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明確python學(xué)習(xí)目標(biāo):重要的是明白學(xué)python的目的是什么，是數(shù)據(jù)挖掘還是想刷個火車票啥的，是機(jī)器學(xué)習(xí)還是搞個小腳本裝下，是想成為厲害的harker還是強(qiáng)大的web開發(fā)者。只有明白了目的，才有學(xué)下去的動力。環(huán)境搭建。下載并安裝好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路徑及環(huán)境變量。在這里推薦大家找下免費的pycharm，風(fēng)格比較舒服，但是會比較慢?；A(chǔ)練習(xí)。沒有編程基礎(chǔ)的可以先過一下基礎(chǔ)，可以找本書練，也可以在網(wǎng)上尋找視頻練習(xí)?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)這么發(fā)達(dá)，應(yīng)該加強(qiáng)在網(wǎng)上找答案的能力。根據(jù)自己的目標(biāo)去深耕。知識的學(xué)習(xí)都是由淺入深的，先掌握基礎(chǔ)，再根據(jù)自己的目標(biāo)去練習(xí)，才會有效果。不要三心二意，今天學(xué)十分鐘爬蟲，明天學(xué)5鐘機(jī)器學(xué)習(xí)什么的。不斷練習(xí)，不斷練習(xí)。量變到質(zhì)變的過程。只有在敲代碼的過程中才會遇到自己的問題，解決了就提升了。

學(xué)Python需要分幾步學(xué)習(xí):學(xué)Python可以分這些步驟、階段學(xué)習(xí)：第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ);第二階段：學(xué)習(xí)Python函數(shù)及流程控制;第三階段：利用Python進(jìn)行實戰(zhàn);第四階段：深入學(xué)習(xí) Python 編程。以下是關(guān)于學(xué)Python需要分幾步學(xué)習(xí)的具體介紹。第一階段：了解 Python 編程基礎(chǔ)首先要了解的就是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等等，這是能夠保證你上手編寫 Python 代碼的前提。其次就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組，這些也需要非常熟練，因為數(shù)據(jù)類型將貫穿你學(xué)習(xí)Python并且使用Python的始終。第二階段：學(xué)習(xí)Python函數(shù)及流程控制:當(dāng)你學(xué)到了Python 函數(shù)和控制語句的時候，就可以嘗試去真正的解決問題了，學(xué)會如何實現(xiàn)判斷和循壞，怎樣把固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些都是保證寫出代碼的必要條件。函數(shù)主要學(xué)習(xí)定義，調(diào)用以及參數(shù)傳遞的方法，能夠熟練地寫出函數(shù)實現(xiàn)對應(yīng)的不同功能，這個過程中比較注重細(xì)節(jié)，所以需要反復(fù)的練習(xí)。流程控制則則是需要掌握條件語句和循壞語句，能在不同的場景下使用，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程，學(xué)完這些基本就差不多了。第三階段：利用Python進(jìn)行實戰(zhàn):說到實戰(zhàn)，這就關(guān)系到第三方庫的了解，因為這樣才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作數(shù)據(jù)處理、用BeautifulSoup寫爬蟲、用Flask搭建網(wǎng)站、用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析......熟練的使用第三方庫能給你節(jié)省不少時間，因為這些都是大家使用過的，所以更加穩(wěn)定，不容易出現(xiàn)bug，根本不需要去自己編代碼，能刪改別人的代碼拿來自己使用就可以了，如果想要學(xué)爬蟲或者搭建網(wǎng)站的話，還需要了解其他的知識，學(xué)得越多會得越多嘛。第四階段：深入學(xué)習(xí) Python 編程:如果你只是想利用Python完成一些簡單的工作任務(wù)，那前三個階段學(xué)習(xí)差不多就夠用了，因為你已經(jīng)能進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫工具腳本，用來提升工作效率綽綽有余。但如果想要往跟更深領(lǐng)域發(fā)展，以就業(yè)轉(zhuǎn)行為目的的話，那就得選擇一個自己看好的方向深入學(xué)習(xí)了，要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟睢＠^續(xù)深入下去，可以探索Python的實現(xiàn)原理，性能優(yōu)化方式，跳出語言本身，了解計算機(jī)的交互原理，還有很長的路要走，這不是短時間能實現(xiàn)的過程，也需要做好心理準(zhǔn)備。

學(xué)python能做什么工作:1.自動化運維:在Web開發(fā)的領(lǐng)域中，Python只是可供選擇的眾多語言之一。但是在自動化運維中，Python是一項必要的技能。它靈活的功能和豐富的類庫使其成為操作工程師的首選語言。許多自動化操作工具和平臺都是用Python開發(fā)的，或者提供Python配置接口。Python單獨內(nèi)置到Linux中這一事實顯示了它在服務(wù)器和操作空間中的地位。2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:它也被稱為web spider，是一種從Internet收集數(shù)據(jù)的腳本。對于許多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)是其生存的重要保障。盡管許多語言都可以編寫爬蟲程序，但靈活的Python無疑是目前的首選。基于python的爬蟲框架Scrapy也很流行。3.數(shù)據(jù)分析:通過爬蟲獲取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、重新加載、存儲、顯示和分析。在這方面，Python有許多優(yōu)秀的庫，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使數(shù)據(jù)分析事半功倍。4.科學(xué)計算:雖然Matlab在科學(xué)計算領(lǐng)域有著不可替代的地位，但Python作為一種通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。5.人工智能:Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能廣泛領(lǐng)域的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。