惠州Python全棧+人工智能培訓(xùn)
- 授課機(jī)構(gòu)
- 授課地址
廣東省惠州市大亞灣龍山七路世紀(jì)城
- 發(fā)布時(shí)間
2019-09-11
- 咨詢熱線
18686076947
- 課程學(xué)費(fèi)
詳詢
課程詳情
Python簡(jiǎn)介：Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。Python語法簡(jiǎn)潔清晰，特色之一是強(qiáng)制用空白符(white space)作為語句縮進(jìn)。Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時(shí)甚至是程序的最終界面），然后對(duì)其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問題，某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。
惠州Python全棧+人工智能培訓(xùn)--Python開發(fā)工程師前景
| Python開發(fā)工程師崗位招聘火爆 | Python開發(fā)工程師薪資收入水平 | Python開發(fā)工程師薪資直線增長(zhǎng) |
惠州Python全棧+人工智能培訓(xùn)--兄弟連ITj教育課程簡(jiǎn)介
課程體系與潮流技術(shù)同步
迅速掌握開發(fā)技能，積累開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2.通過本課程高級(jí)部分學(xué)習(xí)，包括Python基礎(chǔ)及相關(guān)技術(shù)，提高編程能力，符合企業(yè)需求的Python軟件開發(fā)工程師，熟悉Python開發(fā)，能搭建最好的網(wǎng)站運(yùn)行平臺(tái)，對(duì)服務(wù)器進(jìn)行管理、維護(hù)以及安全防范，熟悉數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的管理、操作并精通SQL語句編寫，使用Python技術(shù)可以對(duì)現(xiàn)有的成熟產(chǎn)品進(jìn)行二次開發(fā)，團(tuán)隊(duì)合作完成大型項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與開發(fā)，以及產(chǎn)品的測(cè)試與維護(hù)，掌握數(shù)據(jù)分析算法及人工智能領(lǐng)域中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，面向未來，成長(zhǎng)為IT領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)大咖。
| 第一階段 Python編程基礎(chǔ)和Python高級(jí)(168+課時(shí)) | ||
| 主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
| Python 概 述 | Python簡(jiǎn)史 Python應(yīng)用場(chǎng)景 Python當(dāng)前發(fā)展 | 主要涉及到Python的基本介紹，學(xué)生應(yīng)該了解Python的歷史，當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀等 |
| 語法基礎(chǔ) | 變量類型 分支語句 循環(huán)語句 | 主要涉及Python基本的語句基礎(chǔ)，案例以僵尸隨堂案例為主，學(xué)生應(yīng)該熟練掌握Python的語句使用，理解分支循環(huán)的含義 |
| 函 數(shù) | 函數(shù)初步 細(xì)說參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 | 主要涉及自定義函數(shù)的各個(gè)方面，學(xué)生應(yīng)該能從程序運(yùn)行角度理解函數(shù)的各個(gè)問題。 此階段后學(xué)生應(yīng)該能解決基本的一些算法問題，比如百錢百雞問題，漢諾塔問題。案例以講師隨堂案例為主 |
| 面向?qū)ο缶幊?br/>(OOP) | OOP基礎(chǔ) 公有私有問題 繼承 組合& Mixin | 主要涉及OOP基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)后應(yīng)該能自己處理OOP問題，具有初步軟件工程知識(shí)并樹立模塊化編程思想。案例以隨堂案例為主 |
| 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 初 步 | 列表 元組 字典 集合 | 涉及知識(shí)點(diǎn)為幾個(gè)常見Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。需要學(xué)生不僅能使用，還要從內(nèi)存角度理解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)狀態(tài)。案例以隨堂案例為主 |
| 異常處理 | 異常概述 try/except Finally Raise with | 涉及異常的全部知識(shí)都在本模塊介紹。學(xué)生學(xué)習(xí)后應(yīng)能夠使用異常并能夠在程序中有意識(shí)的拋出異常來加固程序的可用性。案例以隨堂案例為主 |
