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       編程零基礎(chǔ)可以學(xué)會(huì)python嗎?首先我要說Python是一種解釋型語言：這意味著開發(fā)過程中沒有了編譯這個(gè)環(huán)節(jié)。類似于PHP和Perl語言。Python是交互式語言：這意味著，您可以在一個(gè)Python提示符，直接互動(dòng)執(zhí)行寫你的程序。Python是面向?qū)ο笳Z言這意味著Python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對(duì)象的編程技術(shù)。Python是初學(xué)者的語言：Python對(duì)初級(jí)程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應(yīng)用程序開發(fā)，從簡(jiǎn)單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

        以上內(nèi)容是我從python官網(wǎng)復(fù)制的概括，其實(shí)我想用更簡(jiǎn)潔的語言來概括一下，但是我覺得這樣的解釋，可以讓大家更好的明白。它的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，還有一個(gè)明確的語法，所以對(duì)于一個(gè)編程零基礎(chǔ)的人來說，入門這們語言是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

課程內(nèi)容：

爬蟲與數(shù)據(jù)

Scrapy框架

Mongodb+Redis

Scrapy-redis框架

培養(yǎng)目標(biāo)：

可掌握的核心能力： 1.掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想；2.掌握反爬蟲機(jī)制； 3.通過學(xué)習(xí)NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)和Scrapy-redis框架，可以獨(dú)立運(yùn)用分布式爬蟲框架實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取。

范老師

優(yōu)就業(yè)Python人工智能/PHP高級(jí)講師

原大型求職網(wǎng)站開發(fā)工程師

8年項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年授課經(jīng)驗(yàn)，參與開發(fā)了某大學(xué)生求職招聘網(wǎng)站、某大型商城系 統(tǒng)。精 通PHP+My SQL 技術(shù)、P y thon開發(fā)語言，熟 悉Think PHP、 Laravel、YII、Flask、Django等開發(fā)框架。同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能也有著深入研究。

授課風(fēng)格：上課語言通俗易懂，精煉樸實(shí)，對(duì)學(xué)生平易近人，極具耐心、責(zé)任心。

教學(xué)環(huán)境

優(yōu)就業(yè)擁有全國(guó)500多家直營(yíng)分部，為學(xué)員提供便捷的面授服務(wù)，優(yōu)美的學(xué)習(xí)環(huán)境。教室環(huán)境、實(shí)訓(xùn)環(huán)境、培訓(xùn)基地均設(shè)施完善、環(huán)境優(yōu)美。

將列表轉(zhuǎn)換成字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print ", ".join(teams)

>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

基于實(shí)例的方法（Instance-based Algorithms）：

基于實(shí)例的學(xué)習(xí)模型是使用那些對(duì)于模型很重要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這類方法通常使用基于示例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用新數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)以一種相似度方式從中找到最佳匹配，從而作出預(yù)測(cè)。出于這個(gè)原因，基于實(shí)例的方法也被稱為贏家通吃所有的方法和基于記憶的學(xué)習(xí)。重點(diǎn)放在存儲(chǔ)實(shí)例之間的相似性度量表現(xiàn)上。

k最鄰近算法 k-Nearest Neighbour ，kNN

學(xué)習(xí)矢量量化 Learning Vector Quantization ，LVQ

自組織映射 Self-Organizing Map ，SOM

局部加權(quán)學(xué)習(xí) Locally Weighted Learning ，LWL