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Python 語言核心編程

1.學習Python核心語法、掌 握Python核心技能；

2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?/span>

3.通過Python 函數(shù)式編程思 想、實現(xiàn)集成操作框架。

系統(tǒng)高級編程

1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具；

2、掌握python操作正則表達式的方法；

3、掌握并發(fā)編程方法，多任務(wù)編程思想。

互聯(lián)網(wǎng) 全棧開發(fā)

1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需 求分析方法；

2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的 代碼編寫以及部署；

3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估 理論、方法、流程。

人工智能

1.掌握深度學習基本思想、常 用算法、模型等；

2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn) 各種圖像處理技術(shù)；

3.能利用深度學習平臺實現(xiàn) DCGAN模型。

學Python需要分幾步學習:學Python可以分這些步驟、階段學習：第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ);第二階段：學習Python函數(shù)及流程控制;第三階段：利用Python進行實戰(zhàn);第四階段：深入學習 Python 編程。以下是關(guān)于學Python需要分幾步學習的具體介紹。第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ)首先要了解的就是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因為數(shù)據(jù)類型將貫穿你學習Python并且使用Python的始終。第二階段：學習Python函數(shù)及流程控制:當你學到了Python 函數(shù)和控制語句的時候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學會如何實現(xiàn)判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些都是保證寫出代碼的必要條件。函數(shù)主要學習定義，調(diào)用以及參數(shù)傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數(shù)實現(xiàn)對應(yīng)的不同功能，這個過程中比較注重細節(jié)，所以需要反復的練習。流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程，學完這些基本就差不多了。第三階段：利用Python進行實戰(zhàn):說到實戰(zhàn)，這就關(guān)系到第三方庫的了解，因為這樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數(shù)據(jù)處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網(wǎng)站、用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析......熟練的使用第三方庫能給你節(jié)省不少時間，因為這些都是大家使用過的，所以更加穩(wěn)定，不容易出現(xiàn)bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學爬蟲或者搭建網(wǎng)站的話，還需要了解其他的知識，學得越多會得越多嘛。第四階段：深入學習 Python 編程:如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務(wù)，那前三個階段學習差不多就夠用了，因為你已經(jīng)能進行基本的數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。但如果想要往跟更深領(lǐng)域發(fā)展，以就業(yè)轉(zhuǎn)行為目的的話，那就得選擇一個自己看好的方向深入學習了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟?。繼續(xù)深入下去，可以探索Python的實現(xiàn)原理，性能優(yōu)化方式，跳出語言本身，了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時間能實現(xiàn)的過程，也需要做好心理準備。