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學(xué)python能做什么工作:1.自動化運維:在Web開發(fā)的領(lǐng)域中，Python只是可供選擇的眾多語言之一。但是在自動化運維中，Python是一項必要的技能。它靈活的功能和豐富的類庫使其成為操作工程師的首選語言。許多自動化操作工具和平臺都是用Python開發(fā)的，或者提供Python配置接口。Python單獨內(nèi)置到Linux中這一事實顯示了它在服務(wù)器和操作空間中的地位。2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:它也被稱為web spider，是一種從Internet收集數(shù)據(jù)的腳本。對于許多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)是其生存的重要保障。盡管許多語言都可以編寫爬蟲程序，但靈活的Python無疑是目前的首選?；趐ython的爬蟲框架Scrapy也很流行。3.數(shù)據(jù)分析:通過爬蟲獲取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行清理、重新加載、存儲、顯示和分析。在這方面，Python有許多優(yōu)秀的庫，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使數(shù)據(jù)分析事半功倍。4.科學(xué)計算:雖然Matlab在科學(xué)計算領(lǐng)域有著不可替代的地位，但Python作為一種通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。5.人工智能:Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能廣泛領(lǐng)域的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

python爬蟲技術(shù)的選擇:爬蟲又是另外一個領(lǐng)域，涉及的知識點比較多，不僅要熟悉web開發(fā)，有時候還涉及機器學(xué)習(xí)等知識，不過在python里一切變的簡單，有許多第三方庫來幫助我們實現(xiàn)。使用python編寫爬蟲首先要選擇合適的抓取模塊，最簡單的功能就是能發(fā)送和處理請求， 下面就介紹幾個常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡單的頁面爬蟲，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來發(fā)送處理請求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進行二次封裝，我曾經(jīng)也進行過封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來的模塊無限趨近于非常成熟的requests庫，所以還是直接使用requests吧，當(dāng)然requests只發(fā)送和接受請求，對于頁面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫進行。高級點的爬蟲不僅僅是發(fā)送和處理請求，還需要處理異常，請求速度控制等問題，這就需要我們寫額外的代碼去控制，當(dāng)然我們可以自己寫只是時間問題，但完全沒有必要，接下來我會介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲領(lǐng)取的佼佼者，目前我做的項目無論復(fù)雜與否，都采用scrapy進行，對于請求調(diào)度，異常處理都已經(jīng)封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關(guān)注點放在更重要的頁面分析和規(guī)則編寫上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實在沒辦法的時候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲機制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點就是cookie會隨機隱藏到某個頁面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫個瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開放接口，通過chrome的加載方式獲取頁面的內(nèi)容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機等待時間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點就是速度較慢，但是一般爬蟲對抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對于抓取反爬蟲機制做的好的大型網(wǎng)站比較適用。總結(jié)，對于大部分爬蟲需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡單。

Python要學(xué)什么內(nèi)容:1、Python的基礎(chǔ)語言：從Python的基礎(chǔ)語法開始學(xué)習(xí)，了解什么是Python的變量，什么是循環(huán)，什么是函數(shù)，什么是模塊類等等。2、Python的文件操作：學(xué)習(xí)完基礎(chǔ)之后，進行一些簡單的聯(lián)系，如文件的操作。學(xué)習(xí)文件操作的時候，要學(xué)習(xí)文件的寫入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。3、Python的數(shù)據(jù)庫編程：一般學(xué)習(xí)Mysql數(shù)據(jù)庫的操作，包括數(shù)據(jù)庫的增加數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù)，以及查詢數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的SQL語句等都是學(xué)習(xí)的重點。4、Python的網(wǎng)絡(luò)編程。要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程，一般需要了解三個方面：1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個步驟，例如創(chuàng)建socket、綁定port、端口復(fù)用等，對TCP稍微做了解，知道協(xié)議的每個字段，了解三次握手。2.了解基本的服務(wù)器并發(fā)模型，例如多進程、多線程、l0復(fù)。3.了解一些網(wǎng)絡(luò)庫例如twisted。