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Python 語言核心編程

1.學(xué)習(xí)Python核心語法、掌 握Python核心技能；

2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?/span>

3.通過Python 函數(shù)式編程思 想、實(shí)現(xiàn)集成操作框架。

系統(tǒng)高級編程

1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具；

2、掌握python操作正則表達(dá)式的方法；

3、掌握并發(fā)編程方法，多任務(wù)編程思想。

互聯(lián)網(wǎng) 全棧開發(fā)

1.熟悉項(xiàng)目開發(fā)流程、掌握需 求分析方法；

2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的 代碼編寫以及部署；

3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估 理論、方法、流程。

人工智能

1.掌握深度學(xué)習(xí)基本思想、常 用算法、模型等；

2.熟練使用OpenCV工具實(shí)現(xiàn) 各種圖像處理技術(shù)；

3.能利用深度學(xué)習(xí)平臺實(shí)現(xiàn) DCGAN模型。

python爬蟲技術(shù)的選擇:爬蟲又是另外一個領(lǐng)域，涉及的知識點(diǎn)比較多，不僅要熟悉web開發(fā)，有時候還涉及機(jī)器學(xué)習(xí)等知識，不過在python里一切變的簡單，有許多第三方庫來幫助我們實(shí)現(xiàn)。使用python編寫爬蟲首先要選擇合適的抓取模塊，最簡單的功能就是能發(fā)送和處理請求， 下面就介紹幾個常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡單的頁面爬蟲，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來發(fā)送處理請求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進(jìn)行二次封裝，我曾經(jīng)也進(jìn)行過封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來的模塊無限趨近于非常成熟的requests庫，所以還是直接使用requests吧，當(dāng)然requests只發(fā)送和接受請求，對于頁面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫進(jìn)行。高級點(diǎn)的爬蟲不僅僅是發(fā)送和處理請求，還需要處理異常，請求速度控制等問題，這就需要我們寫額外的代碼去控制，當(dāng)然我們可以自己寫只是時間問題，但完全沒有必要，接下來我會介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲領(lǐng)取的佼佼者，目前我做的項(xiàng)目無論復(fù)雜與否，都采用scrapy進(jìn)行，對于請求調(diào)度，異常處理都已經(jīng)封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關(guān)注點(diǎn)放在更重要的頁面分析和規(guī)則編寫上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實(shí)在沒辦法的時候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲機(jī)制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點(diǎn)就是cookie會隨機(jī)隱藏到某個頁面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫個瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開放接口，通過chrome的加載方式獲取頁面的內(nèi)容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機(jī)等待時間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點(diǎn)就是速度較慢，但是一般爬蟲對抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對于抓取反爬蟲機(jī)制做的好的大型網(wǎng)站比較適用?？偨Y(jié)，對于大部分爬蟲需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡單。