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       從IT時(shí)代到DT時(shí)代，伴隨著數(shù)字化高品質(zhì)的生活，我們?nèi)粘２惋?、出行、?gòu)物等行為都產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)量。根據(jù)預(yù)測(cè)，2020 年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到 44ZB，而我國(guó)大數(shù)據(jù)總量屆時(shí)將占比全球總量20%。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，同時(shí)也產(chǎn)生了巨大的人才缺口，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)者數(shù)量?jī)H占未來(lái)三到五年內(nèi)市場(chǎng)需求總量的三成，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才已然成為IT行業(yè)普遍爭(zhēng)搶的人才資源。隨之而來(lái)，大數(shù)據(jù)人才的薪資待遇也十分優(yōu)渥，起薪高，漲幅大，福利好，月均薪資行業(yè)前列，目前行業(yè)平均月薪歷史最高達(dá)30.1k。

       大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨人才大量稀缺的現(xiàn)狀，企業(yè)均不遺余力的招賢納士，眾多IT從業(yè)者關(guān)注到轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)，也讓更多其他行業(yè)從業(yè)者躍躍欲試，紛紛考慮轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)行業(yè)。那么，作為從未接觸過(guò)IT領(lǐng)域或經(jīng)驗(yàn)尚淺的0基礎(chǔ)者，該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢？

課程介紹：大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理–基于Spark的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理及應(yīng)用技術(shù)

課程中結(jié)合實(shí)例，介紹圖工具GraphX如何發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系，大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib如何進(jìn)行商品聚類和電影推薦，以及Streaming流挖掘工具,并探討了Spark與Docker等云環(huán)境下新技術(shù)的結(jié)合，分析了其應(yīng)用前景。

本課程教學(xué)過(guò)程中還提供了案例分析來(lái)幫助學(xué)員了解如何用Spark實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)工具來(lái)解決業(yè)界的問(wèn)題，并介紹了Spark生產(chǎn)環(huán)境搭建的相關(guān)知識(shí)。

第一講 Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)

第二講 Spark安裝配置及監(jiān)控

第三講 Scala編程語(yǔ)言使用概述

第四講 Spark分布式計(jì)算框架

第五講 Spark內(nèi)部工作機(jī)制詳解

第六講 Spark數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)

第七講 Spark通信模塊和容錯(cuò)機(jī)制

第八講 SQL On Spark

第九講 Spark流數(shù)據(jù)處理工具Streaming

第十講 Spark中的大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)Llib

第十一講 Spark大規(guī)模圖處理工具GraphX

第十二講 Spark與其他大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合與應(yīng)用

12年設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn) 11年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)

參與項(xiàng)目

真功夫全球華人快餐連鎖店

2013廣州國(guó)際設(shè)計(jì)周——PONE體驗(yàn)館

重慶康德溫德姆至尊豪廷大酒店

成都金融城雅詩(shī)閣國(guó)際服務(wù)公寓

56所連鎖校區(qū)，遍布全國(guó)各地

      天琥全國(guó)連鎖校區(qū)遍布：上海、廣州、深圳、武漢、南寧、長(zhǎng)沙、贛州、重慶、西安、昆明、南京、成都、南昌、太原、廈門、石家莊、青島、鄭州、杭州、佛山、福州、合肥、蘇州、蘭州、天津、濟(jì)南、?？?、貴陽(yáng)、東莞等全國(guó)各大省市，讓學(xué)習(xí)更便捷。

數(shù)據(jù)挖掘是相關(guān)學(xué)科充分發(fā)展的基礎(chǔ)上被提出和發(fā)展的，主要的相關(guān)技術(shù)：

精通一門編程語(yǔ)言。想成為一個(gè)合格的IT人才，至少是需要精通一門實(shí)用的編程語(yǔ)言，而不能只停留在基礎(chǔ)階段。畢竟技術(shù)是求精不求多。

數(shù)據(jù)挖掘是相關(guān)學(xué)科充分發(fā)展的基礎(chǔ)上被提出和發(fā)展的，主要的相關(guān)技術(shù)：

數(shù)據(jù)庫(kù)等信息技術(shù)的發(fā)展

統(tǒng)計(jì)學(xué)深入應(yīng)用

人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用