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學(xué)Python需要分幾步學(xué)習(xí):學(xué)Python可以分這些步驟、階段學(xué)習(xí)：第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ);第二階段：學(xué)習(xí)Python函數(shù)及流程控制;第三階段：利用Python進(jìn)行實(shí)戰(zhàn);第四階段：深入學(xué)習(xí) Python 編程。以下是關(guān)于學(xué)Python需要分幾步學(xué)習(xí)的具體介紹。第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ)首先要了解的就是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因?yàn)閿?shù)據(jù)類型將貫穿你學(xué)習(xí)Python并且使用Python的始終。第二階段：學(xué)習(xí)Python函數(shù)及流程控制:當(dāng)你學(xué)到了Python 函數(shù)和控制語句的時(shí)候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學(xué)會如何實(shí)現(xiàn)判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些都是保證寫出代碼的必要條件。函數(shù)主要學(xué)習(xí)定義，調(diào)用以及參數(shù)傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數(shù)實(shí)現(xiàn)對應(yīng)的不同功能，這個(gè)過程中比較注重細(xì)節(jié)，所以需要反復(fù)的練習(xí)。流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環(huán)實(shí)現(xiàn)的過程，學(xué)完這些基本就差不多了。第三階段：利用Python進(jìn)行實(shí)戰(zhàn):說到實(shí)戰(zhàn)，這就關(guān)系到第三方庫的了解，因?yàn)檫@樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數(shù)據(jù)處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網(wǎng)站、用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析......熟練的使用第三方庫能給你節(jié)省不少時(shí)間，因?yàn)檫@些都是大家使用過的，所以更加穩(wěn)定，不容易出現(xiàn)bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學(xué)爬蟲或者搭建網(wǎng)站的話，還需要了解其他的知識，學(xué)得越多會得越多嘛。第四階段：深入學(xué)習(xí) Python 編程:如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務(wù)，那前三個(gè)階段學(xué)習(xí)差不多就夠用了，因?yàn)槟阋呀?jīng)能進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。但如果想要往跟更深領(lǐng)域發(fā)展，以就業(yè)轉(zhuǎn)行為目的的話，那就得選擇一個(gè)自己看好的方向深入學(xué)習(xí)了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟睢＠^續(xù)深入下去，可以探索Python的實(shí)現(xiàn)原理，性能優(yōu)化方式，跳出語言本身，了解計(jì)算機(jī)的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時(shí)間能實(shí)現(xiàn)的過程，也需要做好心理準(zhǔn)備。