18216026475
網(wǎng)報(bào)價(jià)格:5800
課程原價(jià):5800
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大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)分析與應(yīng)用培訓(xùn)(北京,5月24-26日)
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com 中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】上海,2017年4月17-19日;北京,2017年5月24-26日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】上海、北京
【培訓(xùn)對(duì)象】
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2,牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3,政府機(jī)關(guān),金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4,高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,已經(jīng)成為一個(gè)非常重要且緊迫的需求。
從2008年Natural正式定義“大數(shù)據(jù)”開始,以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)處理和分析工具,以其可伸縮性、健壯性、計(jì)算性能和成本上具有無可替代的優(yōu)勢(shì),事實(shí)上已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)最近幾年出現(xiàn)了井噴的趨勢(shì),眾多技術(shù)紛紛出現(xiàn),典型的系統(tǒng)包括Hadoop、Spark、Flume、Scribe、Kafka、Storm、Mahout、MLlib、Docker等,涵蓋網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取、日志采集、分布式消息訂閱、大數(shù)據(jù)分析挖掘等方面,涉及離線批處理、實(shí)時(shí)處理、流式處理等多種處理方式。這些技術(shù)來源于國(guó)外不同的著名大公司和科研院校(例如Storm源自Twitter,Spark源自UC Berkley),且大都以開源方式公開,用于解決不同的應(yīng)用需求,涉及面廣,技術(shù)要求高,交叉知識(shí)范圍廣,知識(shí)內(nèi)容更新頻繁,要理清其中的關(guān)系,從中發(fā)現(xiàn)最適合本機(jī)構(gòu)的技術(shù),成為了目前各機(jī)構(gòu)技術(shù)專家的一個(gè)難點(diǎn)。
【培訓(xùn)目標(biāo)】
1、全面了解大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。
2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)平臺(tái)、方法以及應(yīng)用特征。
3、學(xué)習(xí)使用大數(shù)據(jù)挖掘和分析中的使用。
4、了解Hadoop、Spark等技術(shù)的融合使用。
【課程大綱】
第一講 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
1)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求及潛在價(jià)值分析
2)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案的對(duì)比
3)國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)解決方案
4)開源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)剖析
5)大數(shù)據(jù)下的技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)
第二講 批處理大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop
1)Hadoop及其運(yùn)行架構(gòu)
2)HDFS分布式文件系統(tǒng)
3)MapReduce計(jì)算模型
4)HBase大表管理技術(shù)
5)Hadoop平臺(tái)使用和實(shí)操
第三講 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Spark
1)Spark實(shí)時(shí)處理技術(shù)
2)彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD
3)Spark分布式計(jì)算框架
4)Spark的BDAS生態(tài)系統(tǒng)
5)Spark平臺(tái)使用和實(shí)操
第四講 流式大數(shù)據(jù)平臺(tái)Storm
1)流式大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)
2)Storm在企業(yè)應(yīng)用介紹
3)Storm拓?fù)浼傲鞣纸M
4)Spout和Bolt詳解
5)分布式DPRC和Trident
6)Storm平臺(tái)使用和實(shí)操
第五講 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
1)網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)
2)urllib和urllib2庫(kù)的用法
3)Python 正則表達(dá)式
4)Beautiful Soup使用
5)用Scrapy采集示例實(shí)操
第六講 大數(shù)據(jù)日志采集工具Flume
1)日志采集及Scribe介紹
2)Flume-NG數(shù)據(jù)流模型
3)Flume平臺(tái)架構(gòu)
4)Flume集群部署配置
5)Flume應(yīng)用案例實(shí)操
第七講 分布式消息訂閱工具Kafka
1)Kafka應(yīng)用介紹
2)Kafka平臺(tái)架構(gòu)
3)Kafka集群部署與配置
4)Kafka應(yīng)用案例實(shí)操
第八講 NoSQL云數(shù)據(jù)處理工具
1)NoSQL技術(shù)及云數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
2)HBase列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理機(jī)制
