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Python要學(xué)什么內(nèi)容:1、Python的基礎(chǔ)語言：從Python的基礎(chǔ)語法開始學(xué)習(xí)，了解什么是Python的變量，什么是循環(huán)，什么是函數(shù)，什么是模塊類等等。2、Python的文件操作：學(xué)習(xí)完基礎(chǔ)之后，進行一些簡單的聯(lián)系，如文件的操作。學(xué)習(xí)文件操作的時候，要學(xué)習(xí)文件的寫入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。3、Python的數(shù)據(jù)庫編程：一般學(xué)習(xí)Mysql數(shù)據(jù)庫的操作，包括數(shù)據(jù)庫的增加數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù)，以及查詢數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的SQL語句等都是學(xué)習(xí)的重點。4、Python的網(wǎng)絡(luò)編程。要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程，一般需要了解三個方面：1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個步驟，例如創(chuàng)建socket、綁定port、端口復(fù)用等，對TCP稍微做了解，知道協(xié)議的每個字段，了解三次握手。2.了解基本的服務(wù)器并發(fā)模型，例如多進程、多線程、l0復(fù)。3.了解一些網(wǎng)絡(luò)庫例如twisted。

學(xué)Python需要分幾步學(xué)習(xí):學(xué)Python可以分這些步驟、階段學(xué)習(xí)：第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ);第二階段：學(xué)習(xí)Python函數(shù)及流程控制;第三階段：利用Python進行實戰(zhàn);第四階段：深入學(xué)習(xí) Python 編程。以下是關(guān)于學(xué)Python需要分幾步學(xué)習(xí)的具體介紹。第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ)首先要了解的就是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因為數(shù)據(jù)類型將貫穿你學(xué)習(xí)Python并且使用Python的始終。第二階段：學(xué)習(xí)Python函數(shù)及流程控制:當(dāng)你學(xué)到了Python 函數(shù)和控制語句的時候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學(xué)會如何實現(xiàn)判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些都是保證寫出代碼的必要條件。函數(shù)主要學(xué)習(xí)定義，調(diào)用以及參數(shù)傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數(shù)實現(xiàn)對應(yīng)的不同功能，這個過程中比較注重細(xì)節(jié)，所以需要反復(fù)的練習(xí)。流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程，學(xué)完這些基本就差不多了。第三階段：利用Python進行實戰(zhàn):說到實戰(zhàn)，這就關(guān)系到第三方庫的了解，因為這樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數(shù)據(jù)處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網(wǎng)站、用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析......熟練的使用第三方庫能給你節(jié)省不少時間，因為這些都是大家使用過的，所以更加穩(wěn)定，不容易出現(xiàn)bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學(xué)爬蟲或者搭建網(wǎng)站的話，還需要了解其他的知識，學(xué)得越多會得越多嘛。第四階段：深入學(xué)習(xí) Python 編程:如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務(wù)，那前三個階段學(xué)習(xí)差不多就夠用了，因為你已經(jīng)能進行基本的數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。但如果想要往跟更深領(lǐng)域發(fā)展，以就業(yè)轉(zhuǎn)行為目的的話，那就得選擇一個自己看好的方向深入學(xué)習(xí)了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟?。繼續(xù)深入下去，可以探索Python的實現(xiàn)原理，性能優(yōu)化方式，跳出語言本身，了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時間能實現(xiàn)的過程，也需要做好心理準(zhǔn)備。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進行任何類型的軟件開發(fā)，所以常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力?，F(xiàn)在，Python開發(fā)人員的平均月薪超過20000元，這絕對是一個值得選擇的方向?？茖W(xué)計算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發(fā)展，Python越來越適合于進行科學(xué)計算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語言，比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣，并且有更多的庫支持。雖然Matlab中的許多高級特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動化運維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python已經(jīng)深深扎根于自動化運維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動化平臺。由于自動化運維工程師是一個稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗，年薪達(dá)到30多萬以上還是很容易的。Web開發(fā):目前還沒有太多基于Python的Web開發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門檻低的特點，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒有一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序，但是Python絕對是主流語言之一，并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。爬蟲類工程師的薪資也有2萬多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%。