數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久 學(xué)習(xí)內(nèi)容有哪些
發(fā)布時(shí)間:2020-07-31數(shù)據(jù)分析師專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。那數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久?下面,就跟小編一起來了解一下吧。
數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久數(shù)據(jù)分析也是分CDA和CPDA的,兩種的考試和學(xué)習(xí)的時(shí)間是不一樣的。
CPDA數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)一般是需要一年的時(shí)間。
數(shù)據(jù)分析師的工作是需要很強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)的,考取CPDA的證書,是需要經(jīng)過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)的。
數(shù)據(jù)分析師就業(yè)方向有哪些數(shù)據(jù)分析師:偏向商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營廣告等活動(dòng)效果分析,銷售額或利潤預(yù)測(cè),用戶特征描述等,需要較好的統(tǒng)計(jì)知識(shí),需要懂1-2門數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等;
咨詢顧問:面向客戶,為客戶提供數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、出數(shù)據(jù)報(bào)表、改進(jìn)建議落實(shí)等咨詢服務(wù),需要有較好的溝通能力,需要懂1-2門數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等(咨詢顧問其實(shí)也分技術(shù)和非技術(shù),技術(shù)類的主要是為客戶搭建數(shù)據(jù)平臺(tái))
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:一般是互聯(lián)網(wǎng)公司獨(dú)有,數(shù)據(jù)量大的公司會(huì)有自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如阿里巴巴的數(shù)據(jù)魔方等,主要是針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從產(chǎn)品立項(xiàng)、提開發(fā)需求、跟進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)、測(cè)試一直到產(chǎn)品上線等工作(相對(duì)來說并不需要對(duì)從業(yè)者要求很高的數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)能力,屬于目前市場(chǎng)上為數(shù)不多但高工資的職位)
數(shù)據(jù)分析師的基本工作流程1、定義問題
確定需要的問題,以及想得出的結(jié)論。需要考慮的選項(xiàng)有很多,要根據(jù)所在業(yè)務(wù)去判斷。常見的有:變化趨勢(shì)、用戶畫像、影響因素、歷史數(shù)據(jù)等。
2、數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)獲取的方式有很多種:
一是直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫調(diào)取,需要SQL技能去完成數(shù)據(jù)提取等的數(shù)據(jù)庫管理工作。
二是獲取公開數(shù)據(jù),政府、企業(yè)、統(tǒng)計(jì)局等機(jī)構(gòu)有。
三是通過Python編寫網(wǎng)頁爬蟲。
3、數(shù)據(jù)預(yù)處理
對(duì)殘缺、重復(fù)等異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。
4、數(shù)據(jù)分析與建模
這個(gè)部分需要了解基本的統(tǒng)計(jì)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法,了解不同統(tǒng)計(jì)方法適用的場(chǎng)景和適合的問題。
5、數(shù)據(jù)可視化和分析報(bào)告撰寫
學(xué)習(xí)一款可視化工具,將數(shù)據(jù)通過可視化最直觀的展現(xiàn)出來。
數(shù)據(jù)分析入門需要掌握的技能有:
1、SQL(數(shù)據(jù)庫):
怎么從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)?怎么取到自己想要的特定的數(shù)據(jù)?等這些問題就是你首要考慮的問題,而這些問題都是通過SQL解決的,所以SQL是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)的技能。
2、excel
分析師更多的時(shí)候是在分析數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)時(shí)需要把數(shù)據(jù)放到一個(gè)文件里,就是excel。
熟練excel常用公式,學(xué)會(huì)做數(shù)據(jù)透視表,什么數(shù)據(jù)畫什么圖等。
3、Python或者R的基礎(chǔ):
必備項(xiàng),也是加分項(xiàng),在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項(xiàng),語言相比較工具更加靈活也更加實(shí)用。
4、學(xué)習(xí)一個(gè)可視化工具
如果你想往更高層次發(fā)展,上面的東西頂多只占20%,剩下的80%則是業(yè)務(wù)理解能力,目標(biāo)拆解能力,根據(jù)數(shù)據(jù)需求更多新技能的學(xué)習(xí)能力。