中科信軟
咨詢(xún)熱線 18216026475
課程詳情| 學(xué)校簡(jiǎn)介| 學(xué)校地址| 網(wǎng)上報(bào)名
主題 | 內(nèi)容 |
大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介 Matlab數(shù)據(jù)挖掘 | 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)挖掘流程 數(shù)據(jù)挖掘及其Matlab實(shí)現(xiàn) |
Matlab簡(jiǎn)介 Matlab基本操作 | Matlab工作界面、窗口介紹 Matlab幫助系統(tǒng) 變量與數(shù)據(jù)類(lèi)型 常用函數(shù)，數(shù)組運(yùn)算 Matlab常用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和常用快捷鍵、快捷命令 |
繪圖和可視化 | 圖形對(duì)象與圖形命令 二維圖形繪制，三維圖形繪制 |
Matlab程序設(shè)計(jì) | M文件——腳本文件和函數(shù)文件 Matlab程序流程控制與調(diào)試 |
Matlab與TXT文件的數(shù)據(jù)交換 | 從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) 把數(shù)據(jù)寫(xiě)入TXT文件 |
Matlab與Excel文件的數(shù)據(jù)交換 | 利用數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)?dǎo)入Excel文件 調(diào)用函數(shù)讀寫(xiě)Excel文件 |
數(shù)據(jù)庫(kù)連接 | 數(shù)據(jù)庫(kù)連接的Matlab實(shí)現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)讀取 |
決策樹(shù) | 創(chuàng)建決策樹(shù) 分裂屬性的選擇 決策樹(shù)剪枝 |
最近鄰 | KNN算法 基于KNN算法的預(yù)測(cè) |
回歸分析 | 一元線性回歸 一元非線性回歸 多元線性和廣義線性回歸 多元非線性回歸 多項(xiàng)式回歸 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1） | BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2） | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間序列工具箱 |
貝葉斯分類(lèi) 判別分析 支持向量機(jī) | 創(chuàng)建多類(lèi)樸素貝葉斯模型 判別分析分類(lèi)器 線性支持向量機(jī) 非線性支持向量機(jī) |
集成學(xué)習(xí) | Boosting Bagging 隨機(jī)森林 |
聚類(lèi)分析 | 層次聚類(lèi) K-Means聚類(lèi)和K-Medoids聚類(lèi) 高斯混合模型 聚類(lèi)可視化和評(píng)估 |
模型評(píng)估與模型選擇 降維和特征選擇 | 模型評(píng)估度量、模型選擇 主成分分析 |
深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介及案例 | Autoencoder 基于深度學(xué)習(xí)的字符識(shí)別 |
北京中科信軟科高級(jí)技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)→提供：軟件培訓(xùn)、定制培訓(xùn)、技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)支持
時(shí)間靈活 地點(diǎn)靈活，人數(shù)靈活，師資豐富、按您的需求給你匹配老師，不怕學(xué)不會(huì)！
公開(kāi)課，上門(mén)內(nèi)訓(xùn)
特殊技術(shù)訂制培訓(xùn)或咨詢(xún)
技術(shù)培訓(xùn)，技術(shù)咨詢(xún)，項(xiàng)目承接，專(zhuān)家外包
學(xué)校名稱(chēng)：中科信軟
固定電話：18216026475
授課地址：北京市海淀區(qū)羊坊店路18號(hào)1幢5層520-1房屋 預(yù)約參觀
網(wǎng)上報(bào)名搶優(yōu)惠
中科信軟亞馬遜tableau培訓(xùn)可視化培訓(xùn)與咨詢(xún)
價(jià)格:詳詢(xún) 中科信軟
