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python3從入門到實踐:PyQt5是基于Digia公司強大的圖形程式框架Qt5的python接口，由一組python模塊構成。PyQt5本身擁有超過620個類和6000函數(shù)及方法。在可以運行于多個平臺。PyQt5擁有雙重協(xié)議，自由開發(fā)者可以選擇免費的GPL版本，僅當你準備將PyQt用于商業(yè)活動時，你必須為此交付commercial許可費用。以下是小編為你整理的python3從入門到實踐QtCore模塊涵蓋了包的核心的非GUI功能，此模塊被用于處理程序中涉及到的 time、文件、目錄、數(shù)據(jù)類型、文本流、鏈接、mime、線程或進程等對象。QtGui模塊涵蓋多種基本圖形功能的類; 包括但不限于：窗口集、事件處理、2D圖形、基本的圖像和界面 和字體文本。QtWidgets模塊包含了一整套UI元素組件，用于建立符合系統(tǒng)風格的classic界面，非常方便，可以在安裝時選擇是否使用此功能。QtMultimedia模塊包含了一套類庫，該類庫被用于處理多媒體事件，通過調用API接口訪問攝像頭、語音設備、收發(fā)消息(radio functionality)等。QtBluetooth模塊包含了處理藍牙活動的類庫，它的功能包括：掃描設備、連接、交互等行為。QtNetwork模塊包含用于網絡編程的類庫，這組類程序通過提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式碼集合，使得基于Qt的網絡編程更容易。

Python入門先學習什么:Python入門先學習的內容有這些：1、變量;2、數(shù)據(jù)類型;3、容器;4、條件判斷與循環(huán);5、用戶輸入;6、函數(shù);7、類;8、文件操作等等。如果想具體了解Python入門先學習什么，那不妨接著往下看吧!Python基礎包含以下幾個方面：1、變量和簡單的數(shù)據(jù)類型：變量、字符串、數(shù)字、注釋等。2、學習Python中的容器：列表、元組、字典、結合。3、條件判斷與循環(huán)：if語句、if語句與for循環(huán)和while循環(huán)結合使用。4、用戶輸入：input函數(shù)。5、函數(shù)：自定義函數(shù)、函數(shù)的參數(shù)及返回值。6、類(class)：類的定義、繼承、封裝和多態(tài)。7、文件操作：文件寫入、存儲、讀取和異常。Python新手如何自學:對于剛開始接觸Python的同學來說，如果想通過自學來掌握Python，要制定三個階段的學習規(guī)劃，其一是基礎語法的學習，其二是確定主攻方向，其三是開展場景實踐。Python本身是一門腳本式語言與面向對象語言的結合體，所以語法結構還是很清晰簡潔的，即使對于計算機基礎知識很薄弱的同學來說，初期也不會遇到太大的學習障礙，這個階段的重點是要多做實驗。第一個階段是要重視學習資料的選擇，除了可以選擇一些認可度比較高的書籍之外，還可以借助網絡來獲取更多的學習資料。第二個階段是確定自己的主攻方向，這個主攻方向要與自己的發(fā)展規(guī)劃相契合，如果未來要進入IT互聯(lián)網領域發(fā)展，可以從Web開發(fā)方向入手，而如果要在傳統(tǒng)行業(yè)領域發(fā)展，可以把數(shù)據(jù)分析作為自己的主攻方向。確定主攻方向后可以圍繞這個方向來制定學習計劃，這個階段的重點在于要多做一些綜合性的開發(fā)實驗，重點是開發(fā)案例的復現(xiàn)，比如復現(xiàn)一些經典的開源案例，這會為下一個場景實踐階段，奠定扎實的基礎。第三個階段是場景實踐階段，這個階段要在生產場景下來完成一些具體的開發(fā)任務，這個過程不僅能夠完善自己的編程細節(jié)，同時還會積累大量的場景開發(fā)經驗，也會接觸到一些平臺和工具的使用，比如云計算平臺、大數(shù)據(jù)平臺等。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向對象的OOP編程，并且可以進行任何類型的軟件開發(fā)，所以常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編制、網絡編程等等都屬于標配能力?，F(xiàn)在，Python開發(fā)人員的平均月薪超過20000元，這絕對是一個值得選擇的方向?？茖W計算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發(fā)展，Python越來越適合于進行科學計算和繪制高質量的2D和3D圖像。與科學計算領域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語言，比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣，并且有更多的庫支持。雖然Matlab中的許多高級特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動化運維:這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python已經深深扎根于自動化運維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動化平臺。由于自動化運維工程師是一個稀缺的崗位，所以一般的工資可以達到15000元以上，工程師有5年的工作經驗，年薪達到30多萬以上還是很容易的。Web開發(fā):目前還沒有太多基于Python的Web開發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構具有應用范圍廣、開發(fā)速度快、學習門檻低的特點，可以幫助你快速構建可用的WEB服務。網絡爬蟲程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒有一個網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網上爬行檢索免費數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序，但是Python絕對是主流語言之一，并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。爬蟲類工程師的薪資也有2萬多，是值得學習的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%。