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Python 語言核心編程

1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌 握Python核心技能；

2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?/span>

3.通過Python 函數(shù)式編程思 想、實現(xiàn)集成操作框架。

系統(tǒng)高級編程

1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具；

2、掌握python操作正則表達(dá)式的方法；

3、掌握并發(fā)編程方法，多任務(wù)編程思想。

互聯(lián)網(wǎng) 全棧開發(fā)

1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需 求分析方法；

2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的 代碼編寫以及部署；

3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估 理論、方法、流程。

人工智能

1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常 用算法、模型等；

2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn) 各種圖像處理技術(shù)；

3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn) DCGAN模型。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進(jìn)行任何類型的軟件開發(fā)，所以常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力。現(xiàn)在，Python開發(fā)人員的平均月薪超過20000元，這絕對是一個值得選擇的方向。科學(xué)計算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發(fā)展，Python越來越適合于進(jìn)行科學(xué)計算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語言，比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣，并且有更多的庫支持。雖然Matlab中的許多高級特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動化運維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python已經(jīng)深深扎根于自動化運維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動化平臺。由于自動化運維工程師是一個稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗，年薪達(dá)到30多萬以上還是很容易的。Web開發(fā):目前還沒有太多基于Python的Web開發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門檻低的特點，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒有一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序，但是Python絕對是主流語言之一，并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。爬蟲類工程師的薪資也有2萬多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%。