R語言編程與量化投資的數(shù)量基礎(chǔ)

1、R語言簡介

2、常用數(shù)據(jù)處理函數(shù)

（1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入與寫出方法

（2）常用數(shù)據(jù)整理函數(shù)

（3）常用數(shù)據(jù)運算函數(shù)

（4）基礎(chǔ)繪圖函數(shù)

3、高階技巧

（1）R語言的函數(shù)結(jié)構(gòu)

（2）apply函數(shù)簇快速編寫函數(shù)

（3）并行運算

4、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：單變量分析

（1）樣本分布理論

（2）描述性統(tǒng)計

（3）參數(shù)估計

（4）假設(shè)檢驗

5、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：多變量分析

（1）變量間的相關(guān)性

（2）線性回歸模型

（3）方差分析

（4）主成分分析

案例一：大型股票數(shù)據(jù)讀取

案例二：財務(wù)報表信息快速整理

案例三：A股市場數(shù)據(jù)繪圖

案例四：行業(yè)指數(shù)編制與計算

案例五：A股描述性統(tǒng)計

案例六：CAPM模型計算實例

案例七：2009-2013行業(yè)間收益率比較

案例八：美國

Treasury-LIBOR交換率的主成分分析