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python語言從入門到精通:腳本在運行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預(yù)編譯模塊的編譯時間，從而決定是否需要重新編譯。預(yù)編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構(gòu)之間共享的。Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結(jié)果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應(yīng)該將預(yù)編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預(yù)編譯模塊的大小。-O開關(guān)會去除assert語句，-OO開關(guān)會去除assert語句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴這些語句，因此只有當(dāng)你確認(rèn)模塊的內(nèi)容時才去使用這些開關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

學(xué)習(xí)python后的就業(yè)方向:可以說，所有的商業(yè)公司都需要這樣一個角色，Python數(shù)據(jù)分析師是目前最熱門的工作之一。今天小編主要給大家分享學(xué)習(xí)python后的就業(yè)方向，希望對你們有幫助!Web開發(fā)(Python后端)Python有很多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速構(gòu)建一個網(wǎng)站。當(dāng)需要一個新功能時，可以簡單地用Python添加幾行代碼，這已經(jīng)受到許多初創(chuàng)企業(yè)的一致歡迎。對于知乎、豆瓣、小米這樣的大公司來說，最早的網(wǎng)站都是用Python搭建的，而國外更多的網(wǎng)站，如YouTube、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表全球流量的大型網(wǎng)站，都是用Python搭建的。平均工資:15 ~ 20 k。技能要求：前端基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、主流Python Web框架(Flask、Django等)、數(shù)據(jù)庫等等。Python爬蟲工程師:顧名思義，它是利用Python從互聯(lián)網(wǎng)上收集和抓取信息，也是大家入坑Python的第一推驅(qū)動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，在學(xué)習(xí)了Python爬蟲程序之后，即使不是程序員，也可以為工作加分不少。平均工資:15 ~ 25 k。技能要求:前端基礎(chǔ)，Python爬蟲庫，數(shù)據(jù)庫，JS防爬網(wǎng)等。

學(xué)python能做什么工作:1.自動化運維:在Web開發(fā)的領(lǐng)域中，Python只是可供選擇的眾多語言之一。但是在自動化運維中，Python是一項必要的技能。它靈活的功能和豐富的類庫使其成為操作工程師的首選語言。許多自動化操作工具和平臺都是用Python開發(fā)的，或者提供Python配置接口。Python單獨內(nèi)置到Linux中這一事實顯示了它在服務(wù)器和操作空間中的地位。2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:它也被稱為web spider，是一種從Internet收集數(shù)據(jù)的腳本。對于許多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)是其生存的重要保障。盡管許多語言都可以編寫爬蟲程序，但靈活的Python無疑是目前的首選。基于python的爬蟲框架Scrapy也很流行。3.數(shù)據(jù)分析:通過爬蟲獲取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、重新加載、存儲、顯示和分析。在這方面，Python有許多優(yōu)秀的庫，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使數(shù)據(jù)分析事半功倍。4.科學(xué)計算:雖然Matlab在科學(xué)計算領(lǐng)域有著不可替代的地位，但Python作為一種通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。5.人工智能:Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能廣泛領(lǐng)域的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。