| Python模塊 文件處理 | Python模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 文件處理 | 學(xué)生能夠自己編寫模塊并能使用任何第三方模塊完成自己的業(yè)務(wù)處理，案例以隨堂案例為主 |
| 魔法函數(shù) | 魔法函數(shù)概述 構(gòu)造類魔法函數(shù) 運(yùn)算類魔法函數(shù) | 本模塊介紹Python強(qiáng)悍的OOP能力，為面向?qū)ο蟛迳舷胂蟮某岚?，案例以隨堂案例為主 |
| 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法 | 常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 常見查找算法 | 本章介紹常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法，注重表結(jié)構(gòu)的處理，樹結(jié)構(gòu)的處理等知識(shí)，學(xué)完后學(xué)生會(huì)具備一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法能力 |
| 設(shè)計(jì)模式 | 單例模式 策略模式 觀察者模式 | 學(xué)完本模塊口學(xué)生會(huì)掌握常見設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用，并具備舉一反三的能力，迅速使用工作場(chǎng)景中使用的其他設(shè)計(jì)模式，案例以隨堂案例為主 |
| 網(wǎng)絡(luò)編程 多線程 | 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)介紹 Socket編程 UDP協(xié)議 TCP協(xié)議 HTTP協(xié)議 多線程/進(jìn)程簡(jiǎn)介 Python的多線程 Python的多進(jìn)程 | 本模塊講述Python的net編程方法，涉及到底層的socket編程，介紹Python多線程處理，因IO瓶頸等問題，程序需要多路執(zhí)行以求增加執(zhí)行效率，學(xué)完學(xué)生應(yīng)掌握一定的多線程開發(fā)能力，并學(xué)會(huì)處理并發(fā)執(zhí)行帶來的協(xié)成問題 |
| 項(xiàng)目案例 | 聊天室 WebServer模擬 HTTP協(xié)議 | 使用網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)現(xiàn)設(shè)備的通訊 利用socked實(shí)現(xiàn)web服務(wù)模擬HTTP協(xié)議 利用線程處理信息的并發(fā) |
| 第二階段 Web開發(fā)基礎(chǔ)（120+課時(shí)） | ||
| 主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
| HTML | HTML概述 文本處理 圖像和鏈接表格 表單 | 本模塊要求掌握HTML的開發(fā)知識(shí)，學(xué)完后學(xué)生會(huì)具備商業(yè)網(wǎng)頁的模仿能力，案例隨堂案例為主 |
| CSS | CSS語法 CSS選擇器 CSS常用屬性 | 通過本模塊的學(xué)習(xí)掌握前段頁面的布局知識(shí)，學(xué)生學(xué)完畢業(yè)后具備互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)網(wǎng)頁的布局，案例以隨堂案例為主 |
| JavaScript | 基礎(chǔ)語法 內(nèi)置對(duì)象 正則表達(dá)式 事件 | 通過本模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)生不盡能夠掌握js在網(wǎng)絡(luò)前段中的使用，還需要把js作為一門通用語言來運(yùn)用，為學(xué)生將來從事全棧工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，案例以隨堂案例為主 |
| jQuery | jQuery基本使用 jQuery對(duì)象 Ajax工作原理 Ajax對(duì)象的使用 Ajax異步請(qǐng)求 | jQuery作為最主流的js框架，功能完善使用簡(jiǎn)潔，學(xué)生通過本模塊的學(xué)習(xí)，需要具備jQuery商業(yè)級(jí)的開發(fā)能力，案例以隨堂案例為主理解Ajax的工作原理并能使用ajax和后臺(tái)框架通訊，案例結(jié)合框架案例進(jìn)行學(xué)習(xí) |
| Vue.js | Vue簡(jiǎn)介 Vue的基本使用 Vue常用指令的使用 Vue基本組件的使用 | 通過本模塊的學(xué)習(xí)了解單頁面應(yīng)用APP的開發(fā)，掌握vue的基本使用，案例以隨堂案例為主 |
| Bootstrap框架 | Bootstrap框架簡(jiǎn)介 Bootstrap組件的使用 Bootstrap快速搭建響應(yīng)式頁面 | Bootstrap作為主流的html框架，功能強(qiáng)大，支持響應(yīng)式，學(xué)生通過本模塊的學(xué)習(xí)需要具備使用bootstrap框架快速搭建商業(yè)級(jí)網(wǎng)頁的能力 |
| Mysql | Mysql簡(jiǎn)介 常用操作 設(shè)計(jì)及復(fù)雜查詢 事務(wù),存儲(chǔ)過程,觸發(fā)器 日志,數(shù)據(jù)恢復(fù),mysql優(yōu)化 Python操作mysql | |
