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Python要學(xué)什么內(nèi)容:1、Python的基礎(chǔ)語言：從Python的基礎(chǔ)語法開始學(xué)習(xí)，了解什么是Python的變量，什么是循環(huán)，什么是函數(shù)，什么是模塊類等等。2、Python的文件操作：學(xué)習(xí)完基礎(chǔ)之后，進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的聯(lián)系，如文件的操作。學(xué)習(xí)文件操作的時(shí)候，要學(xué)習(xí)文件的寫入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫不同知識(shí)點(diǎn)。3、Python的數(shù)據(jù)庫編程：一般學(xué)習(xí)Mysql數(shù)據(jù)庫的操作，包括數(shù)據(jù)庫的增加數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù)，以及查詢數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的SQL語句等都是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。4、Python的網(wǎng)絡(luò)編程。要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程，一般需要了解三個(gè)方面：1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個(gè)步驟，例如創(chuàng)建socket、綁定port、端口復(fù)用等，對(duì)TCP稍微做了解，知道協(xié)議的每個(gè)字段，了解三次握手。2.了解基本的服務(wù)器并發(fā)模型，例如多進(jìn)程、多線程、l0復(fù)。3.了解一些網(wǎng)絡(luò)庫例如twisted。

如何讓python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí):隨著人工智能 大數(shù)據(jù)的火熱 Python成為了廣大科學(xué)家和普通大眾的學(xué)習(xí)語言。在學(xué)習(xí)Python的過程中 有很多人感到迷茫 不知道自己該從什么地方入手，今天我們就來說一些新手該如何學(xué)習(xí)Python編程。以下是小編為你整理的如何讓python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)相信大多人在學(xué)習(xí)Python之前 肯定都自己了解過這門語言，也知道Python有很多的學(xué)習(xí)方向，比如說數(shù)據(jù)采集方向(爬蟲)，或者Web開發(fā)方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個(gè)方向所需要的技術(shù)都是不盡相同的，所以在我們學(xué)習(xí)完成Python的基礎(chǔ)語法之后，一定要慎重選擇自己之后的進(jìn)階方向。就像學(xué)習(xí)其他編程語言或者是學(xué)習(xí)一門外語一樣 ，我們應(yīng)該從Python的基礎(chǔ)語法開始學(xué)習(xí) ，了解什么是Python的變量 什么是循環(huán) 什么是函數(shù)，什么是模塊。類等等?？傊?，基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)以后高級(jí)開發(fā)的基石。學(xué)習(xí)完基礎(chǔ)之后，我們肯定要進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的聯(lián)系。文件的操作是我們不二的選擇，因?yàn)闊o論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統(tǒng)稱之為文件操作。我們?cè)趯W(xué)習(xí)文件操作的時(shí)候，要學(xué)習(xí)文件的寫入和讀取 以及了解各種文件之間的讀寫不同知識(shí)點(diǎn)。相信在學(xué)習(xí)完成之后，對(duì)于文件的操作 大家一定會(huì)得心應(yīng)手。

python爬蟲技術(shù)的選擇:爬蟲又是另外一個(gè)領(lǐng)域，涉及的知識(shí)點(diǎn)比較多，不僅要熟悉web開發(fā)，有時(shí)候還涉及機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)，不過在python里一切變的簡(jiǎn)單，有許多第三方庫來幫助我們實(shí)現(xiàn)。使用python編寫爬蟲首先要選擇合適的抓取模塊，最簡(jiǎn)單的功能就是能發(fā)送和處理請(qǐng)求， 下面就介紹幾個(gè)常用的抓取的方式。一、python 自帶的urlib2和urlib或者第三方模塊requests:這種方案適合簡(jiǎn)單的頁面爬蟲，比如爬取博客園推薦文章。urllib2和urllib是python自帶模塊可用來發(fā)送處理請(qǐng)求，雖然比較靈活但API易用性較差，所以一般都要進(jìn)行二次封裝，我曾經(jīng)也進(jìn)行過封裝，發(fā)現(xiàn)自己封裝出來的模塊無限趨近于非常成熟的requests庫，所以還是直接使用requests吧，當(dāng)然requests只發(fā)送和接受請(qǐng)求，對(duì)于頁面分析還要配合lxml或beautifulsoup等第三方庫進(jìn)行。高級(jí)點(diǎn)的爬蟲不僅僅是發(fā)送和處理請(qǐng)求，還需要處理異常，請(qǐng)求速度控制等問題，這就需要我們寫額外的代碼去控制，當(dāng)然我們可以自己寫只是時(shí)間問題，但完全沒有必要，接下來我會(huì)介紹第二種方案。二、scrapy框架:scrapy是爬蟲領(lǐng)取的佼佼者，目前我做的項(xiàng)目無論復(fù)雜與否，都采用scrapy進(jìn)行，對(duì)于請(qǐng)求調(diào)度，異常處理都已經(jīng)封裝好了，而且有第三方的scrapy-redis還可以支持分布式，我們把關(guān)注點(diǎn)放在更重要的頁面分析和規(guī)則編寫上，代碼可以參考我github上的例子。三、python selenium:這種方式我稱為終極必殺器，一般是實(shí)在沒辦法的時(shí)候才用，以前我在利用某家搜索引擎抓取文章時(shí)，該搜索引擎采用的比較高難度的反爬蟲機(jī)制而且不斷變化讓人找不到規(guī)律，最典型的特點(diǎn)就是cookie會(huì)隨機(jī)隱藏到某個(gè)頁面js和圖片中，解決方案就是模擬瀏覽器的行為加載所有js等靜態(tài)資源文件，如果自己寫個(gè)瀏覽器取解析太扯蛋了，如果chrome瀏覽器能開放接口，通過chrome的加載方式獲取頁面的內(nèi)容就好了，這就是selenium了，selenium加上隨機(jī)等待時(shí)間可以模擬出和人非常類似的操作行為，缺點(diǎn)就是速度較慢，但是一般爬蟲對(duì)抓取速度要求不高，重要的是穩(wěn)定性，這種方式對(duì)于抓取反爬蟲機(jī)制做的好的大型網(wǎng)站比較適用。總結(jié)，對(duì)于大部分爬蟲需求直接用scrapy解決，如果解決不了再采用第一種或第三種方案，就這么簡(jiǎn)單。