數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人員。那數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久？下面，就跟小編一起來(lái)了解一下吧。

數(shù)據(jù)分析師自學(xué)要多久

數(shù)據(jù)分析也是分CDA和CPDA的，兩種的考試和學(xué)習(xí)的時(shí)間是不一樣的。

CPDA數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)一般是需要一年的時(shí)間。

數(shù)據(jù)分析師的工作是需要很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)的，考取CPDA的證書(shū)，是需要經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)的。

數(shù)據(jù)分析師就業(yè)方向有哪些

數(shù)據(jù)分析師：偏向商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)廣告等活動(dòng)效果分析，銷(xiāo)售額或利潤(rùn)預(yù)測(cè)，用戶(hù)特征描述等，需要較好的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，需要懂1-2門(mén)數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等；

咨詢(xún)顧問(wèn)：面向客戶(hù)，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、出數(shù)據(jù)報(bào)表、改進(jìn)建議落實(shí)等咨詢(xún)服務(wù)，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門(mén)數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等（咨詢(xún)顧問(wèn)其實(shí)也分技術(shù)和非技術(shù)，技術(shù)類(lèi)的主要是為客戶(hù)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)）

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：一般是互聯(lián)網(wǎng)公司獨(dú)有，數(shù)據(jù)量大的公司會(huì)有自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如阿里巴巴的數(shù)據(jù)魔方等，主要是針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從產(chǎn)品立項(xiàng)、提開(kāi)發(fā)需求、跟進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、測(cè)試一直到產(chǎn)品上線等工作（相對(duì)來(lái)說(shuō)并不需要對(duì)從業(yè)者要求很高的數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)能力，屬于目前市場(chǎng)上為數(shù)不多但高工資的職位）

數(shù)據(jù)分析師的基本工作流程

1、定義問(wèn)題

確定需要的問(wèn)題，以及想得出的結(jié)論。需要考慮的選項(xiàng)有很多，要根據(jù)所在業(yè)務(wù)去判斷。常見(jiàn)的有：變化趨勢(shì)、用戶(hù)畫(huà)像、影響因素、歷史數(shù)據(jù)等。

2、數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取的方式有很多種：

一是直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取，需要SQL技能去完成數(shù)據(jù)提取等的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作。

二是獲取公開(kāi)數(shù)據(jù)，政府、企業(yè)、統(tǒng)計(jì)局等機(jī)構(gòu)有。

三是通過(guò)Python編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)。

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

對(duì)殘缺、重復(fù)等異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。

4、數(shù)據(jù)分析與建模

這個(gè)部分需要了解基本的統(tǒng)計(jì)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法，了解不同統(tǒng)計(jì)方法適用的場(chǎng)景和適合的問(wèn)題。

5、數(shù)據(jù)可視化和分析報(bào)告撰寫(xiě)

學(xué)習(xí)一款可視化工具，將數(shù)據(jù)通過(guò)可視化最直觀的展現(xiàn)出來(lái)。

數(shù)據(jù)分析入門(mén)需要掌握的技能有：

1、SQL（數(shù)據(jù)庫(kù)）：

怎么從數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)？怎么取到自己想要的特定的數(shù)據(jù)？等這些問(wèn)題就是你首要考慮的問(wèn)題，而這些問(wèn)題都是通過(guò)SQL解決的，所以SQL是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)的技能。

2、excel

分析師更多的時(shí)候是在分析數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)時(shí)需要把數(shù)據(jù)放到一個(gè)文件里，就是excel。

熟練excel常用公式，學(xué)會(huì)做數(shù)據(jù)透視表，什么數(shù)據(jù)畫(huà)什么圖等。

3、Python或者R的基礎(chǔ)：

必備項(xiàng)，也是加分項(xiàng)，在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項(xiàng)，語(yǔ)言相比較工具更加靈活也更加實(shí)用。

4、學(xué)習(xí)一個(gè)可視化工具

如果你想往更高層次發(fā)展，上面的東西頂多只占20%，剩下的80%則是業(yè)務(wù)理解能力，目標(biāo)拆解能力，根據(jù)數(shù)據(jù)需求更多新技能的學(xué)習(xí)能力。