| Redis | Redis簡(jiǎn)介 常用操作 數(shù)據(jù)類型 高級(jí)特性 Python操作redis | |
| Mongodb | Mongodb簡(jiǎn)介 常用操作 高級(jí)特性 Python操作mongodb | |
| 大項(xiàng)目 | 利用Bootstrap框架搭建電商類網(wǎng)站并支持響應(yīng)式 | |
| 第三階段 數(shù)據(jù)庫與Web框架實(shí)戰(zhàn)(168+課時(shí)) | ||
| 主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
| Git分布式版本控制器 | Git版本控制器基礎(chǔ)使用 Git與GitHub | 版本控制器作為開發(fā)人員的常用必會(huì)開發(fā)協(xié)作工具,培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成版本控制的意識(shí)和能力 |
| Django框架 | Django簡(jiǎn)介 Django基礎(chǔ)操作 Django模型 Django視圖 Django模板 文件上傳,數(shù)據(jù)分頁,中間件,驗(yàn)證碼,會(huì)話控制,富文本編輯器,,Apache搭建 | Django作為重量級(jí)框架，通過本模塊的學(xué)習(xí)，并且加入了一些第三方的組件開發(fā),學(xué)生完全掌握web項(xiàng)目開發(fā)的流程和知識(shí)點(diǎn)，具備企業(yè)級(jí)django開發(fā)能力 |
| Flask框架 | Flask快速入門、 Flask框架結(jié)構(gòu)、 Flask路由、 Flask表單、 Flask模板、 Flask數(shù)據(jù)庫操作 | Flask是一個(gè)使用 Python 編寫的輕量級(jí) Web 應(yīng)用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權(quán) |
| Tornado框架 | Tornado的路由 Tornado模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado數(shù)據(jù)庫的操作 Tornado的異步處理 | 通過對(duì)本模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)生們需要掌握tornado的商業(yè)后臺(tái)開發(fā)流程并具備解決問題的能力 |
| Web項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | B2C商城項(xiàng)目 | 通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目錘煉,熟練掌握面向?qū)ο蟀姹?django框架及各種第三方組件的開發(fā)使用,具備了企業(yè)級(jí)的web開發(fā)能力 |
| 第四階段 網(wǎng)絡(luò)爬蟲（160+課時(shí)） | ||
| 主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
| 爬蟲原理和數(shù)據(jù)爬取 | 爬蟲原理講解 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求協(xié)議 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求過程 Urlib 庫的基本使用 Requests 庫基本使用 正則表達(dá)式 BeautifulSoup 庫詳解 | 掌握爬蟲的原理和設(shè)計(jì)思想 ，掌握爬蟲、反爬蟲技術(shù) |
| 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取 | 分析 Ajax 請(qǐng)求完成抓取 使用 Redis 維護(hù)一個(gè)動(dòng)態(tài)代理池 使用代理處理反爬抓取微信文章 | 通過正則、bs4以及Xpath解析數(shù)據(jù)，使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) |
| 基于網(wǎng)站動(dòng)態(tài)交互處理機(jī)制下的數(shù)據(jù)爬取 | selenium Web自動(dòng)化 測(cè)試工具的使用 PhantomJS無界面瀏覽器的操作模擬 網(wǎng)站驗(yàn)證碼的提取處理 加密數(shù)據(jù)原理分析及數(shù)據(jù)提取 | 通過模擬頁面點(diǎn)擊、JS腳本執(zhí)行等用戶操作行為爬取數(shù)據(jù) 完成加密數(shù)據(jù)的爬取，提高爬取數(shù)據(jù)技術(shù)水平，進(jìn)階行業(yè)大牛 |
| 通過Scrapy框架實(shí)現(xiàn)高并發(fā)數(shù)據(jù)爬取 | Scrapy 框架安裝與基本使用 Scrapy 命令行詳解以及選擇器用法 | 掌握 Scrapy 框架，工作中可以很大的提升我們的工作效率，應(yīng)對(duì)高并發(fā)數(shù)據(jù)爬取 |
| 分布式爬蟲源碼解析和部署 | Scripy 分布式原理及 Scrapy-Redis 解析 Scrapy 分布式架構(gòu)搭建 爬取知乎 Scrap 分布式的部署詳解 | 掌握 Scrapy 框架分布式爬 蟲，工作中可以很大的提升我們的工作效率，手鏈掌握分布式爬蟲的部署 |
