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南通Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班哪家好

發(fā)布時(shí)間:2022-09-21 南通科迅教育 訪問 : 68


python語言從入門到精通:腳本在運(yùn)行之前會(huì)首先檢查python文件的最后編輯日期和預(yù)編譯模塊的編譯時(shí)間,從而決定是否需要重新編譯。預(yù)編譯模塊也是跨平臺(tái)的,所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構(gòu)之間共享的。Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種,從命令行中直接加載的模塊總是會(huì)重新編譯并且結(jié)果不保存。第二種,如果沒有源模塊,則不會(huì)檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式,應(yīng)該將預(yù)編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中,并且不要包含源代碼模塊。你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預(yù)編譯模塊的大小。-O開關(guān)會(huì)去除assert語句,-OO開關(guān)會(huì)去除assert語句和__doc__字符串。因?yàn)橛行┠K要依賴這些語句,因此只有當(dāng)你確認(rèn)模塊的內(nèi)容時(shí)才去使用這些開關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會(huì)比.py文件快,快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個(gè)文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。


python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程,并且可以進(jìn)行任何類型的軟件開發(fā),所以常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力。現(xiàn)在,Python開發(fā)人員的平均月薪超過20000元,這絕對(duì)是一個(gè)值得選擇的方向。科學(xué)計(jì)算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發(fā)展,Python越來越適合于進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比,Python是一種通用的編程語言,比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣,并且有更多的庫支持。雖然Matlab中的許多高級(jí)特性和工具箱目前是不可替代的,但在日常的科研開發(fā)中,Python仍有很多工作可以做。自動(dòng)化運(yùn)維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地,作為運(yùn)維工程師首選的編程語言,Python已經(jīng)深深扎根于自動(dòng)化運(yùn)維之中。例如,Saltstack和Ansible就是著名的自動(dòng)化平臺(tái)。由于自動(dòng)化運(yùn)維工程師是一個(gè)稀缺的崗位,所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上,工程師有5年的工作經(jīng)驗(yàn),年薪達(dá)到30多萬以上還是很容易的。Web開發(fā):目前還沒有太多基于Python的Web開發(fā)框架,比如Django、Tornado和Flask。其中,Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門檻低的特點(diǎn),可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序:又稱web spider,是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動(dòng)地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費(fèi)數(shù)據(jù),那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序,但是Python絕對(duì)是主流語言之一,并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。爬蟲類工程師的薪資也有2萬多,是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起,對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用,所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多,并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%。

  • 課程定位

    專注高端人才培養(yǎng),從零基礎(chǔ)到在職提升課程,覆蓋精準(zhǔn),由淺入深,無需擔(dān)心自己能否學(xué)會(huì),我們只關(guān)注你是否熱愛。

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    專為學(xué)費(fèi)緊張的同學(xué)開通助學(xué)貸款通道,聯(lián)合業(yè)內(nèi)信譽(yù)良好的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái),從此無需擔(dān)心學(xué)費(fèi),我們只關(guān)注你是否熱愛。

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    由于小班授課,我們的學(xué)費(fèi)處于中上檔位,綜合相當(dāng)于你未來一個(gè)月的工資,業(yè)界良心,品質(zhì)保障,歡迎比價(jià)。

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    收費(fèi)合理,我們想邀請(qǐng)熱愛設(shè)計(jì)、有自制力的同學(xué)加入,師傅領(lǐng)進(jìn)門,修行靠個(gè)人,好課程也需要懂得珍惜,你懂的!

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    在老師指導(dǎo)下每期都會(huì)參與真實(shí)的項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目另有項(xiàng)目獎(jiǎng)金,在科迅可以賺回學(xué)費(fèi),碉堡了吧?


Python新手看什么書:Python新手可以看的書有這些:《Introducing Python》《像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python》《愛上Python 一日精通Python編程》《Python基礎(chǔ)教程》。以下是關(guān)于Python新手看什么書的具體介紹。1、《Introducing Python》作者從基礎(chǔ)知識(shí)到深入和多樣的議題,用通俗易懂的方式向讀者解釋了Python3中的概念。本書還向你展示了如何使用各種Python工具和開源軟件包。幫讀者學(xué)習(xí)這門語言打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),包括測(cè)試、調(diào)試、代碼復(fù)用和其他開發(fā)技巧的實(shí)踐.2、《像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python》本書更多的是想培養(yǎng)讀者以計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設(shè)計(jì)、開發(fā)的方法。從基本的編程概念開始,一步步引導(dǎo)讀者了解Python語言,再逐漸掌握函數(shù)、遞歸、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)等高階概念。本書第2版及其輔助代碼均已升級(jí),支持Python 3。3、《愛上Python 一日精通Python編程》本書將復(fù)雜的編程概念分解成簡單的步驟,作者通過多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)精心挑選出了有特點(diǎn)的例子,手把手地實(shí)例教學(xué)。這本書選擇Python 3.4.2作為學(xué)習(xí)平臺(tái),把看似冗長的編程學(xué)習(xí)精簡,讓書“讀得很薄”,學(xué)習(xí)更加輕松。以一學(xué)就會(huì)的理念講授Python是什么,需要哪些軟件,相對(duì)應(yīng)的模塊怎么使用,讓那些沒有編程經(jīng)驗(yàn)的初學(xué)者也能夠輕松學(xué)習(xí)Python編程。4、《Python基礎(chǔ)教程》本書是經(jīng)典教程的全新改版,作者根據(jù)Python 3.0版本的種種變化,全面改寫了書中內(nèi)容,如果你沒有任何編程基礎(chǔ),那么,你最好先讀完第一本的《Python 編程:從入門到實(shí)踐》開始學(xué)習(xí),之后選擇這本作為你的第二本 Python 書。值得一提的是,書中最后幾章的10各項(xiàng)目更是這本書最大的亮點(diǎn),不僅實(shí)用而且講解到位,作者M(jìn)agnus Lie Hetland是挪威科技大學(xué)副教授,黑客,喜歡鉆研新銳編程語言,寫過很多Python方面的書和在線教程,深受讀者喜愛。

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