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漳州python培訓班
發(fā)布時間：2023-03-15 漳州達內 訪問 : 61python用什么數(shù)據庫好：在學習完Python的基礎知識之后，有很多朋友為自己接下來要干什么感到迷茫。不知道應該通過什么樣的項目來鍛煉自己編程水平和思維能力。接下來我就給大家說幾個適合Python的新手項目和練手項目，Python練手項目有哪些 跟我往下看。以下是小編為你整理的python用什么數(shù)據庫好Web方向的練手項目:這個其實是肯定不用多少的了。Python的練手項目就是可以做一個網站了。我們可以做一個屬于自己的博客。在做博客的時候，我們可以鞏固的知識點是:Html+CSS+JS的基礎知識，以及熟練的運用Python的Web開發(fā)框架(例如Django或者Flask)做出一個屬于自己的網站。做一個網絡數(shù)據抓取工具也就是我們常說的網絡爬蟲?？梢哉业揭粋€自己喜歡的網站。試著抓取一些網站數(shù)據，在抓取數(shù)據的過程中，你會遇到例如 反抓取 需要登陸 驗證碼驗證以及IP檢測等多種問題。但這恰恰不就是提高的過程么?；蛟S，你也可能寫一個自己的“小百度”呢、做一個圖像識別的項目:不要覺得太難。我們可以從一個簡單的項目開啟。驗證碼就是一個圖片。我們是不是可以試著識別一下驗證碼上面的文字?不要覺得麻煩，也不要覺得太過簡單。所有復雜的事情都是從簡單開始的。學習驗證碼識別對于我們寫網絡爬蟲是不是特別有用呢?在后期深入的過程中，你還可以做一個圖像識別軟件。做一個Python聊天機器人:是不是覺得現(xiàn)在手機軟件中的智能聊天軟件很神奇。你同樣可以做一個屬于自己的聊天機器人。前期我們可以做一個應答式的，也就是所有的會話就是存儲在數(shù)據庫中。后期的話可以學習人工智能學習。讓你的機器人更加智能。
Python 軟件開發(fā)基礎
Linux操作系統(tǒng)、Python基礎語法、Python字符串解析、Python正則表達式、Python文件操作、Python模塊、Python異常、Python時間和日歷、PythonGUI 編程、階段項目實戰(zhàn)
Python 高級編程
Python 面向對象、數(shù)據庫、Python 網絡編程、Python 多進程、多線程、Python 函數(shù)式編程、錯誤、調試和測試、階段項目實戰(zhàn)
Python全棧式Web工程師
Web前端軟件工程師、Web后端端軟件工程師、階段項目實戰(zhàn)
Python爬蟲工程師
Python爬蟲工程師、大數(shù)據分析工程師、機器學習、人工智能工程師、設計模式與算法、軟件工程、階段項目實戰(zhàn)
python入門的書籍:《python編程快速上手》：該書是一本面向實踐的Python編程實用指南。它不僅介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。該書籍適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。書籍使用的python版本為python3注：將該書籍推薦為初學者的第一本是因為此書每章都有習題和案例項目，通過編寫python小程序完成一些生活和工作中所能接觸到的事情，這樣能增加初學者的信心，減少挫敗感。該書籍從自動運維、批處理、爬蟲方面著手，通過實例講解python的一些應用，比如：用python處理excel，word，文本文件等?！秔ython入門與實踐》：該書除了基礎部分外，通過游戲、數(shù)據可視化和web應用三個案例來指導讀者學習python。該書適合任何年齡的讀者閱讀，它不要求你有任何python編程經驗，甚至不要求你有編程經驗。注：將該書籍推薦為初學者的第二本是因為該書的第二部分有三個項目，分別是游戲制作、數(shù)據可視化和web開發(fā)，會讓讀者接觸到python編程工作中的主流框架，比如大名鼎鼎的pygame和django。比較適合在讀學生和打算轉行的年輕人，數(shù)量掌握能夠在求職會上加分。該書使用python3版本。另行說明：《"笨辦法"學Python》也是一本零基礎學習python的好書，該書詼諧幽默，通俗易懂，通過52道習題來指導讀者學習python，但是由于該書使用的python2做練習，有些代碼和語句與python3不一致，調試時容易出現(xiàn)錯誤導致初學者無從下手。所以不在本篇經驗里推薦。
達內，美國上市教育機構，更有實力
從2002年開始辦學到現(xiàn)在，已經有十余年java教學經驗，實戰(zhàn)經驗豐富，效果理想。獲得學員們和業(yè)界的好評。
項目實戰(zhàn)教學，解決國內開發(fā)者“缺少經驗”的劣勢，讓你面試的時候游刃有余，不再為沒有經驗找工作而感到發(fā)愁！
高薪聘請講師團隊，他們分別來自企業(yè)技術經理，總監(jiān)，均是業(yè)界大咖，教學質量信得過，實戰(zhàn)經驗都是7+年水平。
python爬蟲技術的選擇:爬蟲又是另外一個領域，涉及的知識點比較多，不僅要熟悉web開發(fā)，有時候還涉及機器學習等知識，不過在python里一切變的簡單，有許多第三方庫來幫助我們實現(xiàn)。使用python編寫爬蟲首先要選擇合適的抓取模塊，最簡單的功能就是能發(fā)送和處理請求， 下面就介紹幾個常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡單的頁面爬蟲，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來發(fā)送處理請求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進行二次封裝，我曾經也進行過封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來的模塊無限趨近于非常成熟的requests庫，所以還是直接使用requests吧，當然requests只發(fā)送和接受請求，對于頁面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫進行。高級點的爬蟲不僅僅是發(fā)送和處理請求，還需要處理異常，請求速度控制等問題，這就需要我們寫額外的代碼去控制，當然我們可以自己寫只是時間問題，但完全沒有必要，接下來我會介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲領取的佼佼者，目前我做的項目無論復雜與否，都采用scrapy進行，對于請求調度，異常處理都已經封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關注點放在更重要的頁面分析和規(guī)則編寫上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實在沒辦法的時候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲機制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點就是cookie會隨機隱藏到某個頁面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫個瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開放接口，通過chrome的加載方式獲取頁面的內容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機等待時間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點就是速度較慢，但是一般爬蟲對抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對于抓取反爬蟲機制做的好的大型網站比較適用?？偨Y，對于大部分爬蟲需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡單。
達內時代科技集團有限公司（簡稱達內教育），美股交易代碼：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美國上市，融資1億3千萬美元。成為中國赴美國上市的職業(yè)教育公司，也是引領行業(yè)的職業(yè)教育公司。達內致力于面向IT互聯(lián)網行業(yè)，培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、軟件測試工程師、網絡安全工程師、JAVA、WEB前端、大數(shù)據、系統(tǒng)管理員、智能硬件工程師、UI設計師、網絡營銷工程師等職場人才。
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