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python機(jī)器人編程入門教程：腳本在運(yùn)行之前會首先檢查python文件的最后編輯日期和預(yù)編譯模塊的編譯時(shí)間，從而決定是否需要重新編譯。預(yù)編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統(tǒng)和不同的架構(gòu)之間共享的。Python在兩種情況下不檢查緩存。第一種，從命令行中直接加載的模塊總是會重新編譯并且結(jié)果不保存。第二種，如果沒有源模塊，則不會檢查緩存。為了支持無源代碼的部署方式，應(yīng)該將預(yù)編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。你可以使用-O和-OO參數(shù)來降低預(yù)編譯模塊的大小。-O開關(guān)會去除assert語句，-OO開關(guān)會去除assert語句和__doc__字符串。因?yàn)橛行┠K要依賴這些語句，因此只有當(dāng)你確認(rèn)模塊的內(nèi)容時(shí)才去使用這些開關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。.pyo和.pyc文件的執(zhí)行速度不會比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來把某個(gè)文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。

學(xué)習(xí)python需要什么基礎(chǔ)：Python是一種功能很強(qiáng)大的語言，對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python還是有難度的,但只要學(xué)習(xí)方法對，入門還是很快噠。下面介紹幾種學(xué)習(xí)Python的方法。以下是小編為你整理的學(xué)習(xí)python需要什么基礎(chǔ)首先是書籍，通過書籍學(xué)習(xí)，雖然速度會有些慢，但知識具體，可以掌握很多細(xì)節(jié)，一旦入門后，后面進(jìn)步就很快了，下面介紹給大家一本書，是以前我學(xué)習(xí)Python時(shí)用的書，感覺還挺不錯(cuò)噠。然后就是借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，網(wǎng)上有很多視頻課程，而且有很多是免費(fèi)噠，網(wǎng)絡(luò)視頻比較直觀，入門快。給大家推薦一個(gè)視頻，網(wǎng)易云課堂里有個(gè)零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)python的視頻，是免費(fèi)的，我之前也看過，挺不錯(cuò)噠還有就是加一些qq群或是論壇，里面的知識雖然不全面，但對于知識的擴(kuò)寬還是很有幫助噠。說說我的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，書籍學(xué)習(xí)的方法比較扎實(shí)，網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習(xí)的方法入門比較快，論壇可以作為知識的補(bǔ)充渠道，當(dāng)然，如果想學(xué)精，唯有多多實(shí)踐一條途徑。

學(xué)python能做什么工作:1.自動化運(yùn)維:在Web開發(fā)的領(lǐng)域中，Python只是可供選擇的眾多語言之一。但是在自動化運(yùn)維中，Python是一項(xiàng)必要的技能。它靈活的功能和豐富的類庫使其成為操作工程師的首選語言。許多自動化操作工具和平臺都是用Python開發(fā)的，或者提供Python配置接口。Python單獨(dú)內(nèi)置到Linux中這一事實(shí)顯示了它在服務(wù)器和操作空間中的地位。2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:它也被稱為web spider，是一種從Internet收集數(shù)據(jù)的腳本。對于許多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)是其生存的重要保障。盡管許多語言都可以編寫爬蟲程序，但靈活的Python無疑是目前的首選?；趐ython的爬蟲框架Scrapy也很流行。3.數(shù)據(jù)分析:通過爬蟲獲取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、重新加載、存儲、顯示和分析。在這方面，Python有許多優(yōu)秀的庫，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使數(shù)據(jù)分析事半功倍。4.科學(xué)計(jì)算:雖然Matlab在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域有著不可替代的地位，但Python作為一種通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。5.人工智能:Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能廣泛領(lǐng)域的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。