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Python

第一階段:

Python編程基礎(chǔ)

Python基礎(chǔ)/基本數(shù)據(jù)類型/數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換/流程控制和循環(huán)結(jié)構(gòu)/函數(shù)/字符串/列表和元組/字典、集合、文件操作/高階函數(shù)和匿名函數(shù)/模塊、遞歸函數(shù)/面向?qū)ο缶幊?封裝繼承、多態(tài)/魔術(shù)方法/異常處理/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法/項目

第二階段:

Python高級

HTML/CSS/JavaScript/jQuery/

Ajax/Vue/數(shù)據(jù)庫簡介/Mysql/Mongodb/Redis/

項目案例

第三階段（A）:

Web框架實戰(zhàn)

Django框架/Web項目實戰(zhàn)/Flask框架/Flask項目實戰(zhàn)

第四階段（A）:

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)編程、多線程/爬蟲原理和數(shù)據(jù)爬取/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取/基于網(wǎng)站動態(tài)交互處理機制下的數(shù)據(jù)爬取/通過Scrapy框架實現(xiàn)高并發(fā)數(shù)據(jù)爬取/分布式爬蟲源碼解析和部署/爬蟲階段項目

第三階段（B）:

數(shù)據(jù)分析

課程介紹/環(huán)境和工具/Pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析、(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析)/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析(文本分析，文本挖掘)/Matplotlib數(shù)據(jù)可視化/項目案例/Numpy數(shù)值計算/探索性數(shù)據(jù)分析/項目案例/線性代數(shù)/概率論與數(shù)理統(tǒng)計/非線性回歸算法/線性判別算法

第四階段（B）:

人工智能

Kmean聚類算法與主成分分析算法典型關(guān)聯(lián)分析，決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/線性回歸實習(xí)項目/Kmean聚類算法與主成分分析數(shù)據(jù)模型項目/線性判別算法項目/決策樹算法項目/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與線性回歸綜合項目/深度學(xué)習(xí)庫：TensorFlow

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全天機房開放

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