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       編程零基礎(chǔ)可以學(xué)會(huì)python嗎?首先我要說(shuō)Python是一種解釋型語(yǔ)言：這意味著開(kāi)發(fā)過(guò)程中沒(méi)有了編譯這個(gè)環(huán)節(jié)。類似于PHP和Perl語(yǔ)言。Python是交互式語(yǔ)言：這意味著，您可以在一個(gè)Python提示符，直接互動(dòng)執(zhí)行寫(xiě)你的程序。Python是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言這意味著Python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對(duì)象的編程技術(shù)。Python是初學(xué)者的語(yǔ)言：Python對(duì)初級(jí)程序員而言，是一種偉大的語(yǔ)言，它支持廣泛的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，從簡(jiǎn)單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

        以上內(nèi)容是我從python官網(wǎng)復(fù)制的概括，其實(shí)我想用更簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言來(lái)概括一下，但是我覺(jué)得這樣的解釋，可以讓大家更好的明白。它的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，還有一個(gè)明確的語(yǔ)法，所以對(duì)于一個(gè)編程零基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，入門這們語(yǔ)言是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

課程介紹：

Python開(kāi)發(fā)工程師就業(yè)班是一套針對(duì)就業(yè)崗位量身定制的實(shí)訓(xùn)課程。每周三次在線直播上課；學(xué)習(xí)中遇到難點(diǎn)，職坐標(biāo)提供24小時(shí)內(nèi)1對(duì)1在線答疑服務(wù)。入學(xué)簽訂就業(yè)協(xié)議，學(xué)成后提供項(xiàng)目答辯和就業(yè)服務(wù)……

適用人群：

從業(yè)Python開(kāi)發(fā)1-3年工程師、轉(zhuǎn)行IT人員

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)：

4-6個(gè)月

求職方向：

Python開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師、全棧開(kāi)發(fā)

開(kāi)課時(shí)間：

6月1日

許老師

優(yōu)就業(yè)VR/AR游戲開(kāi)發(fā)高級(jí)講師、大前端高級(jí)講師

原大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)發(fā)工程師

某大型旅游類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)HTML5開(kāi)發(fā)工程師，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，負(fù)責(zé)過(guò)某旅游APP產(chǎn)品H5頁(yè)面開(kāi)發(fā)，H5小游戲開(kāi)發(fā)。設(shè)計(jì)的多個(gè)H5旅游活動(dòng)頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)達(dá)上百萬(wàn)。后擔(dān)任Web前端講師，在教育行業(yè)積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)研發(fā)某教育機(jī)構(gòu)H5整套課程，累計(jì)授課學(xué)員達(dá)數(shù)千人，口碑極佳。

授課風(fēng)格：授課有激情，善于引導(dǎo)學(xué)生思考，極具耐心，責(zé)任心。

學(xué)后

就業(yè)指導(dǎo)：全部理論+實(shí)戰(zhàn)課程完成后，學(xué)員可以登錄學(xué)習(xí)平臺(tái)，接受一對(duì)一的就業(yè)指導(dǎo)。優(yōu)就業(yè)將根據(jù)學(xué)員自身?xiàng)l件、性格特點(diǎn)等，為學(xué)員指明職業(yè)方向，挖掘求職亮點(diǎn)， 并對(duì)學(xué)員進(jìn)行面試技巧培訓(xùn)，幫助學(xué)員做好就職準(zhǔn)備。

簡(jiǎn)歷修改：優(yōu)就業(yè)提供專屬簡(jiǎn)歷修改服務(wù)，幫助學(xué)員根據(jù)求職企業(yè)要求和特點(diǎn)，進(jìn)行有針對(duì)性的修改。簡(jiǎn)歷亮點(diǎn)突出，契合職位需求，才是卓有成效的名企敲門磚。

名企求職：工作技能get√、實(shí)戰(zhàn)能力get√、就業(yè)準(zhǔn)備get√以后，相信有志者，不懈努力，能夠進(jìn)入名企。

帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

基于實(shí)例的方法（Instance-based Algorithms）：

基于實(shí)例的學(xué)習(xí)模型是使用那些對(duì)于模型很重要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這類方法通常使用基于示例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用新數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)以一種相似度方式從中找到最佳匹配，從而作出預(yù)測(cè)。出于這個(gè)原因，基于實(shí)例的方法也被稱為贏家通吃所有的方法和基于記憶的學(xué)習(xí)。重點(diǎn)放在存儲(chǔ)實(shí)例之間的相似性度量表現(xiàn)上。

k最鄰近算法 k-Nearest Neighbour ，kNN

學(xué)習(xí)矢量量化 Learning Vector Quantization ，LVQ

自組織映射 Self-Organizing Map ，SOM

局部加權(quán)學(xué)習(xí) Locally Weighted Learning ，LWL