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學(xué)python能做什么工作:1.自動化運維:在Web開發(fā)的領(lǐng)域中，Python只是可供選擇的眾多語言之一。但是在自動化運維中，Python是一項必要的技能。它靈活的功能和豐富的類庫使其成為操作工程師的首選語言。許多自動化操作工具和平臺都是用Python開發(fā)的，或者提供Python配置接口。Python單獨內(nèi)置到Linux中這一事實顯示了它在服務(wù)器和操作空間中的地位。2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲:它也被稱為web spider，是一種從Internet收集數(shù)據(jù)的腳本。對于許多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)是其生存的重要保障。盡管許多語言都可以編寫爬蟲程序，但靈活的Python無疑是目前的首選?；趐ython的爬蟲框架Scrapy也很流行。3.數(shù)據(jù)分析:通過爬蟲獲取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、重新加載、存儲、顯示和分析。在這方面，Python有許多優(yōu)秀的庫，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使數(shù)據(jù)分析事半功倍。4.科學(xué)計算:雖然Matlab在科學(xué)計算領(lǐng)域有著不可替代的地位，但Python作為一種通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。5.人工智能:Python應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能廣泛領(lǐng)域的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

優(yōu)點是什么:Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同樣，管理這些包也非常容易。按照慣例，會在 requirements.txt 文件中列出項目所需要的包。每個包占一行，通常還包含版本號。這里有一個例子Python 程序包有一個缺陷是，它們默認(rèn)會進(jìn)行全局安裝。我們將要使用一個工具，使我們每個項目都有一個獨立的環(huán)境，這個工具叫virtualenv。我們同樣要安裝一個更高級的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。首先，我們需要安裝pip。大多數(shù)python安裝程序已經(jīng)內(nèi)置了easy_install(python默認(rèn)的包管理工具)，所以我們就使用easy_install pip來安裝pip。這應(yīng)該是你最后一次使用easy_install 了。如果你并沒有安裝easy_install ，在linux系統(tǒng)中，貌似從python-setuptools 包中可以獲得。如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分了，所以沒有必要再去安裝它了。下一步，你希望安裝virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能夠為每個項目創(chuàng)造一個獨立的環(huán)境。尤其是當(dāng)你的不同項目使用不同版本的包時，這一點特別有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不錯的腳本，可以讓一些事情變得容易。當(dāng)virtualenvwrapper安裝后，它會把virtualenv列為依賴包，所以會自動安裝。打開一個新的shell，輸入mkvirtualenv test 。如果你打開另外一個shell，則你就不在這個virtualenv中了，你可以通過workon test 來啟動。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 來停用。

python的就業(yè)方向和前景:常規(guī)軟件開發(fā):Python支持函數(shù)式編程和面向?qū)ο蟮腛OP編程，并且可以進(jìn)行任何類型的軟件開發(fā)，所以常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編制、網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配能力。現(xiàn)在，Python開發(fā)人員的平均月薪超過20000元，這絕對是一個值得選擇的方向?？茖W(xué)計算:隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發(fā)展，Python越來越適合于進(jìn)行科學(xué)計算和繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。與科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語言，比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣，并且有更多的庫支持。雖然Matlab中的許多高級特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開發(fā)中，Python仍有很多工作可以做。自動化運維:這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python已經(jīng)深深扎根于自動化運維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動化平臺。由于自動化運維工程師是一個稀缺的崗位，所以一般的工資可以達(dá)到15000元以上，工程師有5年的工作經(jīng)驗，年薪達(dá)到30多萬以上還是很容易的。Web開發(fā):目前還沒有太多基于Python的Web開發(fā)框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構(gòu)具有應(yīng)用范圍廣、開發(fā)速度快、學(xué)習(xí)門檻低的特點，可以幫助你快速構(gòu)建可用的WEB服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序:又稱web spider，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)核心的工具。如果沒有一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬行檢索免費數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序，但是Python絕對是主流語言之一，并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。爬蟲類工程師的薪資也有2萬多，是值得學(xué)習(xí)的方向。數(shù)據(jù)分析:在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主要語言之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起，對數(shù)據(jù)分析人才的需求也在不斷增長。由于數(shù)據(jù)分析在幾乎所有的行業(yè)和公司中都有應(yīng)用，所以數(shù)據(jù)分析的工作崗位非常多，并且超過20K月薪的從業(yè)者超過16.7%。