| 爬蟲階段項(xiàng)目 | 招聘網(wǎng)站爬蟲 | 通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，讓學(xué)員可以從網(wǎng)站爬下自己需要d數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理 |
| 第五階段 大數(shù)據(jù)分析 & 人工智能（160+課時(shí)） | ||
| 主要內(nèi)容 | 涉及技術(shù) | 課程詳情 |
| 數(shù)據(jù)分析概述 | 數(shù)據(jù)行業(yè)概述， 數(shù)據(jù)分析方法論 數(shù)據(jù)分析方法， 數(shù)據(jù)分析流程 | 讓學(xué)生大致了解數(shù)據(jù)行業(yè)狀況、數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析的流程，掌握數(shù)據(jù)類軟件和工具的使用 |
| 數(shù)據(jù)可視化 | Matplotlib，Pandas繪圖函數(shù)，三維圖 | 學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)繪圖 |
| 數(shù)值計(jì)算 | Numpy：一維到多維數(shù)組；利用數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，數(shù)組計(jì)算；隨機(jī)數(shù)；數(shù)組文件的輸出與輸出切片與花式索引，部分統(tǒng)計(jì)函數(shù)的學(xué)習(xí)以及應(yīng)用 | 讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)處理的基本方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析的基本方法 |
| 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | 高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率與統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用知識(shí)補(bǔ)齊 | 為學(xué)生補(bǔ)齊Python數(shù)據(jù)領(lǐng)域所需數(shù)學(xué)基礎(chǔ) |
| 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)分析 | Pandas：Series，DataFrame，數(shù)據(jù)缺失補(bǔ)齊，篩選去重，清洗整理，合并分割，匯總與計(jì)算，層次化索引；數(shù)據(jù)面板，數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析Pandas實(shí)現(xiàn)) | 讓學(xué)生學(xué)會(huì)用Pandas處理描述性統(tǒng)計(jì)分析的問題 |
| 數(shù)據(jù)的加載與存儲(chǔ) | CSV，TXT，JSON，EXcel，HDF5等文件的存儲(chǔ)于加載 | 學(xué)會(huì)這些文件的讀取與寫入 |
| 非格式化數(shù)據(jù)分析 | 中文分詞-Jieba，詞云-WordCloud，中文情感分析 | 了解非格式和文本數(shù)據(jù)分析 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | scikit-learn；常用分類、回歸、聚類算法原理 | 掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和應(yīng)用 |
| 深度學(xué)習(xí) | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及常見庫應(yīng)用 | 掌握深度學(xué)習(xí)算法原理和案例應(yīng)用 |
| 項(xiàng)目：上市公司股票趨勢(shì)預(yù)測(cè) | 利用關(guān)聯(lián)分析（CCA或PCA）進(jìn)行描述性分析，找出影響股票走勢(shì)的關(guān)鍵因素。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)LassoLarsCV和LassoPath算法進(jìn)行優(yōu)化。借助灰度預(yù)測(cè)進(jìn)行特征預(yù)測(cè)，最后通過高容差深度機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行該公司股 | l 掌握關(guān)聯(lián)分析，數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)算。 l 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)Lasso回歸算法及其Kit-learn實(shí)現(xiàn) l 掌握深度學(xué)習(xí)反向傳播算法及其Keras實(shí)現(xiàn) l 掌握Matplotlib作圖以及pandas作圖 l 掌握灰度預(yù)測(cè)算法及其Python實(shí)現(xiàn) |
惠州Python全棧+人工智能培訓(xùn)----兄弟連IT教育優(yōu)質(zhì)的教學(xué)環(huán)境
