python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開(kāi)發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進(jìn)行任何類(lèi)型的軟件開(kāi)發(fā)，所以常規(guī)的軟件開(kāi)發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力。現(xiàn)在，Python開(kāi)發(fā)人員的平均月薪超過(guò)20000元，這絕對(duì)是一個(gè)值得選擇的方向。科學(xué)計(jì)算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫(kù)的發(fā)展，Python越來(lái)越適合于進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語(yǔ)言，比Matlab所采用的腳本語(yǔ)言使用范圍更廣，并且有更多的庫(kù)支持。雖然Matlab中的許多高級(jí)特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開(kāi)發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動(dòng)化運(yùn)維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師首選的編程語(yǔ)言，Python已經(jīng)深深扎根于自動(dòng)化運(yùn)維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動(dòng)化平臺(tái)。由于自動(dòng)化運(yùn)維工程師是一個(gè)稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗(yàn)，年薪達(dá)到30多萬(wàn)以上還是很容易的。Web開(kāi)發(fā):目前還沒(méi)有太多基于Python的Web開(kāi)發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開(kāi)發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門(mén)檻低的特點(diǎn)，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序:又稱(chēng)web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒(méi)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自動(dòng)地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費(fèi)數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語(yǔ)言可以編寫(xiě)web爬蟲(chóng)程序，但是Python絕對(duì)是主流語(yǔ)言之一，并且它的Scripy爬蟲(chóng)框架被廣泛使用。爬蟲(chóng)類(lèi)工程師的薪資也有2萬(wàn)多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語(yǔ)言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過(guò)20K月薪的從業(yè)者超過(guò)16.7%。