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明確python學(xué)習(xí)目標(biāo):重要的是明白學(xué)python的目的是什么，是數(shù)據(jù)挖掘還是想刷個火車票啥的，是機器學(xué)習(xí)還是搞個小腳本裝下，是想成為厲害的harker還是強大的web開發(fā)者。只有明白了目的，才有學(xué)下去的動力。環(huán)境搭建。下載并安裝好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路徑及環(huán)境變量。在這里推薦大家找下免費的pycharm，風(fēng)格比較舒服，但是會比較慢?；A(chǔ)練習(xí)。沒有編程基礎(chǔ)的可以先過一下基礎(chǔ)，可以找本書練，也可以在網(wǎng)上尋找視頻練習(xí)?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)這么發(fā)達(dá)，應(yīng)該加強在網(wǎng)上找答案的能力。根據(jù)自己的目標(biāo)去深耕。知識的學(xué)習(xí)都是由淺入深的，先掌握基礎(chǔ)，再根據(jù)自己的目標(biāo)去練習(xí)，才會有效果。不要三心二意，今天學(xué)十分鐘爬蟲，明天學(xué)5鐘機器學(xué)習(xí)什么的。不斷練習(xí)，不斷練習(xí)。量變到質(zhì)變的過程。只有在敲代碼的過程中才會遇到自己的問題，解決了就提升了。

python的特點:Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同樣，管理這些包也非常容易。按照慣例，會在 requirements.txt 文件中列出項目所需要的包。每個包占一行，通常還包含版本號。這里有一個例子,Python 程序包有一個缺陷是，它們默認(rèn)會進(jìn)行全局安裝。我們將要使用一個工具，使我們每個項目都有一個獨立的環(huán)境，這個工具叫virtualenv。我們同樣要安裝一個更高級的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。首先，我們需要安裝pip。大多數(shù)python安裝程序已經(jīng)內(nèi)置了easy_install(python默認(rèn)的包管理工具)，所以我們就使用easy_install pip來安裝pip。這應(yīng)該是你最后一次使用easy_install 了。如果你并沒有安裝easy_install ，在linux系統(tǒng)中，貌似從python-setuptools 包中可以獲得。如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分了，所以沒有必要再去安裝它了。下一步，你希望安裝virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能夠為每個項目創(chuàng)造一個獨立的環(huán)境。尤其是當(dāng)你的不同項目使用不同版本的包時，這一點特別有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不錯的腳本，可以讓一些事情變得容易。當(dāng)virtualenvwrapper安裝后，它會把virtualenv列為依賴包，所以會自動安裝。打開一個新的shell，輸入mkvirtualenv test 。如果你打開另外一個shell，則你就不在這個virtualenv中了，你可以通過workon test 來啟動。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 來停用。

python爬蟲技術(shù)的選擇:爬蟲又是另外一個領(lǐng)域，涉及的知識點比較多，不僅要熟悉web開發(fā)，有時候還涉及機器學(xué)習(xí)等知識，不過在python里一切變的簡單，有許多第三方庫來幫助我們實現(xiàn)。使用python編寫爬蟲首先要選擇合適的抓取模塊，最簡單的功能就是能發(fā)送和處理請求， 下面就介紹幾個常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡單的頁面爬蟲，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來發(fā)送處理請求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進(jìn)行二次封裝，我曾經(jīng)也進(jìn)行過封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來的模塊無限趨近于非常成熟的requests庫，所以還是直接使用requests吧，當(dāng)然requests只發(fā)送和接受請求，對于頁面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫進(jìn)行。高級點的爬蟲不僅僅是發(fā)送和處理請求，還需要處理異常，請求速度控制等問題，這就需要我們寫額外的代碼去控制，當(dāng)然我們可以自己寫只是時間問題，但完全沒有必要，接下來我會介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲領(lǐng)取的佼佼者，目前我做的項目無論復(fù)雜與否，都采用scrapy進(jìn)行，對于請求調(diào)度，異常處理都已經(jīng)封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關(guān)注點放在更重要的頁面分析和規(guī)則編寫上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實在沒辦法的時候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲機制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點就是cookie會隨機隱藏到某個頁面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫個瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開放接口，通過chrome的加載方式獲取頁面的內(nèi)容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機等待時間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點就是速度較慢，但是一般爬蟲對抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對于抓取反爬蟲機制做的好的大型網(wǎng)站比較適用?？偨Y(jié)，對于大部分爬蟲需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡單。