fā)。學(xué)完P(guān)ython可以做web開發(fā)，因?yàn)楝F(xiàn)在中國學(xué)習(xí)Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。第二：運(yùn)維。很多人運(yùn)維還沒有學(xué)習(xí)Python，但是Python給運(yùn)維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學(xué)習(xí)Python的人早晚都要被淘汰。第三：數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的，做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開Python，因?yàn)镻ython給他們帶來的工作效率是非常的大。第四：自動化測試。一切關(guān)于自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數(shù)自動化工作，提升工作效率。第五：人工智能。下個時代就是人工智能時代，很多人都在關(guān)注，而我們的Python同樣可以做人工智能，這是一個潛力大的選擇方向，所以學(xué)習(xí)Python不會錯。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進(jìn)行任何類型的軟件開發(fā)，所以常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力?，F(xiàn)在，Python開發(fā)人員的平均月薪超過20000元，這絕對是一個值得選擇的方向?？茖W(xué)計算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發(fā)展，Python越來越適合于進(jìn)行科學(xué)計算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語言，比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣，并且有更多的庫支持。雖然Matlab中的許多高級特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動化運(yùn)維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師首選的編程語言，Python已經(jīng)深深扎根于自動化運(yùn)維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動化平臺。由于自動化運(yùn)維工程師是一個稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗(yàn)，年薪達(dá)到30多萬以上還是很容易的。Web開發(fā):目前還沒有太多基于Python的Web開發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門檻低的特點(diǎn)，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒有一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費(fèi)數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序，但是Python絕對是主流語言之一，并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。爬蟲類工程師的薪資也有2萬多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%。