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高效學(xué)習(xí)Python要怎么做:1、確定好學(xué)習(xí)方向:學(xué)Python的目的不僅是為了解這門語(yǔ)言，最重要的是學(xué)會(huì)運(yùn)用這門語(yǔ)言來(lái)解決問(wèn)題。所以可以在學(xué)習(xí)之前想好，是為了做些什么，是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、人工智能、還是網(wǎng)站搭建、因?yàn)镻ython的應(yīng)用方向?qū)嵲谑翘珡V了。想要一次性學(xué)會(huì)所有明顯是不現(xiàn)實(shí)的，而且在Python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)完之后，應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會(huì)大不同嗎，這個(gè)要提前考慮。2、明確Python就業(yè)方向:因?yàn)镻ython相關(guān)的工作也很多，這里簡(jiǎn)要的幫大家概括一下不同行業(yè)的工作需要利用Python做些什么，也給大家就業(yè)作為參考：后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。自動(dòng)化測(cè)試：編寫為簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本，運(yùn)用在Selenium/lr中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。數(shù)據(jù)分析師：快速開(kāi)發(fā)快速驗(yàn)證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果。網(wǎng)站開(kāi)發(fā)：借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。自動(dòng)化運(yùn)維：自動(dòng)化處理大量的運(yùn)維任務(wù)。游戲開(kāi)發(fā)者：一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中。學(xué)會(huì)了Python就業(yè)還是不用愁的，這些行業(yè)在薪資待遇上可能會(huì)有一些區(qū)別，但是整體來(lái)看還是很好的，不說(shuō)往哪個(gè)方向發(fā)展是最好的，各取所長(zhǎng)選擇自己最感興趣的去學(xué)習(xí)就好。3、規(guī)劃Python學(xué)習(xí)路線:規(guī)劃學(xué)習(xí)路線是要確定每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些知識(shí)是暫時(shí)不必要的，大家需要針對(duì)自己的實(shí)際情況來(lái)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，保證每學(xué)習(xí)一個(gè)部分就能夠有實(shí)際的成果輸出，利用學(xué)習(xí)成果產(chǎn)出來(lái)形成正向刺激，激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)。反正只有一個(gè)宗旨：由淺入深的學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)、函數(shù)、面向?qū)ο蟆⒛K、等Python知識(shí)，飯要一口一口吃，切記急于求成!

0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python該如何入門：選擇學(xué)習(xí)方向：學(xué)習(xí)Python主要目的就是用語(yǔ)言來(lái)解決問(wèn)題，而不是了解這門語(yǔ)言。Python應(yīng)用的方向有很多，Python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)完后，應(yīng)用方向不同需求也不同;雖然Python需要系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)，但是在學(xué)習(xí)Python的時(shí)候，一定要確定一下自己感興趣的方向，有針對(duì)性的學(xué)習(xí)更重要。規(guī)劃學(xué)習(xí)路線：確定好自己的發(fā)展方向之后，接下來(lái)就是順著方向去學(xué)習(xí)，建立好自己的學(xué)習(xí)路線，有系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路線，比如說(shuō)需要完成那些目標(biāo)、需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)、需要懂哪些知識(shí)，學(xué)習(xí)時(shí)間是多久，有實(shí)際的結(jié)果輸出，才可以有效的進(jìn)行下一步學(xué)習(xí)。規(guī)劃學(xué)習(xí)時(shí)間：學(xué)習(xí)Python的時(shí)候，也需要規(guī)劃好自己的學(xué)習(xí)時(shí)間，每天的進(jìn)度是什么，想要完成哪些任務(wù)，有計(jì)劃、有規(guī)劃的去學(xué)習(xí)，堅(jiān)持下來(lái)會(huì)有不一樣的收獲。其實(shí)編程語(yǔ)言有很多種，比如說(shuō)難學(xué)的C語(yǔ)言、普遍的Java語(yǔ)言、適合初學(xué)者的Bsaic語(yǔ)言等，而在眾多語(yǔ)言之中，Python是適合初學(xué)者的一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開(kāi)發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進(jìn)行任何類型的軟件開(kāi)發(fā)，所以常規(guī)的軟件開(kāi)發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力?，F(xiàn)在，Python開(kāi)發(fā)人員的平均月薪超過(guò)20000元，這絕對(duì)是一個(gè)值得選擇的方向?？茖W(xué)計(jì)算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫(kù)的發(fā)展，Python越來(lái)越適合于進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語(yǔ)言，比Matlab所采用的腳本語(yǔ)言使用范圍更廣，并且有更多的庫(kù)支持。雖然Matlab中的許多高級(jí)特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開(kāi)發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動(dòng)化運(yùn)維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運(yùn)維工程師首選的編程語(yǔ)言，Python已經(jīng)深深扎根于自動(dòng)化運(yùn)維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動(dòng)化平臺(tái)。由于自動(dòng)化運(yùn)維工程師是一個(gè)稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗(yàn)，年薪達(dá)到30多萬(wàn)以上還是很容易的。Web開(kāi)發(fā):目前還沒(méi)有太多基于Python的Web開(kāi)發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開(kāi)發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門檻低的特點(diǎn)，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒(méi)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自動(dòng)地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費(fèi)數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語(yǔ)言可以編寫web爬蟲(chóng)程序，但是Python絕對(duì)是主流語(yǔ)言之一，并且它的Scripy爬蟲(chóng)框架被廣泛使用。爬蟲(chóng)類工程師的薪資也有2萬(wàn)多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語(yǔ)言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過(guò)20K月薪的從業(yè)者超過(guò)16.7%。