3)HBase高并發(fā)讀/寫實(shí)現(xiàn)及案例
4)MongoDB文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理
5)MongoDB操作實(shí)現(xiàn)及案例
第九講 大數(shù)據(jù)中的SQL工具
1)大數(shù)據(jù)中的類SQL工具
2) Hive設(shè)計(jì)目標(biāo)和數(shù)據(jù)模型
3) Hive關(guān)鍵性技術(shù)和案例
4) SparkSQL設(shè)計(jì)目標(biāo)和數(shù)據(jù)模型
5) SparkSQL關(guān)鍵性技術(shù)和案例
第十講 大數(shù)據(jù)分析挖掘工具
1)大數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)模型的發(fā)現(xiàn)
2)大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahout和MLlib
3)推薦方法及MLlib電影推薦案例
4)分類方法及Mahout新聞分類案例
5)聚類方法及K-Means聚類案例
第十一講 資源虛擬化工具Docker
1)虛擬化和容器技術(shù)
2)LXC和Docker的發(fā)展
3)Docker架構(gòu)及特性
4)鏡像、容器和倉(cāng)庫(kù)
5)Docker的執(zhí)行及其案例實(shí)操
第十二講 大數(shù)據(jù)技術(shù)展望
1)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)展望
2)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展展望
3)大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用展望
【講師介紹】
楊老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計(jì)算相關(guān)技術(shù),長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目,具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用:培訓(xùn)費(fèi)5800元(含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi));如需食宿,會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程:電話登記-->填寫報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注:如課程已過期,請(qǐng)?jiān)L問我們的網(wǎng)站,查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng):www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開設(shè)四百多門公開課,歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))
北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡(jiǎn)稱北京曼頓咨詢)成立于2005年,旗下網(wǎng)站為中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng)(www.e71edu.com),是國(guó)內(nèi)較早一批專業(yè)的綜合性的培訓(xùn)單位之一。是總部位于美國(guó)的國(guó)際職業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合會(huì)在北京地區(qū)授權(quán)的培訓(xùn)考試及認(rèn)證單位[認(rèn)證號(hào):IOCL086132],同時(shí)也是香港培訓(xùn)認(rèn)證中心授權(quán)的培訓(xùn)認(rèn)證機(jī)構(gòu)[認(rèn)證號(hào):HKTCC(GZ)A10-11221]。本單位主要從事企業(yè)管理、項(xiàng)目管理、市場(chǎng)營(yíng)銷和和人力資源管理方面的咨詢培訓(xùn)服務(wù)。歷經(jīng)多年的發(fā)展,已經(jīng)為近千家企業(yè)提供過各種形式的咨詢培訓(xùn)服務(wù),客戶涵蓋了電子電器、通訊、計(jì)算機(jī)IT行業(yè)、金融保險(xiǎn)、建材、化工、食品、機(jī)械、服裝/鞋業(yè)、禮品包裝、塑膠五金/模具、電線電纜等十幾個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,在業(yè)界具有廣泛的權(quán)威和影響力。本單位師資由資深顧問以及業(yè)界知名專家組成,顧問師2/3為碩士研究(MBA)以上學(xué)歷。我們的專家團(tuán)隊(duì)基本都來自于財(cái)富500企業(yè),具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)全面的理論知識(shí)。
公開課方面,北京曼頓咨詢每年在上海、天津、北京、廣州、深圳、杭州、蘇州、寧波、南京、青島、合肥、武漢、長(zhǎng)沙等城市定期舉辦公開課程,每年有上千期公開課程成功舉辦,學(xué)員來自各行各業(yè),遍布全國(guó)各區(qū)域。每年在國(guó)內(nèi)的公開課數(shù)量在同類公司中也高居前列,為企業(yè)、職業(yè)經(jīng)理人以及愛學(xué)習(xí)人士提供了有力的培訓(xùn)信息保障。
企業(yè)內(nèi)訓(xùn)方面,自成立以來,一直致力于開發(fā)適合中國(guó)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理實(shí)務(wù)內(nèi)訓(xùn)課程,我們已開展了數(shù)百場(chǎng)的內(nèi)訓(xùn)課程。通過多年的探索與實(shí)踐,我們的內(nèi)訓(xùn)課程更加體現(xiàn)個(gè)性化需求,內(nèi)訓(xùn)解決方案更科學(xué)合理,具有極強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)性與可操作性。本公司已為世界500強(qiáng)企業(yè)中的120多家企業(yè)提供過內(nèi)訓(xùn)實(shí)施及信息服務(wù),典型客戶包括工商分行、東風(fēng)雪鐵龍、可口可樂、本田、上汽、3M、三洋、中石油、中石化、西門子、波音、大眾汽車、通用汽車等,滿意度高達(dá)95%以上。
學(xué)校名稱:北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司
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